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我有一些旧代码，以类似的方式在同一张图上绘制很多线

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

data = [regtimes, avg5times]
py.iplot(data, filename='basic-line')

这将在同一个图上绘制两条线。我尝试再次使用它，它说plotly.plotly已被弃用。现在我有类似的东西

        individualtimes = go.Scatter(

            y = times,
            x = x1,

        )

        test = go.Scatter(
            y2=[1, 1, 5],
            x2=x1
        )

        data = [individualtimes,test]
        fig = go.Figure(data=data)
        fig.show()

有没有办法使用Fig.show来绘制这样的多条线？谢谢！

我希望在地图上获得这种渐变颜色：

ramp <- colorRamp(c("royalblue4", "white"))
ramp.list <- rgb( ramp(seq(0, 1, length = 15)), max = 255)

而且，更重要的是，我希望向图表添加情节特征（特别是悬停文本输出）。这是我的数据：

structure(list(V1 = structure(c(9L, 8L, 4L, 7L, 2L, 6L, 1L, 3L, 
5L, 10L, 13L, 11L, 12L), .Label = c("Apple", "Avocado", "Banana", 
"Carrot", "Mango", "Mushroom", "Onion", "Orange", "Pineapple", 
"Strawberry", "Sweet-lemon", "Watermelon", "Wildberry"), class = "factor"), 
    V2 = structure(c(4L, 3L, 9L, 11L, 12L, 2L, 1L, 6L, 10L, 5L, 
    7L, 8L, 1L), .Label = c("23", "24", "36", "42", "43", "46", 
    "48", "52", "56", "61", "82", "94"), class …

我正在尝试绘制几周内的销售趋势。但在 x 轴上，刻度没有按正确的排序顺序，这使我的图表看起来很奇怪。

图：

正如您所看到的，圈出的周需要从起始点或轴开始。即使我对数据框中的日期进行了排序，为什么还会发生这种情况？

熊猫代码：

basic_df = filterDataFrameByDate(df,start_date,end_date)
df = basic_df.groupby(['S2PName',basic_df['S2BillDate'].dt.to_period(flag)], sort=False)['S2PGTotal'].agg([('totSale','sum'),('count','size')]).reset_index()
df.sort_values('S2BillDate',inplace=True)
df['S2BillDate'] = df['S2BillDate'].astype('str')

我还注意到的另一件事是，当我从图例中取消选择“Samosa”时，刻度线会正确排列。

截屏：

有人可以帮我解决这个问题吗？

熊猫代码和数据：

代码 ：

 print(df['S2BillDate'].unique())

操作：

    <PeriodArray>
['2020-02-03/2020-02-09', '2020-02-10/2020-02-16', '2020-02-17/2020-02-23',
 '2020-02-24/2020-03-01']
Length: 4, dtype: period[W-SUN]

代码 ：

   df = basic_df.groupby(['S2PName',basic_df['S2BillDate'].dt.to_period(flag)], sort=False)['S2PGTotal'].agg([('totSale','sum'),('count','size')]).reset_index()

操作：

[537 rows x 4 columns]
                          S2PName             S2BillDate   totSale  count
0                          SAMOSA  2020-02-10/2020-02-16   4057.89    228
1                          COFFEE  2020-02-10/2020-02-16  10567.21    582
2                             TEA  2020-02-10/2020-02-16   6808.92    445
3                           POORI  2020-02-10/2020-02-16   7556.77    179
4                          PONGAL  2020-02-10/2020-02-16   4758.97    122
..                            ...                    ...       ...    ... …

def update_graph_bar(named_count,**kwargs):

traces = list()
df = pd.DataFrame(list(Message.objects.all().values()))
available_indicators = list(df['content'].unique())
for t in available_indicators:
    traces.append(go.Bar(
        x=[t],
        y=[df[df['content']==t]['timestamp'].count()],
        name='{}'.format(t),text=[df[df['content']==t]['timestamp'].count()],
        textposition='auto'
        ))
layout = plotly.graph_objs.Layout(barmode='group',paper_bgcolor='#00FFFF',
    plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',)
return {'data': traces,
      'layout': layout}

我有上面的代码，在这里我想使用“标记”引入颜色编码，这样条形图的颜色应该取决于它的值。随着值的增加，颜色也会改变。

我正在寻找一种在 Plotly 散点图中绘制两条水平线的方法。我的x轴索引不是固定的并且每次都在变化。所以我正在寻找 y = 5 和 y = 18 处水平穿过图表的水平线

我在这里寻找解决方案，但我不确定如何使用 Plotly Express 的布局

我的散点图代码：

import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({"x":[0, 1, 2, 3, 4,6,8,10,12,15,18], "y":[0, 1, 4, 9, 16,13,14,18,19,5,12]})
fig = px.scatter(df, x="x", y="y")
fig