标签: plotly

我有一个数据集，其中包含一名球员与每个队友的传球和接球。示例数据集如下所示：

            ter Stegen  Pique  Rakitic  Busquets  Coutinho  Suarez  Messi  \
ter Stegen           0      8        0         2         0       1      1   
Pique               12      0        2        20         0       0      1   
Rakitic              3      3        0        13         5       2      6   
Busquets             1      1        9         0         0       0      8   
Coutinho             0      0        2         1         0       4      6   
Suarez               0      0        2         1         2       0      1   
Messi                0      2        5         1         3       4      0   
Lenglet              4      6        8         8         1       0      0   
Alba                 1      1        8         4 …

我正在尝试使用 plotly 在 R 中制作甜甜圈图。我尝试了 ggplot，但它无法给我所需的效果。这是一个示例数据集：

library(dplyr)
testfile <- tibble(personID = 1:10,
                   status = c("bad", "good", "bad", "bad", "bad", "bad", "bad", "bad", "bad", "good"),
                   department = c("sales", "sales", "marketing", "sales", "marketing", "management", "management", "sales", "sales", "sales"))

此图表最终会出现在 PowerPoint 中，因此它不需要响应。相反，我需要饼图来说明，而不是滚动它，属于每个状态的百分比和计数。此外，在饼图的中心，我希望它表示“好”类别中的百分比。

这是我到目前为止的代码。它具有无需滚动即可看到的百分比，但没有计数，并且中心没有百分比。

library(plotly)
p <- testfile %>%
  group_by(status) %>%
  summarize(count = n()) %>%
  plot_ly(labels = ~status, values = ~count) %>%
  add_pie(hole = 0.6) %>%
  layout(title = "Ratio of Good to Bad",  showlegend = F,
         xaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline …

我正在制作一个情节，首先在 ggplot 中，然后使其与 ggplotly 交互。

但我需要正确格式化 data.frame 中名为“precio_actual”的当前价格工具提示。

它在工具提示中显示为：1499。

应该是：S/ 1,4900.00。

我正在阅读ggplotly的文档，但找不到关于如何实现这一点的任何指示。

数据：

dput(tail_tvs)
structure(list(ecommerce = c("wong", "wong", "wong", "wong", 
"wong", "wong"), marca = c("sony", "samsung", "sony", "samsung", 
"daewoo", "samsung"), producto = c("sony smart tv 55'' 4k uhd kd-55x750f android", 
"samsung smart tv curvo 65'' 4k uhd 65nu7300", "sony smart tv 40'' full hd kdl-40w655d linux", 
"samsung smart tv 55'' 4k uhd 55mu6103", "daewoo smart tv 43'' full hd l43s780bts", 
"samsung …

我正在尝试绘制heatmapusingR的plotly包，我希望在其中对 y 轴刻度文本的特定标签具有特定的颜色。

这是一个示例数据集：

set.seed(1)
df <- reshape2::melt(matrix(rnorm(100),10,10,dimnames = list(paste0("G",1:10),paste0("S",1:10))))

这就是我正在尝试的：

library(plotly)
library(dplyr)
plot_ly(z=c(df$value),x=df$Var2,y=df$Var1,colors=grDevices::colorRamp(c("darkblue","gray","darkred")),type="heatmap",colorbar=list(title="Scaled Value",len=0.4)) %>%
  layout(yaxis=list(title=list(color=c(rep("darkred",5),rep("darkblue",5)))))

它不起作用，因为我得到：

改变： yaxis=list(title=list(color=c(rep("darkred",5),rep("darkblue",5))))

到： yaxis=list(title=list(color=list(c(rep("darkred",5),rep("darkblue",5)))))

或者： yaxis=list(title=list(tickcolor=c(rep("darkred",5),rep("darkblue",5))))

或者： yaxis=list(title=list(tickcolor=list(c(rep("darkred",5),rep("darkblue",5)))))

似乎没有帮助。

任何的想法？

我正在尝试根据“Plotly”中的类别和日期的 ID 计数创建多个折线图 我的日期包含三列“日期”、“类别”、“ID”

我现在使用此代码绘制了一条线

b=mdata.groupby(['Date']).count()['ID ']
b=b.sort_index(ascending=True)


xScale = b.index
yScale = b.values
trace =go.Scatter(
    x = xScale,
    y = yScale,
    marker=dict(
        color='Red')

)
data2 = [trace]
graphJSON2 = json.dumps(data2, cls=plotly.utils.PlotlyJSONEncoder)

输出图表应该在 X 轴上有日期，在 Y 轴上有 ID 计数和基于类别的多条线

我有一篇 R 博客文章，其中包含一些传单和情节图。我可以width = "100%"在leaflet()函数中进行设置，当我调整浏览器窗口（或在移动设备上查看）大小时，传单地图会改变形状。我已经在 中尝试过相同width = "100%"的方法plot_ly()，但是对于较小的窗口，绘图不会调整大小，并且需要水平滚动。

有任何想法吗？如果有帮助，我正在使用 blogdown/hugo。

我有带有 Country 列的用户数据集，并且想要绘制用户在各个国家/地区的分布图。我将数据集转换为字典，其中键是国家/地区名称，值是国家/地区的频率计数。字典是这样的：

'usa': 139421,
'canada': 21601, 
'united kingdom': 18314,
'germany': 17024,
'spain': 13096,
 [...]

为了在世界地图上绘制分布，我使用了以下代码：

#Convert to dictionary
counts = users['Country'].value_counts().to_dict()

#Country names
def getList(dict): 
    return [*dict]

countrs = getList(counts)

#Frequency counts
freqs = list(counts.values())

#Plotting
data = dict(
        type = 'choropleth',
        colorscale = 'Viridis',
        reversescale = True,
        locations = countrs,
        locationmode = "country names",
        z = freqs,
        text = users['Country'],
        colorbar = {'title' : 'Number of Users'},
      ) 

layout = dict(title = 'Number of Users per Country',
                geo …

我想将我的图例文本分成两行。这将有助于增加绘图的宽度并减少图例的宽度。但是，当我使用 \n 时，它会被替换为空格。有没有办法将文本分成两行？

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import plot
import numpy as np

x = np.arange(0, 100)
y = np.random.normal(size=100)

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
        name='A very long\nlegend entry',
        x=x,
        y=y,
        showlegend=True,
        mode='lines',
        line={'color': 'Black'}))

fig.update_layout(
        legend={
            'x': 1.01,
            'y': 0.5})

plot(fig)

我正在使用 Potly Dashboard 构建仪表板。我使用的是深色引导程序主题，因此我不想要白色背景。

但是，我的地图现在看起来像这样：

生成它的代码如下所示：

trace_map = html.Div(
    [
        dcc.Graph(
            id = "map",
            figure = go.Figure(
                data=go.Choropleth(
                locations=code, # Spatial coordinates
                z = df.groupby(['month']).sum()['Sales'].astype(int), 
                locationmode = 'USA-states',
                colorscale = 'Reds',
                colorbar_title = "USD",
            ), layout = go.Layout(title = 'The Cities Sold the Most Product',
                                  font = {"size": 9, "color":"White"},
                                  titlefont = {"size": 15, "color":"White"},
                                  geo_scope='usa',
                                  margin={"r":0,"t":40,"l":0,"b":0},
                                  paper_bgcolor='#4E5D6C',
                                  plot_bgcolor='#4E5D6C',
                                  )
            )
        )
    ]
)

我试过了paper_bgcolor，plot_bgcolor但无法使它工作。

理想情况下，我想实现此图像的外观（请忽略红点）：

我使用plotly.js-(basic-dist-min) v1.52.2和angular-plotly.js v1.5.0一个角8项目中。一切正常，唯一的例外是如果我返回“图形对象”，那么来自 getter 的数据数组和布局，网页会冻结。我想这是因为 plotly 经常调用 getter，但我无法检查，因为 devtools 也被冻结了。getter 很简单：

public get chart(): { data: any, layout: any } | null {
    const data = computeSomeChartData(); // just one array filter

    return { data: [...], layout: {...} }
    // return null if no data
}

模板看起来像：

<plotly-plot
    [data]="chart.data"
    [layout]="chart.layout"
    [config]="{ displayModeBar: false }"
    [useResizeHandler]="true"
    width="100%"
    height="100%"
    *ngIf="chart !== null"
></plotly-plot>

如何将图表保留为吸气剂，但防止页面冻结？（最好没有超时或类似的东西。）