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我从绘图文档中复制了一个简单的代码，但没有看到输出。输出空间中有一个大空白而不是绘图。

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure( go.Scatter(x=[1,2,3], y=[1,3,2] ) )
fig.show()

情节版本是4.4.1。
然而，这个和所有其他绘图在我的本地笔记本中运行良好。有任何想法吗？

我正在使用plotlyexpress时间轴函数绘制甘特图。我在日期字段的悬停文本呈现方面遇到问题。

plotly version: 4.5.4

此处给出的原始示例https://plotly.com/python/gantt/，“完成”字段以正确的格式呈现为%Y-%m-%d。

plotly version: 4.5.4

我尝试使用以下代码自定义悬停文本字段。

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    dict(Task="Job A", Start='2009-01-01', Finish='2009-02-28', Resource="Alex")
])

fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task", color="Resource")
fig.update_yaxes(autorange="reversed")
fig.show()

现在，显示的FinishStart字段是和的差值（Finish以毫秒为单位）。在上面的示例中，“完成”值显示为5011200000。

Finish我需要在悬停文本中显示原始值。在这种情况下2009-02-28。

我只能通过在数据框中创建 Finish 列的副本并将其用于悬停文本来解决此问题。

有没有办法在不重复的情况下获得正确的列渲染？

当将 subplot_title 添加到我的子图中时，我的标题与我的轴重叠。我可以像 matplotlib 那样改变子图标题的位置吗ax.set_title('title', y=1.5)？

这是我的情节，你可以看到舞蹈能力重叠：

到目前为止，这是我的代码：

from plotly.subplots import make_subplots
categories = ['key', 'acousticness', 'danceability', 'energy',  'loudness',
         'speechiness', 'tempo','key']

fig = make_subplots(rows=1, cols=2, specs=[[{"type":"polar"}, {"type":"polar"}]],
                    subplot_titles=('Clustering Into 8 Playlists', 'Clustering Into 11 Playlists'))

fig.add_trace(go.Scatterpolar(
          r=x,
          theta=categories,
          fill='toself',
          name='Cluster 1',
           visible='legendonly'
    ), row=1, col=1)

fig.add_trace(go.Scatterpolar(
          r=y,
          theta=categories,
          fill='toself',
          name='Cluster 2',
           visible='legendonly'
    ), row=1, col=2)

fig.update_layout(height=600, width=1400, title_text='Radar Plot of All Clusters (Fig.4)')
fig.show()

我正在尝试用我的数据制作水平直方图，但出现此错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'str'

当我使用时，我总是得到一个漂亮的直方图

px.histogram(df, x="columnName")

但当我尝试将其更改为水平时，它不起作用。

px.histogram(df, y="columnName") or px.histogram(df, x="columnName", orientation='h') don't work. 

我没有 NoneType 的数据，我什至尝试过，px.histogram(y=np.random.randn(500))但它仍然不起作用。

我尝试使用go.Figure(data=[go.Histogram(y=df['columnName'])])它确实给了我一个水平历史记录，但随后我无法根据不同的列更改颜色。

任何帮助将不胜感激，提前致谢:)

语境

我目前正在创建一个数据可视化网络应用程序。我正在使用 Plotly 创建时间序列。我对传说有疑问。

我希望图例保留在底部，因为数据的标签很长，因此会干扰数据的整体尺寸。我选择的方向是水平的。

但当我添加更多数据时，图例会向上移动而不是保持在固定位置，以便可以向下添加新数据。相反，随着新数据添加到图表中，整个图例都会上升。

我的代码如下：

plotly_fig = px.line(data_frame=dataframe_cols1,x=dataframe_cols1.index,y=Columns_select1,
                            width=780, height=730) # Get data from the dataframe with selected columns, choose the x axis as the index of the dataframe, y axis is the data that will be multiselected
        
        # Legend settings
        plotly_fig.update_layout(showlegend=True)       
        plotly_fig.update_layout(legend=dict(
                          orientation = "h",
                          yanchor="bottom",
                          y=-.50,
                          xanchor="right",
                          x=1
                        ))    

问题

添加新数据时如何防止图例向上移动？换句话说，如何将图例固定在其位置以防止其与图表“混合”？

是否可以为烛台定义自定义颜色？我们希望根据我们自己的业务规则为它们着色，而不是 Plotly 默认应用的“增加”和“减少”规则。

我正在尝试在 Plotly 中制作一个带有虚线和标记线的折线图。在本例中，我希望代表“加拿大”的线是虚线。我已经弄清楚如何更改宽度和颜色，但不知道如何使线条虚线。我原来的 DF 更大，所以 go.scatter 对我来说不是一个解决方案。谢谢您的帮助！

import plotly.express as px

# data
df = px.data.gapminder()
df = df[df['country'].isin(['Canada', 'USA', 'Norway', 'Sweden', 'Germany'])]

# plotly
fig = px.line(df, x='year', y='lifeExp',
              color='country')

# color "Canada" black and change the width of the line
fig.update_traces(patch={"line": {"color": "black", "width": 4}},#
                  selector={"legendgroup": "Canada"})

#i tried to extend the code with dash and mode, but do not work:
#fig.update_traces(patch={"line": {"color": "black", "width": 4, "dash": 'dot', "mode": 'lines+markers'}}, 

plotly.io.write_image(fig, file='testline.png', format='png')

我预计黑色虚线最终会看起来像这样。

目前情况：我正在编写一个 rMarkdown 文档，它的工作完全符合预期。当编织到 HTML 时，10 个绘图块中的每一个都会生成一个交互式绘图图表，并且它们工作得非常好。当编织为 PDF 或 DOCX 时，会显示每个代码块，但每个绘图不会（如预期），因为这些文件类型无法显示 HTML 内容。

目标：在编织到 HTML 时获取要渲染的绘图，但在编织到 PDF 或 DOCX 时让 ggplots 在其位置渲染（而不是在 HTML 下回显、评估或渲染），无需手动调整回显和/或评估每次针织运行中每个图的参数。

尝试过：

• 可以在 YAML 标头中创建参数，但无法使其适应 YAML 标头的输出元素。
• 无法从块内直接访问 YAML 标头的输出元素来设置 if-else 条件。

当前非首选选项：

1. 保持原样，代码显示在所有三个输出中，但绘图仅显示在 HTML 输出中（PDF 和 DOCX 的报告不完整）。

2. 为每个绘图块编写一个额外的 ggplot2 块，并将所有 echo 和 eval 设置为 true，从而为 HTML 输出中的 10 个变体中的每一个生成一个交互式绘图和一个静态绘图（总共 20 个绘图，非常重复）以及 PDF DOCX 输出回显并评估两个代码块（重复），但仅渲染 ggplot（大量不合适的未渲染绘图代码）。

3. 为每个绘图块编写一个额外的 ggplot2 块，并手动调整每次 knit 运行的 echo 和 eval 参数（很容易错过某些内容并犯错误）。

需要：一个优雅的解决方案，可以在编写 HTML 时自动回显和评估代码块 A 并忽略代码块 B，同时在编写 PDF …

我正在尝试根据https://dash-bootstrap-components.opensource.faculty.ai/examples/graphs-in-tabs/#sourceCode中的参考代码构建多选项卡破折号应用程序

我的要求是将按钮放在直方图选项卡页面内，而不是主页上。我修改了参考代码来实现这一点。下面是修改后的代码。

从 app.layout 中注释掉并将选项卡内的 dbc.Button 移动为第一列（回调修改）：

@app.callback(
    Output("tab-content", "children"),
    [Input("tabs", "active_tab"), Input("store", "data")],
)
def render_tab_content(active_tab, data):
    """
    This callback takes the 'active_tab' property as input, as well as the
    stored graphs, and renders the tab content depending on what the value of
    'active_tab' is.
    """
    if active_tab and data is not None:
        if active_tab == "scatter":
            return dcc.Graph(figure=data["scatter"])
        elif active_tab == "histogram":
                return dbc.Row(
                    [
                 #Modified to add the Button inside the Tab
                        dbc.Col(dbc.Button(
                        "Regenerate graphs",
                        color="primary", …

我有2个数据框：

df1

           SeqTech      NMDS1       NMDS2        NMDS3         C1           C2          C3
AM.AD.1     Sanger -1.2408789  0.39893503 -0.036690753 -1.0330785 -0.009904179 -0.06261568
AM.AD.2     Sanger -0.9050894  0.55943858 -0.121985899 -1.0330785 -0.009904179 -0.06261568
AM.F10.T1   Sanger -0.9059108  0.09466239 -0.033827792 -1.0330785 -0.009904179 -0.06261568
AM.F10.T2   Sanger -0.8511172  0.21396548 -0.061612450 -1.0330785 -0.009904179 -0.06261568
DA.AD.1     Sanger -1.1390353  0.05166118  0.306245704 -1.0330785 -0.009904179 -0.06261568
DA.AD.1T    Sanger -1.2072895  0.06963215  0.241758582 -1.0330785 -0.009904179 -0.06261568
DA.AD.2     Sanger -1.1279367 -0.18692443 -0.092967153 -1.0330785 -0.009904179 -0.06261568
DA.AD.3     Sanger -1.3517083 -0.03651835  0.008165075 -1.0330785 -0.009904179 -0.06261568
DA.AD.3T    Sanger -1.2616186 -0.06099534 -0.016942073 -1.0330785 -0.009904179 …