标签: plotly

有没有办法重新排列条形图的 x 轴，以便按年龄顺序列出？

默认情况下，Plotly 在图例部分中单击其标签时隐藏该线。是否有任何其他键的组合shift/ctrl/alt/可以仅显示选定的行并隐藏所有其他行？

使用dcc.Upload，您可以在 Dash Plotly 仪表板中构建拖放或基于按钮的上传功能。但是，文档中对处理特定文件类型（例如.zip. 这是上传 html 的片段：

dcc.Upload(\n    id=\'upload_prediction\',\n    children=html.Div([\n        \'Drag and Drop or \',\n        html.A(\'Select Files\'),\n        \' New Predictions (*.zip)\'\n    ]),\n    style={\n        \'width\': \'100%\',\n        \'height\': \'60px\',\n        \'lineHeight\': \'60px\',\n        \'borderWidth\': \'1px\',\n        \'borderStyle\': \'dashed\',\n        \'borderRadius\': \'5px\',\n        \'textAlign\': \'center\',\n        \'margin\': \'10px\'\n    },\n    accept=".zip",\n    multiple=True\n)\n

然后，当我尝试使用以下代码片段检查上传的文件时：

@app.callback(Output(\'output_uploaded\', \'children\'),\n              [Input(\'upload_prediction\', \'contents\')],\n              [State(\'upload_prediction\', \'filename\'),\n               State(\'upload_prediction\', \'last_modified\')])\ndef test_callback(list_of_contents, list_of_names, list_of_dates):\n    for content in list_of_contents:\n        print(content)\n

上传后的content-type为\xe2\x80\x98data:application/x-zip-compressed;base64\xe2\x80\x99。如何在 Dash Plotly 中处理这种类型的文件（例如将其提取到某个地方）？

在plotly论坛中提出了类似的问题，但没有答案：\n https://community.plot.ly/t/dcc-upload-zip-file/33976

在 python 中使用plotly，我想绘制具有多个 y 轴的条形图，因为一个轴的值​​明显大于另一个轴的值​​。

我尝试使用 来解决这个问题plotly.subplots.make_subplots，但我无法让它们像正常的绘图功能那样彼此相邻地绘图barmode='group'。

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(specs=[[{'secondary_y': True}]])

fig.add_bar(name='group 1',x=x1, y=y1, secondary_y=False)

fig.add_bar(name='group 2', x=x2, y=y2, secondary_y=True)

fig.update_layout(
    xaxis_title='x-axis',
    yaxis_title='y-axis')

条形图彼此后面，我修改了 make_suplots 的参数但无济于事。

我怎样才能得到想要的结果？

编辑：

我尝试了雅罗斯拉夫的答案，它确实有效。感觉像是一个次优的实现，并且在第二个 y 轴上对值进行了关键切割。

绝对值得了解并且在大多数情况下应该有效，所以谢谢！

我正在 R 中的绘图中添加一个变量选择器（遵循通常的方法，即隐藏图中不必要的痕迹）

library(plotly)\n\ndat <- mtcars\ndat$cyl <- factor(dat$cyl)\ndat$car <- rownames(mtcars)\n\ndat %>% \n    plot_ly(x = ~car, y = ~mpg,\n            name=\'mpg\', type=\'scatter\', mode=\'markers\') %>%\n     add_trace(y = ~hp, name = \'hp\', type=\'scatter\', mode=\'markers\') %>%\n     add_trace(y = ~qsec, name = \'qsec\', type=\'scatter\', mode=\'markers\') %>%\n       layout(\n          updatemenus = list(\n            list(\n                type = "list",\n                label = \'Category\',\n                buttons = list(\n          list(method = "restyle",\n               args = list(\'visible\', c(TRUE, FALSE, FALSE)),\n               label = "mpg"),\n          list(method = "restyle",\n               args = list(\'visible\', c(FALSE, TRUE, FALSE)),\n               label = "hp"),\n          list(method …