标签: plotly-python

我想为Python中的绘图创建一个具有n种颜色的颜色图，它应该从一种颜色淡入另一种颜色。所有默认颜色图只有 10 个离散值，但我正在寻找具有 n > 10 个离散值的颜色图。

>>> px.colors.sequential.Plasma_r

['#f0f921',
 '#fdca26',
 '#fb9f3a',
 '#ed7953',
 '#d8576b',
 '#bd3786',
 '#9c179e',
 '#7201a8',
 '#46039f',
 '#0d0887']

有没有办法将连续的地图分成n部分？

有没有办法使 Plotly Sankey 图中的链接在源节点颜色和结束节点颜色之间具有颜色渐变？该图像取自Plotly文档链接的页面。

我在 GitHub 上看到过一些关于 Plotly 中这个功能的讨论，但他们从未说过它是否真的实现了。理想情况下，结果仍应是可在 HTML 文件中显示的矢量图形。

这听起来像是一个非常广泛的问题，但是如果您让我描述一些细节，我可以向您保证这是非常具体的。以及令人沮丧，沮丧和愤怒。

下图描述了苏格兰选举，并基于plot.ly的代码：

情节1：

资料集1：

data = [['Source','Target','Value','Color','Node, Label','Link Color'],
        [0,5,20,'#F27420','Remain+No – 28','rgba(253, 227, 212, 0.5)'],
        [0,6,3,'#4994CE','Leave+No – 16','rgba(242, 116, 32, 1)'],
        [0,7,5,'#FABC13','Remain+Yes – 21','rgba(253, 227, 212, 0.5)'],
        [1,5,14,'#7FC241','Leave+Yes – 14','rgba(219, 233, 246, 0.5)'],
        [1,6,1,'#D3D3D3','Didn’t vote in at least one referendum – 21','rgba(73, 148, 206, 1)'],
        [1,7,1,'#8A5988','46 – No','rgba(219, 233, 246,0.5)'],
        [2,5,3,'#449E9E','39 – Yes','rgba(250, 188, 19, 1)'],
        [2,6,17,'#D3D3D3','14 – Don’t know / would not vote','rgba(250, 188, 19, 0.5)'],
        [2,7,2,'','','rgba(250, 188, 19, 0.5)'],
        [3,5,3,'','','rgba(127, 194, 65, 1)'],
        [3,6,9,'','','rgba(127, …

我想创建一个带有几个水平线段的棒棒糖图，如下所示 - https://python-graph-gallery.com/184-lollipop-plot-with-2-group。我想使用plotly，因为我更喜欢图形（和简单的交互性），但找不到简洁的方法。

有两个折线图（https://plot.ly/python/line-charts/），您可以在布局中添加线条（https://plot.ly/python/shapes/#vertical-and-horizo​​ntal -lines- Positioned-relative-to-the-axes），但这两种解决方案都需要单独添加每个线段，每个线段大约有 4-8 行代码。虽然我可以只 for 循环这个，但如果有人可以向我指出任何具有内置矢量化的内容，例如 matplotlib 解决方案（第一个链接），我将不胜感激！

编辑：还尝试了以下代码，首先将绘图设为 matplotlib，然后转换为plotly。线段在此过程中消失。开始认为这是不可能的。

mpl_fig = plt.figure()

# make matplotlib plot - WITH HLINES
plt.rcParams['figure.figsize'] = [5,5]
ax = mpl_fig.add_subplot(111)
ax.hlines(y=my_range, xmin=ordered_df['value1'], xmax=ordered_df['value2'], 
color='grey', alpha=0.4)
ax.scatter(ordered_df['value1'], my_range, color='skyblue', alpha=1, 
label='value1')
ax.scatter(ordered_df['value2'], my_range, color='green', alpha=0.4 , 
label='value2')
ax.legend()

# convert to plotly
plotly_fig = tls.mpl_to_plotly(mpl_fig)
plotly_fig['layout']['xaxis1']['showgrid'] = True
plotly_fig['layout']['xaxis1']['autorange'] = True
plotly_fig['layout']['yaxis1']['showgrid'] = True
plotly_fig['layout']['yaxis1']['autorange'] = True

# plot: hlines disappear :/
iplot(plotly_fig)

我正在尝试为我的每个跟踪绘制一个选定的标记。我想为标记和线条分配相同的颜色。有没有办法获得我的痕迹的颜色属性？

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
    y=[0, 3, 5, 7, 9, 11],
    name='trace01',
    mode='lines+markers',
    marker=dict(size=[0, 0, 30, 0, 0, 0],
            color=[0, 0, 10, 0, 0, 0])
))
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=[0, 1, 2, 3, 4, 5],
    y=[3, 5, 7, 9, 11, 13],
    name='trace02',
    mode='lines+markers',
    marker=dict(size=[0, 0, 0, 30, 0, 0],
            color=[0, 0, 0, 10, 0, 0])
))
fig.show()

https://plotly.com/python/line-and-scatter/有许多散点图示例，但没有一个向您展示如何在 px.scatter 中设置所有点的颜色：

# x and y given as DataFrame columns
import plotly.express as px
df = px.data.iris() # iris is a pandas DataFrame
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length")
fig.show()

我试过添加colour = 'red'等不起作用。这些示例仅向您展示如何通过其他变量着色。

原则上我可以添加另一个功能并将其设置为相同，但这似乎是完成任务的一种奇怪的方式......

我正在尝试在 python 中使用包含附加变量的自定义悬停模板从 pandas 数据帧plotly.express生成热图。例如：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'A': [10, 11, 12], 'B': [10, 12, 14], 'C': [12, 14, 16]}, 
       index=['joe', 'tom', 'bob'])

fig = px.imshow(df)
fig.update_layout(xaxis={'title': 'Letters'}, yaxis={'title': 'Nicknames'})
fig.show()

给了我这个：

我想要的是在悬停信息中添加或替换变量，例如将昵称替换为约瑟夫、托马斯和罗伯特。

这必须是可能的，但我不知道如何使用热图来做到这一点。有没有直接的方法可以做到这一点plotly.express？我应该使用“go”界面（如果是的话，如何）？

我注意到绘制不同的时间尺度会导致重叠条形图的不透明度褪色。我该如何纠正这个问题？在第一张图片中，我绘制了 2 年的时间范围，在第二张图片中，我绘制了 1 年的时间范围。请注意，前者有一个明显褪色的条形图，我希望这两个图表无论范围如何都是相同的。

旁注：我正在“破解”图表以主轴为中心，如果有人可以帮助我弄清楚如何直接设置辅助轴的 y 轴范围，这也会非常有帮助。

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

filtered = df[(df['date'] > '2017-1-24') & (df['date'] <= '2018-1-24')]

fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])

fig.add_trace(
    go.Bar(
        x=filtered['date'], 
        y=filtered['divergence'],
        opacity=0.5
    )
)

fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=filtered['date'], 
        y=filtered['price'],
        mode="lines"
    ),
    secondary_y=True
)

fig.update_layout(yaxis_range=[-9, 9])
fig.show()

不透明度低于预期：

不透明度正常：

我试图z在 Plotly 热图上将项目显示为文本。我使用的是最新版本 (5.5.0)，并按照 Plotly 热图网页 ( https://plotly.com/python/heatmaps/ ) 上显示的确切示例进行操作，请参阅底部附近的“热图点上的文本”部分。

我的代码是他们的示例代码，即：

figHeatmap = go.Figure(
                       data=go.Heatmap(
                                       z=[[1,20,30], [20,1,60], [30,60,1]], 
                                       text=[['1','2','3'],['4','5','6'],['7','8','9']], 
                                       texttemplate="%{text}", 
                                       textfont={"size":20}
                                       )
                      )

当我在网页中呈现我的应用程序时，我看到的是：

但在他们的网站上它显示了标签：

当我运行我的应用程序时，我没有收到任何错误，并且当我将鼠标悬停在热图上时，标签确实显示，但文本没有按应有的方式显示在热图上。由于我使用的是他们的确切示例，因此我不明白可能出了什么问题。有什么想法吗？

[编辑]：这似乎是达世币的问题。当我以交互方式运行该示例时，我确实得到了文本标签。但我的应用程序是 Dash 应用程序的一部分，这就是我看不到渲染标签的地方。

当我尝试绘制 Plotly 图表时，高度设置为接近 0 或其他值，因为图表呈现折叠状态。我所看到的：

但是，如果我手动设置图形的高度，它就会正确呈现。如何在不手动设置高度的情况下正确渲染图表？

重现折叠图的代码：

import plotly.io as pio
pio.renderers.default = "jupyterlab"
import plotly.express as px
import pandas as pd

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
fig.show()

现在让图表显示：

fig.layout.height = 500
fig.show()

我正在使用以下设置运行它：

• 码头工人Ubuntu 22.04
• 情节==5.14.1
• jupyterlab==4.0.0
• ipywidgets==8.0.3