标签: plotly-dash

我是情节破折号的新手，并尝试运行这个谷歌搜索的代码来理解输出。当我在 Windows cmd 提示符下运行以下代码时，执行返回 URL - http://127.0.0.1:3003 在 Chrome 浏览器中粘贴上述内容时，浏览器窗口中会显示加载依赖项时出错。请找到下面的代码。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd


df = pd.read_excel(
    "https://github.com/chris1610/pbpython/blob/master/data/salesfunnel.xlsx?raw=True"
)

pv = pd.pivot_table(df, index=['Name'], columns=["Status"], values=['Quantity'], aggfunc=sum, fill_value=0)


trace1 = go.Bar(x=pv.index, y=pv[('Quantity', 'declined')], name='Declined')
trace2 = go.Bar(x=pv.index, y=pv[('Quantity', 'pending')], name='Pending')
trace3 = go.Bar(x=pv.index, y=pv[('Quantity', 'presented')], name='Presented')
trace4 = go.Bar(x=pv.index, y=pv[('Quantity', 'won')], name='Won')

app = dash.Dash()
app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Sales Funnel Report'),
    html.Div(children='''National Sales Funnel Report.'''),
    dcc.Graph(
        id='example-graph', …

我知道如何向绘图对象添加背景图像，但是，是否可以为 html.Div 或 html.H1 添加背景图像？

我在 Dash 中创建了一个工具，用户可以从 SQL Server 中提取数据，筛选出所需的行并编辑其中一列中的值。现在我必须在 SQL Server 中的新表中获取经过筛选和编辑的表。

我是 dash 的新手，无法找到直接导出到 SQL Server 或导出.csv到光盘上的特定位置并从那里使用 SQL Server 过程处理它的方法。有没有人遇到过这样的问题并且知道这是否可能？

我设法导出.csv，但它进入下载文件夹。

我现在可以将 Python Dash 与 Flask 集成，但是是否可以在单个 Flask 应用程序中拥有多个仪表板？原因是我希望为不同的用户组提供不同的仪表板，并且我希望每个仪表板能够独立于其他仪表板进行扩展。

我想在 python 的烛台图上绘制成交量剖面图，这会导致类似这样的结果。

我的主要 ohlc 数据将位于 pandas 数据框中。

Date,       Open,  High,  Low,   Close
2019-10-18, 54.09, 54.62, 53.35, 53.78
2019-10-17, 52.99, 54.16, 52.62, 53.93
2019-10-16, 52.92, 53.74, 52.51, 53.36

然后我的卷信息将位于另一个像这样的数据框中。

Price, Volume
54.75, 150
54.50, 135
54.25, 140
54.00, 140
53.75, 125
53.50, 145
53.25, 130
53.00, 135
52.75, 155
52.50, 150

我尝试过我所知道的几乎所有库，Matplotlib、Plotly、Bokeh。我尝试过简单地在烛台旁边绘制条形图，但缩放通常会关闭。我有兴趣使用 python 中的任何标准图表库，它可以以相当简单的方式产生这个结果。希望这里有人知道一些方法来做到这一点。

我创建了一个简单的 DASH 绘图应用程序。我需要为用户进行 LDAP 身份验证。该应用程序应该同时支持多个用户。

我查了一些参考资料，但没有任何帮助。我不想使用任何第三方开源产品，例如 keycloak、ngninx。

对此的一些帮助将非常感激。

使用dcc.Upload，您可以在 Dash Plotly 仪表板中构建拖放或基于按钮的上传功能。但是，文档中对处理特定文件类型（例如.zip. 这是上传 html 的片段：

dcc.Upload(\n    id=\'upload_prediction\',\n    children=html.Div([\n        \'Drag and Drop or \',\n        html.A(\'Select Files\'),\n        \' New Predictions (*.zip)\'\n    ]),\n    style={\n        \'width\': \'100%\',\n        \'height\': \'60px\',\n        \'lineHeight\': \'60px\',\n        \'borderWidth\': \'1px\',\n        \'borderStyle\': \'dashed\',\n        \'borderRadius\': \'5px\',\n        \'textAlign\': \'center\',\n        \'margin\': \'10px\'\n    },\n    accept=".zip",\n    multiple=True\n)\n

然后，当我尝试使用以下代码片段检查上传的文件时：

@app.callback(Output(\'output_uploaded\', \'children\'),\n              [Input(\'upload_prediction\', \'contents\')],\n              [State(\'upload_prediction\', \'filename\'),\n               State(\'upload_prediction\', \'last_modified\')])\ndef test_callback(list_of_contents, list_of_names, list_of_dates):\n    for content in list_of_contents:\n        print(content)\n

上传后的content-type为\xe2\x80\x98data:application/x-zip-compressed;base64\xe2\x80\x99。如何在 Dash Plotly 中处理这种类型的文件（例如将其提取到某个地方）？

在plotly论坛中提出了类似的问题，但没有答案：\n https://community.plot.ly/t/dcc-upload-zip-file/33976

是否可以使用 Plotly Dash 创建线条颜色渐变的折线图（纯粹为了美观）？

我尝试使用类似的东西：

'line': {'color': 'linear-gradient(90deg, red, red 60%, white)' }

绘图破折号中的整个图形代码示例：

dcc.Graph(
    id='MORTGAGE_RATES',
    figure={
        'data': [
             { "x": MORTGAGE30US['date'],"y": MORTGAGE30US['value'],"mode": "lines","name": '30 YR', 'line': {'color': 'linear-gradient(90deg, red, red 60%, white)' }},
             { "x": MORTGAGE15US['date'],"y": MORTGAGE15US['value'],"mode": "lines","name": '15 YR',},
        ],
        'layout': {
            'title': 'MORTGAGE RATES',
            "paper_bgcolor": "rgb(46, 54, 65)",
            "plot_bgcolor": "rgb(46, 54, 65)",
            'font': {
                'color': "rgb(255,255,255)"
            }
        }
    }
)

我有一个动态创建一组按钮的函数：

def generate_team_button(team_shortName):
    return dbc.Button(
                str(team_shortName),
                className="btn btn-primary",
                id=str(team_shortName),
                style={
                "margin-right": "10px",
                "margin-bottom": '10px',
                },
                n_clicks=0,

            )

这些按钮通过循环一组项目来显示

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

import dash_bootstrap_components as dbc

from dash.dependencies import Input
from dash.dependencies import Output
from dash.dependencies import State

import pandas as pd

data = {'teams': ['team1', 'team2', 'team3', 'team4']}
df_teams = pd.DataFrame(data)

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP])

app.layout = html.Div(
    [

        dbc.Row([
                dbc.Col(
                    children=[generate_team_button(i) for i in df_teams['teams']]
                ), 

        ]),

        dbc.Row([
                dbc.Col(
                    id='section',
                    #WANT TO …

我有一个图表，我想将其重置为原始状态，如图所示：

我尝试了这个，就好像我打印了图形的初始状态，它说“无”。

app.layout = html.Div([
    html.Div(
        dcc.Graph(id = 'graph')
    )
])
           
@app.callback(
    Output('graph', 'figure'),
    [Input('click', 'clickedData')])
def myfun(x): 
    ...
    return None

但我收到错误：无法读取 null 的属性“布局”

我应该返回什么以便我的新图表返回到原始的空状态？