标签: plot

我经常使用核密度图来说明分布.这些在R中创建简单快捷,如下所示:

set.seed(1)
draws <- rnorm(100)^2
dens <- density(draws)
plot(dens)
#or in one line like this: plot(density(rnorm(100)^2))

这给了我这个漂亮的小PDF:

我想将PDF下面的区域从第75百分位到第95百分位.使用quantile函数计算点很容易:

q75 <- quantile(draws, .75)
q95 <- quantile(draws, .95)

但是我如何遮蔽q75和之间的区域q95？

我有一个对列表(a, b),我想matplotlib在python中作为实际的xy坐标绘制.目前,它正在制作两个图,其中列表的索引给出x坐标,第一个图的y值是a成对中的s,第二个图的y值是b成对中的s.

为了澄清,我的数据看起来像这样:li = [(a,b), (c,d), ... , (t, u)] 我想做一个只调用plt.plot()不正确的单线程.如果我不需要单行程,我可以琐碎地做:

xs = [x[0] for x in li]
ys = [x[1] for x in li]
plt.plot(xs, ys)

• 如何让matplotlib将这些对绘制为xy坐标？

感谢您的帮助!

我找不到如何在R中的标题或副标题中编写下标的方法.如何用1,2作为下标来编写v 1,2？

谢谢你的帮助!

我有一个关于命令图()的问题.

有没有办法完全消除x轴并用自己的值替换它？我知道我可以通过这样做摆脱轴

plot(x,y, xaxt = 'n')

然后添加一个轴

axis(side = 1 etc.)

但是,当我添加轴时,显然它仍然指的是绘制为'x'的数据.我只想绘制'y'值并添加我自己的x轴,只需"绘制"x轴并指定自己的值.有没有办法做到这一点？

这个问题的背景是我的两个数据框的长度不同,因此我无法绘制它们.

我有以下数据帧:

uniq <- structure(list(year = c(1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2011L, 2012L, 2013L, 2014L, 1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2011L, 2012L, 2013L, 2014L, 1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2011L, …

我有一个pandas数据框,并希望绘制一列中的值与另一列中的值.幸运的是,有plot一种与数据帧相关的方法似乎可以满足我的需求:

df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2')

不幸的是,它看起来像打印样式(上市中这里后kind参数)有没有点.我可以使用线条或条纹甚至密度但不能使用点数.有没有可以帮助解决这个问题的解决方法.

我有一些节点来自我想要映射到图表的脚本.在下面,我想使用箭头从A到D,并且边缘也可能有颜色(红色或其他东西).这基本上就像所有其他节点都存在时从A到D的路径.您可以将每个节点想象为城市,从A到D行进需要方向(带箭头).下面的代码构建了图表

import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
G.add_edges_from(
    [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('E', 'C'), ('E', 'F'),
     ('B', 'H'), ('B', 'G'), ('B', 'F'), ('C', 'G')])

val_map = {'A': 1.0,
           'D': 0.5714285714285714,
           'H': 0.0}

values = [val_map.get(node, 0.25) for node in G.nodes()]

nx.draw(G, cmap = plt.get_cmap('jet'), node_color = values)
plt.show()

但我想要一些像图中所示的东西.

第一个图像的箭头和第二个图像的红色边缘.谢谢

我已经在寻找解决方案的不同问题,我已经尝试了建议,但我没有找到解决方案使其工作.

每次我想运行此代码时,它总是说:

plot.new()出错:数字边距太大

我不知道如何解决它.这是我的代码:

par(mfcol=c(5,3))
hist(RtBio, main="Histograma de Bio Pappel")
boxplot(RtBio, main="Diagrama de Caja de Bio Pappel")
stem(RtBio)
plot(RtBio, main="Gráfica de Dispersión")

hist(RtAlsea, main="Histograma de Alsea")
boxplot(Alsea, main="Diagrama de caja de Alsea")
stem(RtAlsea)
plot(RtTelev, main="Gráfica de distribución de Alsea")

hist(RtTelev, main="Histograma de Televisa")
boxplot(telev, main="Diagrama de Caja de Televisa")
stem(Telev)
plot(Telev, main="Gráfica de dispersión de Televisa")

hist(RtWalmex, main="Histograma de Walmex")
boxplot(RtWalmex, main="Diagrama de caja de Walmex")
stem(RtWalmex)
plot(RtWalmex, main="Gráfica de dispersión de Walmex")

hist(RtIca, main="Histograma de Ica")
boxplot(RtIca, main="Gráfica de …

我有一个用pandas创建的现有情节,如下所示:

df['myvar'].plot(kind='bar')

y轴的格式为float,我想将y轴更改为百分比.我找到的所有解决方案都使用ax.xyz语法,我只能将代码放在上面创建绘图的行下方(我不能将ax = ax添加到上面的行中.)

如何在不更改上述行的情况下将y轴格式化为百分比？

这是我找到的解决方案,但要求我重新定义情节:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mtick

data = [8,12,15,17,18,18.5]
perc = np.linspace(0,100,len(data))

fig = plt.figure(1, (7,4))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.plot(perc, data)

fmt = '%.0f%%' # Format you want the ticks, e.g. '40%'
xticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(xticks)

plt.show()

链接到上述解决方案:Pyplot:在x轴上使用百分比

我试图让x轴标签在条形图上旋转45度而没有运气.这是我下面的代码:

barplot(((data1[,1] - average)/average) * 100,
        srt       = 45,
        adj       = 1,
        xpd       = TRUE,
        names.arg = data1[,2],
        col       = c("#3CA0D0"),
        main      = "Best Lift Time to Vertical Drop Ratios of North American Resorts",
        ylab      = "Normalized Difference",
        yaxt      = 'n',
        cex.names = 0.65,
        cex.lab   = 0.65)