标签: plot

黑线太可怕了,我怎么能摆脱它们呢？我只想要彩色表面.

我是python的新手,我正在尝试使用matplotlib在同一个图中绘制多行.我的Y轴的值存储在字典中,我在下面的代码中在X轴上创建相应的值

我的代码是这样的:

for i in range(len(ID)):
AxisY= PlotPoints[ID[i]]
if len(AxisY)> 5:
    AxisX= [len(AxisY)]
    for i in range(1,len(AxisY)):
        AxisX.append(AxisX[i-1]-1)
    plt.plot(AxisX,AxisY)
    plt.xlabel('Lead Time (in days)')
    plt.ylabel('Proportation of Events Scheduled')
    ax = plt.gca()
    ax.invert_xaxis()
    ax.yaxis.tick_right()
    ax.yaxis.set_label_position("right")
    plt.show()

但是我逐个单独绘制单独的数字.任何人都可以帮我弄清楚我的代码有什么问题吗？为什么我不能生成多行绘图？非常感谢!

我正在尝试使用csv文件的元素创建一个图,如下所示:

h1,h2,h3,h4
a,1,0,1,0
b,1,1,0,1
c,0,0,1,0

我尝试了以下代码,但收到错误说

Error in data.frame(id = varieties, attr(mat, "row.names"), check.rows = FALSE) : 
  arguments imply differing number of rows: 8, 20 

我的示例数据有8列和20行(不包括标题和行名称).我尝试在线查找并尝试实施一些修复,但问题仍然存在.我真的很感激任何帮助.

mat <- read.csv("trial.csv", header=T, row.names=1)
varieties = names(mat)
df <- data.frame(id=varieties,attr(mat, "row.names"), check.rows= FALSE)

我的python脚本使用matplotlib绘制x,y,z数据集的2D"热图".我的x和y值代表蛋白质中的氨基酸残基,因此只能是整数.当我放大绘图时,它看起来像这样:

正如我所说,xy轴上的浮点值对我的数据没有意义,因此我希望它看起来像这样:

任何想法如何实现这一目标？这是生成图的代码:

def plotDistanceMap(self):
    # Read on x,y,z
    x = self.currentGraph['xData']
    y = self.currentGraph['yData']
    X, Y = numpy.meshgrid(x, y)
    Z = self.currentGraph['zData']
    # Define colormap
    cmap = colors.ListedColormap(['blue', 'green', 'orange', 'red'])
    cmap.set_under('white')
    cmap.set_over('white')
    bounds = [1,15,50,80,100]
    norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
    # Draw surface plot
    img = self.axes.pcolor(X, Y, Z, cmap=cmap, norm=norm)
    self.axes.set_xlim(x.min(), x.max())
    self.axes.set_ylim(y.min(), y.max())
    self.axes.set_xlabel(self.currentGraph['xTitle'])
    self.axes.set_ylabel(self.currentGraph['yTitle'])
    # Cosmetics
    #matplotlib.rcParams.update({'font.size': 12})
    xminorLocator = MultipleLocator(10)
    yminorLocator = MultipleLocator(10)
    self.axes.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)
    self.axes.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)
    self.axes.tick_params(direction='out', length=6, width=1)
    self.axes.tick_params(which='minor', direction='out', length=3, width=1)
    self.axes.xaxis.labelpad = 15 …

Seaborn提供了一个名为color_palette的功能,可以让您轻松地为绘图创建新的color_palettes.

colors = ["#67E568","#257F27","#08420D","#FFF000","#FFB62B","#E56124","#E53E30","#7F2353","#F911FF","#9F8CA6"]

color_palette = sns.color_palette(colors)

我想将color_palette转换为cmap,我可以在matplotlib中使用,但我不知道如何做到这一点.

可悲的是,像"cubehelix_palette","light_palette"这样的函数,......有一个"as_cmap"参数.不幸的是,"color_palette"没有.

我有一组数据要显示为散点图.我希望每个点都被绘制成一个大小的正方形dx.

          x = [0.5,0.1,0.3]
          y = [0.2,0.7,0.8]
          z = [10.,15.,12.]
          dx = [0.05,0.2,0.1]

          scatter(x,y,c=z,s=dx,marker='s')

问题是s分散函数读取的大小为点^ 2.我想要的是每个点由面积dx ^ 2的平方表示,其中该区域是"实际"单位,即绘图单位.我希望你能明白这一点.

我还有另一个问题.散点函数用黑色边框绘制标记,如何删除此选项并且根本没有边框？

我使用fft2来计算MATLAB中灰度图像的傅里叶变换.

绘制结果大小的常用方法是什么？

我在R中有以下直方图:

hist(alpha,cex.main=2,cex.axis=1.2,cex.lab=1.2,
main=expression(paste("Histogram of ",hat(mu), ", Bootstrap samples, Allianz")))

标题太长了,所以我想换线.根据这个线程,我试过

hist(alpha,cex.main=2,cex.axis=1.2,cex.lab=1.2,
main=expression(paste("Histogram of ",hat(mu), ",cat("\n") Bootstrap samples, Allianz")))

要么

hist(alpha,cex.main=2,cex.axis=1.2,cex.lab=1.2,
main=expression(paste("Histogram of ",hat(mu), cat("\n"),", Bootstrap samples, Allianz")))

但两者都不起作用,我怎样才能在paste()中获得换行符？

我正在使用ggplot这里描述的

http://docs.ggplot2.org/current/stat_density.html

并进入R控制台

m <- ggplot(movies, aes(x = rating))
m + geom_density()

这有效,但有一些方法可以删除x轴和密度图之间的连接(将密度图连接到x轴的垂直线)

使用geom_text标记散点图的外围点.根据定义,这些点往往靠近画布边缘:通常至少有一个单词与画布边缘重叠,使其无用.

显然,这可以通过以下情况手动解决+ xlim(c(1.5, 4.5)):

# test
df <- data.frame(word = c("bicycle", "tricycle", "quadricycle"),
                 n.wheels = c(2,3,4),
                 utility = c(10,6,7))
ggplot(data=df, aes(x=n.wheels, y=utility, label=word))  + geom_text() + xlim(c(1.5, 4.5))

但这并不理想

1. 它不是自动化的,因此如果要生成许多图,则会减慢过程
2. 它并不准确,这意味着单词边缘和画布边缘之间的距离在每种情况下都不相等.

搜索这个问题没有找到解决方案,Hadley Wickham似乎满足于在ggplot2的帮助页面中将标签切成两半(我知道Hadley,他们只是一个例子;)