标签: pixels

我正在尝试了解ios中布局UI的最佳实践.具体来说,我试图了解以下优点/缺点:纯编程用户界面,故事板和XIB,以及ios 6.0+中的自动布局.

我习惯于纯粹的程序化UI(没有自动布局),但我试图了解我可能遇到的问题.分数坐标是一个问题吗？我是否必须处理很多条件来处理不同的ios屏幕大小,或者我可以在代码中处理百分比.

我在stackoverflow上看到了一些关于这个的线程,但是没有足够的全面.

我需要计算中的所有黑色像素UIImage。我发现了一个可以工作的代码，但是它是用Objective-C编写的。我曾尝试将其快速转换，但出现很多错误，而且找不到修复它们的方法。

使用Swift执行此操作的最佳方法是什么？

简单的形象

目标C：

/**
 * Structure to keep one pixel in RRRRRRRRGGGGGGGGBBBBBBBBAAAAAAAA format
 */

struct pixel {
    unsigned char r, g, b, a;
};

/**
 * Process the image and return the number of pure red pixels in it.
 */

- (NSUInteger) processImage: (UIImage*) image
{
    NSUInteger numberOfRedPixels = 0;

    // Allocate a buffer big enough to hold all the pixels

    struct pixel* pixels = (struct pixel*) calloc(1, image.size.width * image.size.height * sizeof(struct pixel));
    if (pixels != …

我可以在Android上使用带有显示独立像素的DrawBitmap吗？

如果没有,是否有合适的替代方案？

谢谢.

我几乎想正确地将应用程序中按钮的大小转换为宽度和高度的像素数量。

因此，可以说它的宽度为50，高度为100，在视网膜显示设备上，我希望它返回宽度为100，高度为200。在非视网膜设备上，它应返回宽度为50，高度为100。高度为100。

而且它在iPad上的工作方式应相同。无论如何，我该怎么做？我将使用UIScreen的mainScreen比例尺，还是有其他方法？

谢谢！

我试图翻转缓冲区,但缓冲区没有完全处理.是一个像素的缓冲区,我基本上需要垂直翻转它.谁能发现我做错了什么？提前致谢.

void flipVertically(unsigned int* buffer, const unsigned int width, const unsigned int height)
{
    const unsigned int rowWidth = width; // Length of a row
    const unsigned int rows = height / 2; // Iterate only half the buffer to get a full flip
    unsigned int* tempRow = (unsigned int*)malloc(rowWidth);

    for (int rowIndex = 0; rowIndex < rows; rowIndex++)
    {
        memcpy(tempRow, buffer + (rowIndex * rowWidth), rowWidth);
        memcpy(buffer + (rowIndex * rowWidth), buffer + (height - rowIndex - 1) * …

使用以下内容制作缓冲图像和绘制像素之间有什么区别:

private BufferedImage img;
private int[] pixels;

pixels = ((DataBufferInt) img.getRaster().getDataBuffer());

而只是使用图像

img

变量并使用img的图形来做:

img.getGraphics().drawImage(/*image*/, x, y, observer);

编辑:

这是为游戏开发!!

问题很简单,没有代码!如果有人知道Box2D和SDL2,请告诉我如何用b2body包装SDL_Rect.当然,它需要知道米到像素的转换,反之亦然.这是因为Box2D以米为单位测量距离.你能给我一个简单的表达式或函数来将米(Box2D)转换为像素或像素(米)(Box2D)吗？

我在OpenCV中有这个图像imgColorPanel = imread("newGUI.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);:

当我用灰度加载它时,imgColorPanel = imread("newGUI.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);它看起来像这样:

但是,我想删除白色背景或使其透明(只有它的白色像素),看起来像这样:

如何在C++ OpenCV中做到这一点？

我创建了一个3D中值滤镜，它可以正常工作，并且如下所示：

def Median_Filter_3D(image,kernel):

window = np.zeros(shape=(kernel,kernel,kernel), dtype = np.uint8)
n = (kernel-1)/2    #Deals with Image border
imgout = np.empty_like(image)
w,h,l = image.shape()

每个像素的%%启动循环

for y in np.arange(0,(w-n*2),1):
    for x in np.arange(0,(h-n*2),1):
        for z in np.arange(0,(l-n*2),1):
            window[:,:,:] = image[x:x+kernel,y:y+kernel,z:z+kernel]
            med = np.median(window)
            imgout[x+n,y+n,z+n] = med 
return(imgout)

因此，在每个像素处，它都会创建一个大小为kernelxkernelxkernel的窗口，找到该窗口中像素的中值，然后用新的中值替换该像素的值。

我的问题是，它非常缓慢，我需要处理数千个大图像。必须有一种更快的方法来遍历所有这些像素，并且仍然能够获得相同的结果。

提前致谢！！

我有一个从网络摄像头捕获的.jpg图像.这是一个灰度图像.我需要将图像转换为像素的字符串,如下所示:

"255 232 45 678 56 23....345 76 44 767 433 345"

我该怎么做呢？

另外,改变图像的大小会改变这些值吗？