标签: pivot

有人可以看看我的查询。当我尝试取消对任何注释字段的注释时，oracle 会抛出错误。

SELECT * 
FROM   ( 
              SELECT ratfac.rating_id, 
                     ratfac.label_en, 
                     ratfac.ratingmodel_factor_id, 
                     ratfac.weight, 
                     ratfac.rating_calculated, 
                     ratfac.rating, 
                     ratfac.rating_adjusted, 
                     ratfac.override_comment, 
                     ratfac.rating_override, 
                     ratfac.notch_value, 
                     ratfac.notch_value_calculated, 
                     ratfac.notch_value_adjusted, 
                     ratfac.score, 
                     ratfac.score_calculated, 
                     ratfac.score_adjusted, 
                     ratfac.factor_comment 
              FROM   vw_ratingfactor ratfac ) pivot ( min(ratingmodel_factor_id) ratingmodel_factor_id, min(weight) weight, min(rating_calculated) rating_calculated, min(rating) rating,
       --MAX(RATING_ADJUSTED) as RATING_ADJ, 
       min(override_comment) override_comment, min(rating_override) rating_override, min(notch_value) notch_value,
       --MIN(NOTCH_VALUE_CALCULATED) NOTCH_VALUE_CALCULATED, 
       --MIN(NOTCH_VALUE_ADJUSTED) NOTCH_VALUE_ADJUSTED, 
       min(score) score, min(score_calculated) score_calculated, min(score_adjusted) score_adjusted, min(factor_comment) factor_comment FOR label_en IN ('Market'
                                                                                                                                                                || chr(38)
                                                                                                                                                                ||'Competitiveness'        AS marketcompetitiveness,
                                                                                                                                                         'Industry'                        AS industry,
                                                                                                                                                         'Company Strategy and Management' AS company_stratergy_mgmt,
                                                                                                                                                         'Financial Performance'           AS financial_performance, …

我有两张桌子:

ranking_history

| user_id | ranking | time
|    1    |  2      | 2018-05-21     
|    1    |  5      | 2018-04-28
|    2    |  9      | 2018-05-21     
|    2    |  1      | 2018-04-28

用户

| id | ranking 
| 1  |  7     
| 2  |  3     

我需要连接这两个表来生成一个如下所示的表:

| id | ranking | last_weeks_ranking | last_months_ranking 
| 1  |  7      |     2              |    5  
| 2  |  3      |     9              |    1  

这就是我尝试过的:

SELECT *, r1.ranking as last_weeks_ranking, r2.ranking as last_months_ranking 
from …

我有一个与此类似的 PySpark DataFrame：

df = sc.parallelize([
    ("c1", "A", 3.4, 0.4, 3.5), 
    ("c1", "B", 9.6, 0.0, 0.0),
    ("c1", "A", 2.8, 0.4, 0.3),
    ("c1", "B", 5.4, 0.2, 0.11),
    ("c2", "A", 0.0, 9.7, 0.3), 
    ("c2", "B", 9.6, 8.6, 0.1),
    ("c2", "A", 7.3, 9.1, 7.0),
    ("c2", "B", 0.7, 6.4, 4.3)
]).toDF(["user_id", "type", "d1", 'd2', 'd3'])
df.show()

这使：

+-------+----+---+---+----+
|user_id|type| d1| d2|  d3|
+-------+----+---+---+----+
|     c1|   A|3.4|0.4| 3.5|
|     c1|   B|9.6|0.0| 0.0|
|     c1|   A|2.8|0.4| 0.3|
|     c1|   B|5.4|0.2|0.11|
|     c2|   A|0.0|9.7| 0.3|
|     c2| …

我有这个查询

select 
    Id,
    case when isThirdParty = 0 then sum(total) end as FirstPartyFees,
    case when isThirdParty = 1 then sum(total) end as ThirdPartyFees
from 
    MyTable
group by 
    id, isThirdParty

我得到了这个结果

Id                                    FirstPartyFees                          ThirdPartyFees
------------------------------------ --------------------------------------- ---------------------------------------
DA29BDC0-BE3F-4193-BFDC-493B354CE368 15.00                                   0.00
2EF0B590-FE4F-42E8-8426-5864A739C16B 5.00                                    0.00
246DC3D8-732F-4AE3-99F3-BDEBF98F7719 15.00                                   0.00
FC81F220-ED54-48FE-AE1B-C394492E82A4 5.00                                    0.00
336D9CF1-6970-48BA-90E5-C7889914DDCB 114.00                                  0.00
6F2EEF6F-5FA1-42E5-A988-DB88037DAB92 5.00                                    0.00
80763B37-68E1-4716-B32A-FE82C1700B52 15.00                                   0.00
DA29BDC0-BE3F-4193-BFDC-493B354CE368 0.00                                    1.00
2EF0B590-FE4F-42E8-8426-5864A739C16B 0.00                                    1.00
246DC3D8-732F-4AE3-99F3-BDEBF98F7719 0.00                                    1.00
FC81F220-ED54-48FE-AE1B-C394492E82A4 0.00                                    1.00
336D9CF1-6970-48BA-90E5-C7889914DDCB 0.00                                    0.00
6F2EEF6F-5FA1-42E5-A988-DB88037DAB92 0.00                                    1.00
80763B37-68E1-4716-B32A-FE82C1700B52 0.00                                    1.00

如您所见，我得到了第一方和第三方的重复项。如何将同一 ID …

我目前有以下 SQL 语句：

SELECT
    [Manager].[Name], 
    COUNT([Project].[ProjectId]) AS TotalProjects
FROM 
    ([Project]
INNER JOIN 
    [Manager] ON [Project].[ManagerId] = [Manager].[ManagerId])
WHERE 
    [Project].[CurrentStatusId] = 5
GROUP BY 
    [Manager].[Name]

它目前列出了每个经理的总项目数。我想让它按照完成的年份来划分项目。因此，基本上计算每个经理每年（2016 年、2017 年等）的项目总数，以及所有时间的项目总数。我可以使用[Project].[CurrentStatusDt]日期列。

我想在一个查询中同时做这两个 COUNT，这是最好的方法？我想根据 status_id 计算销售和销售线索

SELECT COUNT(status_id) as Leads FROM activities WHERE YEARWEEK(`date`, 1) = YEARWEEK(CURDATE(), 1) AND status_id =5
SELECT COUNT(status_id) as Sales FROM activities WHERE YEARWEEK(`date`, 1) = YEARWEEK(CURDATE(), 1) AND status_id =4

我有一张包含基本员工详细信息的表格，如下所示：

表：tblEmployees

EmpID   Name    Contact   Sex
100     John    55555     M
200     Kate    44444     F
300     Sam     88888     M

我想获得如下特定员工的查询结果，其中 EmpID = 200

Col1    Col2
EmpID   200
Name    Kate
Sex     F

我有一周级别的数据，我想将其放入一列。这是输入

这是我希望输出的样子：

样品：

print (df)
     Week  Category   Sales
0  202001    Red      100
1  202001    White    200
2  202002    Red      300
3  202002    White    700
4  201901    Red      800
5  201901    White    900
6  201902    Red      100
7  201902    White    200

样品：

输出：

     Week  Category   2019  2020
0    1     Red        800   100
1    1     White      900   900
2    2     Red        100   300
3    2     White      200   700

考虑以下：

tribble(
  ~"1", ~"2", ~"3", ~"4",
  "bob", "sally", "fred","jim",
  "2011", "2012", "2013", "2014"
)

在上面，列“1”存储我们真正想要分隔列的值，例如：

tribble(
  ~col, ~name, ~year,
  "1", "bob", "2011",
  "2", "sally", "2012",
  "3", "fred", "2013",
  "4", "jim", "2014"
)

起初，我尝试过，pivot_longer(everything())但这会产生重复的行。

  name  value
  <chr> <chr>
1 1     bob  
2 2     sally
3 3     fred 
4 4     jim  
5 1     2011 
6 2     2012 
7 3     2013 
8 4     2014

我考虑过尝试pivot_wider，但我无法部分选择上面值列中的年份或名称。

有任何想法吗？这当然是一个玩具示例 - 基本思想是采用多行并将它们转换为列而无需重复代码。

首先让我先说我的 SQL 知识非常有限。所以我有下表

现在我想在 SQL 中创建一个看起来像这样的数据透视表

现在第二列的 PN 可以不时重复。
虽然我设法计算了完整和不完整，但似乎无法弄清楚如何说 PN 和 EntryDate 组合（串联）是唯一的，并希望以此为基础进行计数（将绿色和黄色行视为相同的 PN）。
基本上，如果“已完成”行的数据是完整的，而 null 是不完整的。

数据库是 MS SQL 感谢
所有帮助，
谢谢