标签: pivot

有没有人过去常常使用tablefunc多个变量,而不是只使用行名？文档说明:

对于具有相同row_name值的所有行,"额外"列应该是相同的.

我不知道如何在没有组合我想要转向的列的情况下如何做到这一点(我非常怀疑它会给我我需要的速度).一种可能的方法是将实体设为数字,并将其作为毫秒添加到localt,但这似乎是一种不稳定的方式.

我编辑了回答这个问题的数据:PostgreSQL Crosstab Query.

 CREATE TEMP TABLE t4 (
  timeof   timestamp
 ,entity    character
 ,status    integer
 ,ct        integer);

 INSERT INTO t4 VALUES 
  ('2012-01-01', 'a', 1, 1)
 ,('2012-01-01', 'a', 0, 2)
 ,('2012-01-02', 'b', 1, 3)
 ,('2012-01-02', 'c', 0, 4);

 SELECT * FROM crosstab(
     'SELECT timeof, entity, status, ct
      FROM   t4
      ORDER  BY 1,2,3'
     ,$$VALUES (1::text), (0::text)$$)
 AS ct ("Section" timestamp, "Attribute" character, "1" int, "0" int);

返回:

 Section                   | Attribute | 1 …

我创建了一个查询,用于提取他们在一个月的时间内完成的学生ID和用餐项目.我想计算一个学生在这个月的每个项目(早餐,午餐,小吃)的数量.

看来,在数据透视表报表中访问句柄的数据太多,所以我希望有一个我可以运行的SQL查询.

这是我创建的当前查询:

SELECT April2013.SID, MenuItems.MealType AS Apr2013Meal  
FROM April2013 LEFT JOIN MenuItems ON MenuItems.Item=April2013.Item;  

当前输出:

+-----+-----------+  
| SID |   Meal    |  
+-----+-----------+  
| 001 | Lunch     |  
| 002 | Lunch     |  
| 003 | Breakfast |  
| 004 | Snack     |  
| 005 | Lunch     |
| 006 | Lunch     |  
| 001 | Breakfast |  
| 003 | Snack     |  
| 004 | Breakfast |  
+-----+-----------+

这是我希望它看起来的样子:

+-----+-----------+-------+---------+  
| SID | Breakfast | Lunch | Snack   | …

我有一个包含以下列的表

defect_id, developer_name, status, summary, root_cause, 
Secondary_RC, description, Comments, environment_name

该列root_cause具有Enviro,Requi,Dev,TSc,TD,Unkn作为其值,列environment_name具有QA1,QA2,QA3

我需要以下面的格式准备一份报告

    Enviro Requi  Dev TSc  TD Unkn  Total
QA1    9    1     14   17   2   3   46
QA2    8    1     14   0    5   1   29
QA3    1    1      7   0    0   1   10
Total 18    3     35   17   7   5   85

我准备报告直到

    Enviro Requi  Dev  TSc  TD Unkn 
QA1    9    1     14    17   2  3   
QA2    8    1     14    0    5  1   
QA3    1    1      7    0    0 …

我有一个如下所示的数据框:

import pandas as pd
datelisttemp = pd.date_range('1/1/2014', periods=3, freq='D')
s = list(datelisttemp)*3
s.sort()
df = pd.DataFrame({'BORDER':['GERMANY','FRANCE','ITALY','GERMANY','FRANCE','ITALY','GERMANY','FRANCE','ITALY' ], 'HOUR1':[2 ,2 ,2 ,4 ,4 ,4 ,6 ,6, 6],'HOUR2':[3 ,3 ,3, 5 ,5 ,5, 7, 7, 7], 'HOUR3':[8 ,8 ,8, 12 ,12 ,12, 99, 99, 99]}, index=s)

这给了我:

Out[458]: df

             BORDER  HOUR1  HOUR2  HOUR3
2014-01-01  GERMANY      2      3      8
2014-01-01   FRANCE      2      3      8
2014-01-01    ITALY      2      3      8
2014-01-02  GERMANY      4      5     12
2014-01-02   FRANCE      4      5     12
2014-01-02    ITALY      4 …

我有一个包含产品ID和名称的表格,另一个表格包含这些产品在特定日期的库存.比如Item1有6库存1-1-2014和8库存2-1-2014.我试图在存储过程中显示这些内容,使其看起来像一个日历,显示一个月中的所有日期以及单元格中可用的库存.展示这个的最佳方式是什么？

例如:

Name  | 1-1-2014 | 2-1-2014 | 3-1-2014 | 4-1-2014
Item1 |     6    |     8    |          |    6
Item2 |          |     2    |     1    |

原始表 - 名称

 ID |   Name 
  1 |  Item1
  2 |  Item2

原始表 - Stockdates

 ID | NameID  | Stock |    Date 
  1 |    1    |   8   |  2-1-2014    
  2 |    2    |   2   |  4-1-2014 

为什么有人想将列转换为行(即旋转)？它解决了哪个问题？

我找到了一些链接,但没有得到满意的答案.

http://codeghar.wordpress.com/2007/11/03/pivot-tables/

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms177410%28SQL.105%29.aspx

我有列的表格如下:

Sr.no  Subject  No of class attended    
-------------------------------------
1       English           3
2       Maths             4
3       SocialScience     5

我希望这种格式的表格

English    Maths   SocialScience
---------------------------------
3            4          5

我试过这个:

Select case when subject ='Maths' then COUNT(No_of_Candidates) else null  end as Maths

但有了这个,我得到这样的数据:

 English    Maths   SocialScience
---------------------------------
   3            
               4
                         5

请帮帮我怎么解决这个问题..

我已经浏览了Stackoverflow上的很多SQL Pivot示例,在联机丛书和谷歌中,我仍然无法弄清楚如何执行(我会称之为)简单的数据透视操作.

例1

样本数据:

Name     Class       Score
=======  ==========  ======
Nick     Chinese     80 
Nick     English     70 
Nick     Biology     85 
Nick     Maths       85
Kent     Chinese     80 
Kent     Maths       90 
Kent     English     70 
Kent     Biology     85 

期望的输出1 - 按类进行透视,按名称聚合

Name     Chinese     English   Biology  Maths
=======  ==========  ========  =======  ======
Nick     80          70        85       85
Kent     80          70        85       90

注意:

在我脑海中,我想象的语法是:

SELECT Score FROM Scores
GROUP BY Name
PIVOT BY Class

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

期望的输出2 - 按班级分数,总分数

Name     Chinese     English   Biology  Maths
=======  ==========  ======== …

我有一个表'propertyvalues'如下:

ID  FileID  Property  Value

 1   x       Name      1.pdf

 2   x       Size      12567

 3   x       Type      application/pdf

 4   y       Name      2.pdf

 5   y       Size      23576

 6   y       Type      application/pdf

......

and so on

如何在上面的表上编写SQL查询以获取如下所示的结果

 
FileID  Name     Size      Type

  x     1.pdf    12567     application/pdf

  y     2.pdf    23576     application/pdf

我确定这是一个简单的技术,虽然我到目前为止找不到答案!

我有

TIMESTAMP           | POINTNAME | VALUE
2012-10-10 16:00:00   AHU01       20
2012-10-10 16:00:00   AHU02       25
2012-10-10 16:00:15   AHU01       26
2012-10-10 16:00:15   AHU02       35

等......(大约800个POINTNAMES)

有很多点名我不想在每个枢轴'FOR'的'IN'子句中列出(如下面给出的语法)定义,但是想使用子查询.

所以我想要的是将所有POINTNAME值作为具有A TIMESTAMP和VALUE列的列,因此我将获得一个TIMESTAMP值和每个POINTNAME的多个列,每个POINTNAME PER TIMESTAMP只有一个值,所以我不需要聚合什么,所以只要选择最大值？

就像是:

SELECT [TIMESTAMP] FROM ( SELECT * FROM POINT_TABLE)
PIVOT( Max[Value] FOR [POINTNAME] IN (SELECT DISTINCT [POINTNAME] FROM POINT_TABLE)

会产生 -

   TIMESTAMP              AHU01          AHU02
 2012-10-10 16:00:00        20             25
 2012-10-10 16:15:00        26             35

我意识到这可能不是这么简单,但希望你得到我想要实现的目标？

PIVOT语法:

SELECT <non-pivoted column>,
    [first pivoted column] AS <column name>,
    [second pivoted column] AS <column name>,
    ...
    [last …