标签: pipeline

我有一台安装了Ubuntu 10.04的笔记本电脑.我将部分文件从一台计算机迁移到此计算机.但有一些文件,如Thumbs.db文件,我想要摆脱每一次出现.

我试过用

locate Thumbs.db | rm

但是dis没有成功(显然它不应该).然后我尝试使用以下,但很可能没有一个成功:

locate thumbs.db > rm
locate thumbs.db < rm

正如大家在这里,可能已经指出我很难使用管道,并希望以此为例清除我的概念.我已经阅读了基础知识,但仍无法在原语中应用它.

由于该ret指令是间接调用,retx86 上的指令是否会使管道停止,或者它是否以某种方式进行了优化以表现得像更直接的调用？

增加分支预测表的大小意味着程序中的两个分支不太可能共享共同预测器.预测单个分支指令的单个预测器通常比服务多个分支指令的相同预测器更准确.列出一系列分支采取和未采取的动作,以显示2位预测器共享的简单示例(几个不同的分支指令被映射到预测表的相同条目中​​),与情况相比,降低了分支误预测率其中单独的预测变量条目用于每个分支.(注意:请务必显示两个不同分支指令的结果,并明确指出这些结果的顺序以及它们对应的分支)

有人可以向我解释一下这个问题具体要求吗？此外,"2位预测器共享(几个不同的分支指令被映射到预测表的相同条目)"和"每个分支使用单独的预测器条目"是什么意思？我一直在阅读和重读我的笔记,但我无法理解.我试图在网上找到一些分支预测示例但是没有遇到任何问题.

我尝试编写一个Powershell脚本,它接受来自管道的目录作为命名参数.我的参数声明看起来像

param([Parameter(Mandatory=$true, ValueFromPipeline=$true, ValueFromPipelinebyPropertyName=$true)] [System.IO.DirectoryInfo[]] $PsPath)

我的问题是电话

gci c:\ -Directory | MyScript

只导致gci输入数组中结果的最后一个元素.这有什么不对？

先谢谢,Christoph

我有一个运行mysqld的服务器脚本,并且forks继续运行.举个例子:

./mysqld <parameters> &
echo "Parent runs next line in script."
<do more stuff>

为什么tee等待子进程在结束之前结束？

编辑:

例如,以下内容始终挂起:

./myscript | tee -a logfile.log

我在我的剧本中一遍又一遍地遇到这种情况.我有这行代码:

$Errors = Get-DeploymentErrors $uniqueID

运行时,会为$ Errors分配Get-DeploymentErrors的结果和$ uniqueID的值.我只想为$ Errors分配Get-DeploymentErrors的结果.

以下是Get-DeploymentErrors函数:

Function Get-DeploymentErrors($uniqueID)
{
$Errors = @()

$conn = New-Object -TypeName System.Data.SqlClient.SqlConnection
$conn.ConnectionString = 'removed connection string'

$cmd = New-Object -TypeName System.Data.SqlClient.SqlCommand
$cmd.Connection = $conn
$cmd.CommandText = "removed sql statement"
$cmd.Parameters.AddWithValue("@uniqueID", $uniqueID)

$conn.Open()
$reader = $cmd.ExecuteReader()

if($reader.HasRows)
{
    While ($reader.Read())
    {
        $error = New-Object -TypeName PSObject

        $error | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name StepID -Value $reader["StepID"]
        $error | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name DeploymentID -Value $reader["DeploymentID"]
        $error | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name MessageID …

我在刷新数据表上的数据时遇到麻烦。由于大量数据，我正在使用datatable中的datatable管道示例。但是我找不到在修改数据后（使用引导对话框中的表格）强制刷新的方法。

如何强制更新管道？

没有管道，oTable.api().ajax.reload()完美地工作。但是我不明白如何使用这里的功能来做到这一点：

// Pipelining function for DataTables. To be used to the 'ajax' option of DataTables

$.fn.dataTable.pipeline = function ( opts ) {
    // Configuration options
    var conf = $.extend( {
        pages: 5,     // number of pages to cache
        url: '',      // script url
        data: null,   // function or object with parameters to send to the server
                      // matching how `ajax.data` works in DataTables
        method: 'GET' // Ajax HTTP method
    }, opts );

    // Private …

我正在使用sklearn Pipeline和FeatureUnion从文本文件创建功能,我想打印出功能名称.

首先,我将所有转换收集到一个列表中.

In [225]:components
Out[225]: 
[TfidfVectorizer(analyzer=u'word', binary=False, decode_error=u'strict',
         dtype=<type 'numpy.int64'>, encoding=u'utf-8', input=u'content',
         lowercase=True, max_df=0.85, max_features=None, min_df=6,
         ngram_range=(1, 1), norm='l1', preprocessor=None, smooth_idf=True,
         stop_words='english', strip_accents=None, sublinear_tf=True,
         token_pattern=u'(?u)[#a-zA-Z0-9/\\-]{2,}',
         tokenizer=StemmingTokenizer(proc_type=stem, token_pattern=(?u)[a-zA-Z0-9/\-]{2,}),
         use_idf=True, vocabulary=None),
 TruncatedSVD(algorithm='randomized', n_components=150, n_iter=5,
        random_state=None, tol=0.0),
 TextStatsFeatures(),
 DictVectorizer(dtype=<type 'numpy.float64'>, separator='=', sort=True,
         sparse=True),
 DictVectorizer(dtype=<type 'numpy.float64'>, separator='=', sort=True,
         sparse=True),
 TfidfVectorizer(analyzer=u'word', binary=False, decode_error=u'strict',
         dtype=<type 'numpy.int64'>, encoding=u'utf-8', input=u'content',
         lowercase=True, max_df=0.85, max_features=None, min_df=6,
         ngram_range=(1, 2), norm='l1', preprocessor=None, smooth_idf=True,
         stop_words='english', strip_accents=None, sublinear_tf=True,
         token_pattern=u'(?u)[a-zA-Z0-9/\\-]{2,}',
         tokenizer=StemmingTokenizer(proc_type=stem, token_pattern=(?u)[a-zA-Z0-9/\-]{2,}),
         use_idf=True, vocabulary=None)]

例如,第一个组件是TfidfVectorizer()对象.

components[0]
Out[226]: 
TfidfVectorizer(analyzer=u'word', binary=False, decode_error=u'strict',
        dtype=<type 'numpy.int64'>, encoding=u'utf-8', input=u'content', …

我试图从Web获取一个大文件,并将其直接流式传输到zipfile模块提供的zipfile编写器,如:

from urllib.request import urlopen
from zipfile import ZipFile

zip_file = ZipFile("/a/certain/local/zip/file.zip","a")
entry = zip_file.open("an.entry","w")
entry.write( urlopen("http://a.certain.file/on?the=web") )

显然,这不起作用,因为.write接受一个bytes参数,而不是I/O读者.但是,由于文件相当大,我不想在压缩之前将整个文件加载到RAM中.

简单的解决方案是使用bash(从未真正尝试过,可能是错误的):

curl -s "http://a.certain.file/on?the=web" | zip -q /a/certain/local/zip/file.zip

但是在Python脚本中放置一行bash并不是一件非常优雅,也不方便的事情.

另一个解决方案是使用urllib.request.urlretrieve下载文件,然后传递路径zipfile.ZipFile.open,但这样我仍然需要等待下载完成,此外还会消耗更多的磁盘I/O资源.

有没有办法,在Python中,直接将下载流传递给zipfile编写器,如上面的bash管道？

我知道该echo命令会打印所有参数，并且不会从stdin中读取。

但是当我尝试echo NAME | mkdir使它告诉我：mkdir: missing operand。

我尝试从中读取man mkdir，但是它没有告诉我mkdir从哪里读取。