我正在尝试在Bash shell中同时通过多个命令输出awk命令的输出,据我所知,我想出了这个:
awk '$13 ~ /type/ {print $15}' filename.txt | (wc -l || sort -u)
我希望awk命令的结果都被计算和排序,我该如何实现？即使使用&&命令它也不起作用,它会执行第一个命令然后退出.我想这是我对bash失败的了解.
提前致谢.
在Sitecore项目中"集成"外部SQL数据库时,这是一种好方法和良好实践.
Sitecore项目将从该外部数据库中获取大量内容,该外部数据库在其他地方维护,并且不断更新.(所以复制外部数据库或同步,并不是真正的首选,我们也没有计划丰富数据)
是否有一些方法可以在Sitecore和外部数据库之间定义一些对象和"管道"(比如说不必使用太多的web服务)
所以我一直在搜索，并使用命令tr可以将小写转换为大写，反之亦然。但是有办法一次做到这两个吗？
所以：
$ tr'[：upper：]''[：lower：]'或$ tr AZ az
会变成：“ Hello World ABC”改为“ Hello World abc”
但我希望它做：“ hello worLD abc”
请帮忙！=）
每个 jenkins 管道都做几乎相同的事情——至少在一个拥有多个项目的小团队中。
构建（从同一个源代码仓库）--> 运行测试 --> 发布工件（到同一个工件仓库）
我们正在创建许多新项目，它们都有非常相似的生命周期。是否可以创建一个模板管道，我可以从中创建具体的管道并对作业进行必要的更改？
我的文档结构如下：
{ agency_key : '',
route_id: '',
direction_id: '',
stops: [
{stop_id:15,
stop_lat: '',
stop_lon: '',
loc: [-83.118972, 42, 121567]
},
{...
}
]
}
我想在集合中的每个文档的给定距离内找到靠近给定 (lat,lon) 对的停靠点。我创建了二维索引。我尝试了 $unwind，然后是 $geoNear，但它说 $geoNear 只能在管道的第一阶段。我试过这个：
db.tm_stops.aggregate([
... {
... $geoNear: { near: {coordinates: [-82.958841, 42.370114] }, distanceField: "stops.calculated", query: { agency_key: "DDOT"},
... includeLocs: "stops.loc" }
... }
... ])
我尝试了以下方法：
db.tm_stops.find({stops:{$near:[-82.958841, 42.370114], $maxDistance: 1 } } )
它抛出这个错误：
error: {
"$err" : "Unable to execute query: error processing query: ns=gtfs.tm_stops limit=0 skip=0\nTree: …我正在使用Python和sklearn进行文本分类。除了矢量化程序外，我还有一些自定义功能。我想知道是否可以将它们与sklearn Pipeline一起使用以及如何将功能堆叠在其中。
我目前没有管道的分类代码的简短示例。请告诉我，如果您发现其中有任何错误，将非常感谢您的帮助。是否可以通过某种方式在sklearn管道中使用它？我创建了自己的函数get_features（），该函数提取自定义功能，转换矢量化程序，缩放功能并最终将所有功能堆叠在一起。
import sklearn.svm
import re
from sklearn import metrics
import numpy
import scipy.sparse
import datetime
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.svm import LinearSVC
from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
# custom feature example
def words_capitalized(sentence):
tokens = []
# tokenize the sentence
tokens = word_tokenize(sentence)
counter = 0
for word in tokens:
if word[0].isupper():
counter += 1
return counter
# custom feature example
def words_length(sentence):
tokens = []
# tokenize the …python pipeline classification machine-learning scikit-learn
我有一个代码如下:
this.GetItemTypeIdsAsListForOneItemTypeIdTreeUpIncludeItemType itemType.AutoincrementedId
|> Array.map (fun i -> i.AutoincrementedId)
|> Array.map (BusinessLogic.EntityTypes.getFullSetOfEntityTypeFieldValuesForItemTypeAid item.Autoincrementedid)
|> Array.fold Array.append [||]
|> Array.map (fun fv -> { fv with ReferenceAutoId = aid } )
|> Array.toSeq
|> Seq.distinctBy (fun fv -> fv.Fieldname)
|> Seq.toArray
有时这样的代码得到了我需要解释的不寻常的结果.通常代码中没有错误.数据中存在错误.我需要解释为什么这个数据支持不正确.最好的方法是什么？
我只想看一下这个表达式每一步的列表.
就像是:
func data
|> func2 && Console.WriteLine
|> func3 && Console.WriteLine
....
获取输入,将其拆分为两个.将其中一个输出传递给下一个函数,然后将第二个输出传递给控制台.
从（1）速度和（2）有效调试的能力的角度来看，在某些情况下在R函数内部使用magrittr管道是否不利？
我使用 pyspark.ml.tuning.CrossValidator 和 Pipline 来训练一个名为 cv_model 的 CrossValidatorModel，之后，我想保留模型，所以我使用 cv_model.save 来保存我的模型，但发生了错误？ AttributeError: 'Pipeline' object没有属性 '_transfer_param_map_to_java' mycode
我不知道如何解决错误。谢谢你的帮助！
我在 azure 上有两个环境。它们之间的区别之一只是来自变量组的环境变量。是否可以为一个管道动态设置组名，而不是设置两个可以映射自己的组变量的管道？这是我的构建管道的一个例子
trigger:
- master
- develop
jobs:
- job: DefineVariableGroups
steps:
- script: |
if [ $(Build.SourceBranch) = 'refs/heads/master' ]; then
echo "##vso[task.setvariable variable=group_name_variable;isOutput=true]beta_group"
elif [ $(Build.SourceBranch) = 'refs/heads/develop' ]; then
echo "##vso[task.setvariable variable=group_name_variable;isOutput=true]alpha_group"
fi
name: 'DefineVariableGroupsTask'
- script: echo $(DefineVariableGroupsTask.group_name_variable)
name: echovar # that works.
- job: Test
dependsOn: DefineVariableGroups
pool:
vmImage: 'Ubuntu-16.04'
variables:
- group: $[ dependencies.DefineVariableGroups.outputs['DefineVariableGroupsTask.group_name_variable'] ]
# that doesn't work. Error here
steps:
- script: echo $(mode)
displayName: 'test'