标签: pinecone

我正在创建一个文本文档 QA 聊天机器人，我使用Langchainjs和OpenAI LLM 来创建嵌入，并使用 Chat 和Pinecone作为我的矢量存储。

见图：

成功上传嵌入并在松果上创建索引后。我正在使用 Next JS 应用程序与 OpenAI 和 Pinecone 进行通信。

我的应用程序的当前结构如下所示：

1：前端 -> 用户输入 aquestion并对 NEXT js 服务器 API 路由进行 POST 调用/ask

2：服务器功能如下所示：

const vectorStore = await PineconeStore.fromExistingIndex(
        new OpenAIEmbeddings(),
        { pineconeIndex })

const model = new ChatOpenAI({ temperature: 0.5, modelName: 'gpt-3.5-turbo' })

const memory = new ConversationSummaryMemory({
    memoryKey: 'chat_history',
    llm: new ChatOpenAI({ modelName: 'gpt-3.5-turbo', temperature: 0 }),
})

const chain = ConversationalRetrievalQAChain.fromLLM(
    model,
    vectorStore.asRetriever(),
    { …