标签: pgm

使用numpy在Python中读取16位PGM图像的有效且清晰的方法是什么？

由于PIL错误,我无法使用PIL加载16位PGM图像.我可以使用以下代码读取标题:

dt = np.dtype([('type', 'a2'),
               ('space_0', 'a1', ),
               ('x', 'a3', ),
               ('space_1', 'a1', ),
               ('y', 'a3', ),
               ('space_2', 'a1', ),
               ('maxval', 'a5')])
header = np.fromfile( 'img.pgm', dtype=dt )
print header

这打印出正确的数据:('P5', ' ', '640', ' ', '480', ' ', '65535')但我感觉这不是最好的方式.除此之外,我无法弄清楚如何在x的y(在这种情况下为640x480)中读取以下数据,读取偏移量为16位size(header).

编辑:图像添加

读取和显示图像的MATLAB代码是:

I = imread('foo.pgm'); 
imagesc(I);

看起来像这样:

在我之前的帖子中,我需要在10台计算机之间分发pgm文件的数据.在Jonathan Dursi和Shawn Chin的帮助下,我整合了代码.我可以编译我的程序,但它有分段错误.我跑了但什么都没发生

mpirun -np 10 ./exmpi_2 balloons.pgm output.pgm

结果是

[ubuntu:04803] *** Process received signal ***
[ubuntu:04803] Signal: Segmentation fault (11)
[ubuntu:04803] Signal code: Address not mapped (1)
[ubuntu:04803] Failing at address: 0x7548d0c
[ubuntu:04803] [ 0] [0x86b410]
[ubuntu:04803] [ 1] /lib/tls/i686/cmov/libc.so.6(fclose+0x1a0) [0x186b00]
[ubuntu:04803] [ 2] ./exmpi_2(main+0x78e) [0x80492c2]
[ubuntu:04803] [ 3] /lib/tls/i686/cmov/libc.so.6(__libc_start_main+0xe6) [0x141bd6]
[ubuntu:04803] [ 4] ./exmpi_2() [0x8048aa1]
[ubuntu:04803] *** End of error message ***
--------------------------------------------------------------------------
mpirun noticed that process rank 1 with PID 4803 on node ubuntu exited on signal …

我正在尝试编写一个转换器算法,该算法采用JPEG图像并返回其PGM(便携式灰度图)版本.问题是我无法理解"官方"JPG-> PGM转换器如何根据从经典RGB格式开始分配给最终像素(我猜,0-> 255)的值来工作.

一开始,我使用了这个公式(它与OpenCV的CV_RGB2GRAY转换使用的公式相同):

0.30*R + 0.59*G + 0.11*B = val

我写了一个简单的代码来测试我的结果:它采用彩色图像及其PGM版本(已使用GIMP转换).然后它使用前面的公式转换彩色图像.目标是使像素到像素的灰度图像等于PGM输入.

此时,它不会返回相同的值.你能帮助我吗？

我想在 python 中读取 pgm 图像。我使用 cv2.imread('a.pgm') 但它返回错误的结果。在 Matlab 中，我使用 imread 并获得正确的结果，即单通道 16 位图像。但是python中的cv2.imread返回的是3通道图像，像素值也是错误的。为什么会发生？我应该如何在 python 中读取 16 位 pgm 图像？什么图书馆？

提前致谢。

我有16位PGM图像,我试图用Python阅读.似乎(？)像PIL不支持这种格式？

import Image
im = Image.open('test.pgm')
im.show()

大致显示图像,但它不对.整个都有暗带,据报道img有mode=L.我认为这与我早期关于16位TIFF文件的问题有关.PIL只是不支持它的16位是罕见的吗？有什么建议我如何使用PIL或其他标准库或本土代码读取Python中的16位PGM文件？

我正在尝试使用 OpenCV(2.4.0) for C++ 加载和显示 .PGM 图像。

void open(char* location, int flag, int windowFlag)
{
    Mat image = imread(location, flag);
    namedWindow("Image window", windowFlag);
    imshow("Image window", image);
    waitKey(0);
}

我是这样调用 open 的：

open("./img_00245_c1.pgm", IMREAD_UNCHANGED, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

问题是打开窗口时显示的图像比我用 IrfanView 打开文件时显示的图像更暗。此外，如果我尝试将此图像写入另一个文件，如下所示：

Mat imgWrite;
imgWrite = image;
imwrite("newImage.pgm", imgWrite)

我将获得与原始文件内容不同的文件内容，并且 IrfanView 将在我的函数显示时使用 imshow 显示该内容。

.PGM 文件的 imread 中是否有不同的标志，以便我可以显示和保存原始文件？

编辑：图像pgm 文件

编辑 2 ：备注： IrfanView 将图像标准化为最大像素值 255 。为了使用 OpenCV 清楚地看到图像，我还应该在加载 Mat 时对图像进行标准化。这是否可以直接使用 OpenCV 函数而无需遍历像素并修改它们的值？

我有兴趣在python中读取一个pgm文件作为数字文件/矩阵

现在我打开文件

f = open('/home/matthew/NCM/mdb001.pgm', 'rb')

当我读到第一行时,它看起来像预期的那样

r.readline()

产生

'P5\n'

而下一行很好

'1024 1024\n'

而下一个

'255\n'

但后来我得到了一系列的胡言乱语.它看起来像一些十六进制值与其他东西混合在一起.

我不想将文件视为图片图片,我只想以这种格式看到它.

我已经提供了一个由.pgm图像组成的数据集,用于Matlab中的一些编码.我只是想知道是否可以在Matlab中查看与.jpeg/.png相同的图像？

谢谢

到目前为止,我可以读取每一行并将其打印到控制台:

void readFile(){

   string line;
   ifstream myfile("example1.pgm");

   if (myfile.is_open()){
       while (myfile.good()){
         getline (myfile,line);
         cout << line;
       }
   }

但是,pgm文件显然在数据开始之前总是有以下内容:

P2
# test.pgm
24 7
15

我如何调整我的代码,以便检查"P2"是否存在,忽略任何注释(#),并存储变量和后续像素数据？

我有点失落,对c ++很陌生,所以任何帮助都是有用的.

谢谢

所以,我有一个PNG图像文件,如下例所示,我需要将其转换为PGM格式.

我正在使用Ubuntu和Python,因此任何终端或Python工具都适合.确实有很多方法可以做到这一点:使用ImageMagick'convert'命令或pngtopam包或Python PIL库等.

但关键是,在我的情况下,图像的质量是必不可少的,并且所有这些都未能保持它,总是最终得到:

没必要提到这完全不是我想要看到的.有趣的是,当我尝试使用GIMP手动将同一图像转换为PGM时,结果非常好,完全按照我喜欢的方式,即与PNG相同.

因此,这意味着它有可能获得在精细品质PGM图像毕竟,现在我真的很感激,如果有人可以告诉我,我这样做,使用终端/ Python的工具怎么办.我想,应该有一些ImageMagick选项可以解决问题,只是我不知道任何问题.