我开始使用谷歌搜索,发现这篇文章讨论了互斥表.
我有一张约有1400万条记录的表格.如果我想以相同的格式添加更多数据,有没有办法确保我想要插入的记录不存在而不使用一对查询(即,一个查询要检查,一个要插入是结果集是空)？
unique对某个字段的约束是否保证insert如果它已经存在则会失败？
似乎只有一个约束,当我通过php发出插入时,脚本呱呱叫.
以下是相关程序的摘录.矩阵img[][]的大小为SIZE×SIZE,并在以下位置初始化:
img[j][i] = 2 * j + i
然后,你创建一个矩阵res[][],这里的每个字段都是img矩阵中它周围9个字段的平均值.为简单起见,边框保留为0.
for(i=1;i<SIZE-1;i++)
for(j=1;j<SIZE-1;j++) {
res[j][i]=0;
for(k=-1;k<2;k++)
for(l=-1;l<2;l++)
res[j][i] += img[j+l][i+k];
res[j][i] /= 9;
}
这就是该计划的全部内容.为了完整起见,以下是之前的内容.没有代码.如您所见,它只是初始化.
#define SIZE 8192
float img[SIZE][SIZE]; // input image
float res[SIZE][SIZE]; //result of mean filter
int i,j,k,l;
for(i=0;i<SIZE;i++)
for(j=0;j<SIZE;j++)
img[j][i] = (2*j+i)%8196;
基本上,当SIZE是2048的倍数时,此程序很慢,例如执行时间:
SIZE = 8191: 3.44 secs
SIZE = 8192: 7.20 secs
SIZE = 8193: 3.18 secs
编译器是GCC.据我所知,这是因为内存管理,但我对这个主题并不太了解,这就是我在这里问的原因.
另外如何解决这个问题会很好,但如果有人能够解释这些执行时间,我已经足够开心了.
我已经知道malloc/free了,但问题不在于使用的内存量,它只是执行时间,所以我不知道这会有多大帮助.
我正在寻找最快的方法来了解列表中是否存在值(列表中包含数百万个值)以及它的索引是什么？我知道列表中的所有值都是唯一的,就像我的例子一样.
我尝试的第一种方法是(在我的实际代码中为3.8秒):
a = [4,2,3,1,5,6]
if a.count(7) == 1:
b=a.index(7)
"Do something with variable b"
我尝试的第二种方法是(快2倍:我的实际代码为1.9秒):
a = [4,2,3,1,5,6]
try:
b=a.index(7)
except ValueError:
"Do nothing"
else:
"Do something with variable b"
Stackoverflow用户提出的方法(我的实际代码为2.74秒):
a = [4,2,3,1,5,6]
if 7 in a:
a.index(7)
在我的实际代码中,第一种方法需要3.81秒,第二种方法需要1.88秒.这是一个很好的改进但是:
我是Python /脚本的初学者,我想知道是否有最快的方法可以做同样的事情并节省更多的处理时间？
我的应用程序更具体的解释:
在blender的API中,a可以访问粒子列表:
particles = [1, 2, 3, 4, etc.]
从那里,我可以访问它的位置:
particles[x].location = [x,y,z]
我通过搜索每个粒子的位置测试每个粒子是否存在邻居,如:
if [x+1,y,z] in particles.location
"Find the identity of this neighbour particle in x:the particle's index
in the array"
particles.index([x+1,y,z])
我在Python中有两个列表,如下所示:
temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two']
我需要创建第三个列表,其中包含第一个列表中不存在于第二个列表中的项目.从我必须得到的例子:
temp3 = ['Three', 'Four']
有没有循环和检查的快速方法？
" 缓存不友好代码 "和" 缓存友好 "代码之间有什么区别？
如何确保编写高效缓存代码？
只是想知道你们中的任何一个人是否Count(1)过度使用过Count(*),如果性能有显着差异,或者这只是从过去几天带来的遗留习惯？
(具体数据库是SQL Server 2005.)
人们可能并不总是Type在编译时知道对象,但可能需要创建一个实例Type.你如何从一个新的对象实例Type？
我最近比较了处理速度[]和,list()并且惊讶地发现它的[]运行速度比它快三倍list().我跑了相同的测试与{}和dict(),结果几乎相同:[]和{}两个花了大约0.128sec /百万次,而list()和dict()大约花费每个0.428sec /万次.
为什么是这样？不要[]和{}(可能()和'',太)立即传回文字的一些空股票的份,而其明确命名同行(list(),dict(),tuple(),str())完全去创建一个对象,他们是否真的有元素？
我不知道这两种方法有何不同,但我很想知道.我无法在文档中或在SO上找到答案,搜索空括号结果比我预期的问题更多.
我拨打了我的时序结果timeit.timeit("[]")和timeit.timeit("list()"),和timeit.timeit("{}")和timeit.timeit("dict()"),分别比较列表和字典.我正在运行Python 2.7.9.
我最近发现的" 为什么是,如果真慢于如果为1？ "来比较的性能if True来if 1,似乎触及了类似的文字,对全局的情况; 也许值得考虑一下.
我一直听到很多关于PyPy项目的消息.他们声称它比他们网站上的CPython解释器快6.3倍.
每当我们谈论像Python这样的动态语言时,速度是最重要的问题之一.为了解决这个问题,他们说PyPy的速度要快6.3倍.
第二个问题是并行性,臭名昭着的全球口译锁(GIL).为此,PyPy表示它可以提供无GIL的Python.
如果PyPy可以解决这些巨大的挑战,它的弱点是什么阻碍了更广泛的采用？也就是说,什么阻止像我这样的人,一个典型的Python开发人员,现在切换到PyPy ？
我想知道我的Python应用程序的内存使用情况,并且特别想知道哪些代码块/部分或对象占用了大部分内存.Google搜索显示商业广告是Python Memory Validator(仅限Windows).
我没有尝试任何人,所以我想知道哪一个是最好的考虑:
提供大部分细节.
我必须对代码进行最少或不做任何更改.