标签: performance-testing

在使用某些工具和/或开发库/工具时,nVidia放弃了对所有非quadro和tesla卡的支持.我有两个GTX 590,当我使用nvidia-smi时,大多数可查询字段返回N/A,因为它们不再支持此卡.

还有其他工具可以收集这些信息吗？使用SDK查询此信息是否可行/直接？

我有一台旧电脑.
我想精确计算MIPS(每秒百万指令)和处理器的DMIPS.
我能为此做些什么？

是否有任何有效的开源替代方案可用于New Relic为Java平台(特别是用于监测J2EE应用服务器一样 JBoss)？

我在我的Ubuntu 10.04(清晰)服务器上设置zabbix代理时遇到问题.我在其他服务器上有zabbix服务器,我在服务器和代理中配置了主机应该是什么(使用zabbix手册),但是Zabbix服务器无法连接到代理并出现错误:

Get value from agent failed: cannot connect to [[{server IP where is agent}]:10050]: [4] Interrupted system call

服务器没有可以创建此问题的防火墙并且打开了端口.

我非常感谢任何帮助!

我正在为具有AJAX调用的应用程序进行性能测试.我能够记录相同的请求但无法执行它们.有人可以帮我执行AJAX请求吗？

我需要为此使用任何额外的插件吗？如果是的话,它们是什么以及如何使用它们.

我读过这个(MATLAB比Python更快吗？),我发现它有很多ifs.

我在仍在Windows XP上运行的旧计算机上尝试过这个小实验.

在MATLAB R2010b中,我在命令窗口中复制并粘贴了以下代码:

tic
x = 0.23;
for i = 1:100000000
  x = 4 * x * (1 - x);
end
toc
x

结果是:

Elapsed time is 0.603583 seconds.

x =

    0.947347510922557

然后我py用以下脚本保存了一个文件:

import time
t = time.time()
x = 0.23
for i in range(100000000): x = 4 * x * (1 - x)
elapsed = time.time() - t
print(elapsed)
print(x)

我按下F5了,结果是

49.78125
0.9473475109225565

在MATLAB中耗时0.60秒; 在Python中花了49.78秒(永恒!!).

所以问题是:有没有一种简单的方法让Python像MATLAB一样快？

具体来说:如何更改py脚本以使其运行速度与MATLAB一样快？ …

受到这个SO问题答案的启发,我采用代码来检查尾递归的命令循环:

let rec nothingfunc i =
  match i with
  | 1000000000 -> 1
  | _ -> nothingfunc (i+1)

let nothingloop1 () =
  let i = ref 0 in
   while !i < 1000000000 do incr i done;
   1

let timeit f v =
  let t1 = Unix.gettimeofday() in
  let _ = f v in
  let t2 =  Unix.gettimeofday() in
    t2 -. t1

let () =
  Printf.printf "recursive function: %g s\n%!" (timeit nothingfunc 0);
  Printf.printf "while loop with ref counter …

我有一个Kafka基于Spark Streaming每5分钟运行一次的应用程序.查看运行5天后的统计数据,有一些观察结果:

1. 在Processing time逐渐从30秒增加到50秒.快照如下所示,其中突出显示了处理时间图表:

2. Garbage collection出现了大量日志,如下所示:

问题:

1. 有没有一个很好的解释为什么Processing Time即使事件数量或多或少相同(在最后一个低谷期间)已大幅增加？
2. GC logs在每个处理周期结束时,我差不多有70个.这是正常的？
3. 是否有更好的策略来确保processing time以可接受的延迟保持？

我几天前将我的android工作室更新到2.1版本,现在每当我在其中打开一个项目或导入一个项目时,它在底部刷新的'项目名称'gradle项目中说我等了四个小时才刷新但是没有进一步的帮助我这个因为我需要我的android工作室正常任何帮助将非常感谢提前谢谢你.

这个想法是:

1. 在开始测试之前测量usedJSHeapSize.
2. 完成测试后测量usedJSHeapSize.
3. 比较1和2的值,如果大小超过定义的阈值,则方案失败.

到目前为止,我尝试过:

• SG Protractor Tools(https://github.com/SunGard-Labs/sg-protractor-tools)允许多次重复相同的场景并找到内存增长.我放弃了它,因为它不允许检查单个场景的内存使用情况(https://github.com/SunGard-Labs/sg-protractor-tools/issues/3).
• 从浏览器对象中提取内存值,这似乎不起作用(或者我无法工作)与规范集成 - > 将从promise返回的值分配给全局变量

还有其他想法吗？