我们可以在单个cpu上交替使用"并行编码"和"多线程编码"吗？
我在这两方面都没有多少经验,但我想把我的编码风格转移到上面的任何一个.
正如我现在发现的那样,许多单一应用程序已经过时,这对于未来的软件产业来说会更好吗？
我使用带有大量数据的分区表.根据MySQL文档,它在待办事项列表中:
涉及诸如SUM()和COUNT()之类的聚合函数的查询可以很容易地并行化.
...但是,我可以使用UNION子查询实现相同的功能吗？它们是并行化的,还是我必须创建一个多线程客户端来运行所有可能的分区键的并发查询？
编辑:
问题不是严格关于UNION或子查询.我想尽可能多地利用我的查询核心.有没有办法做到这一点(并确保它已完成)没有对我的应用程序进行并行化？
有关MySQL当前并行化功能的任何好文档？
我想通过为每个客户建立一个模型来拍摄Kaggle Dunnhumby的挑战.我想将数据拆分为十个组,并使用Amazon Web服务(AWS)在十个组中并行使用R来构建模型.我遇到的一些相关链接是:
我不明白的是:
如果你能分享建议和提示,指出我正确的方向,我将非常感激.
PS我在AWS上使用免费使用帐户,但在Amazon Linux AMI上从源代码安装R非常困难(由于缺少标题,库和其他依赖项而导致许多错误).
我正在使用Python 2.7.3.我使用子类multiprocessing.Process对象并行化了一些代码.如果我的子类Process对象中的代码没有错误,那么一切运行正常.但是,如果有在我的子类的过程对象代码中的错误,他们显然会崩溃默默(没有堆栈跟踪打印到父shell)和CPU使用率将下降到零.父代码永远不会崩溃,给人的印象是执行只是挂起.同时,很难追踪代码中的错误,因为没有给出关于错误位置的指示.
我在stackoverflow上找不到任何其他问题来处理同样的问题.
我想子类化的Process对象似乎是静默崩溃的,因为它们无法向父shell发送错误消息,但我想知道我能做些什么,这样我至少可以更高效地调试(以及其他我的代码的用户可以告诉我他们何时遇到问题).
编辑:我的实际代码过于复杂,但在它的错误的子类的处理对象的一个简单的例子是这样的:
from multiprocessing import Process, Queue
class Worker(Process):
def __init__(self, inputQueue, outputQueue):
super(Worker, self).__init__()
self.inputQueue = inputQueue
self.outputQueue = outputQueue
def run(self):
for i in iter(self.inputQueue.get, 'STOP'):
# (code that does stuff)
1 / 0 # Dumb error
# (more code that does stuff)
self.outputQueue.put(result)
问题标题说明了一切,真的:在球拍中将一个函数映射到列表中的最佳方法是什么？谢谢.
我在我的本地机器(Mac)上使用Python(IPython和Canopy)和RESTful内容API.
我有一个由3000个唯一ID组成的数组,用于从API中提取数据,并且一次只能使用一个ID调用API.
我希望能以某种方式同时制作3组1000个电话以加快速度.
这样做的最佳方式是什么？
在此先感谢您的帮助!
是否可以使用基于JVM的语言(如Scala)来使用Xeon Phi？有什么例子吗？
我有一个Windows HPC Server在后端运行一些节点.我想使用后端的多个节点运行Parallel R. 我认为Parallel R可能在Windows上使用SNOW,但对它不太确定.我的问题是,我是否还需要在后端节点上安装R？假设我想使用两个节点,每个节点32个核心:
cl <- makeCluster(c(rep("COMP01",32),rep("COMP02",32)),type="SOCK")
现在,它只是挂起.
我还需要做什么？后端节点是否需要运行某种sshd以便能够相互通信？
假设我有Python流处理代码,如下所示:
def F1(stream):
for x in stream:
yield f1(x)
def F2(stream):
for x in stream:
yield f2(x)
def F3(stream):
for x in stream:
yield f3(x)
def F4(stream):
for x in stream:
yield f4(x)
for x in F4(F3(F2(F1(range(1000000))))):
print(x)
这大致相当于range 1000000 | F1 | F2 | F3 | F4Unix(假设range命令),但在Unix中,管道中的每个进程并行运行.
是否有一种简单的方法来并行化Python代码？
问题:我想知道是否可以在一个脚本文件中使用测试框架进行并行浏览,因此使用tester模块和casperjs测试命令.
我见过有些人创建了两个casper实例: CasperJS同时请求和https://groups.google.com/forum/#!topic/casperjs/Scx4Cjqp7hE,但正如文档中所述,我们无法创建新的casper实例在测试脚本中.
所以我尝试用类似的简单示例 - 使用casper测试脚本(只需复制并执行它就可以了):
var url1 = "http://casperjs.readthedocs.org/en/latest/testing.html"
,url2 = "http://casperjs.readthedocs.org/en/latest/testing.html"
;
var casperActions = {
process1: function () {
casper.test.begin('\n********* First processus with our test suite : ***********\n', function suite(test) {
"use strict";
casper.start()
.thenOpen(url1,function(){
this.echo("1","INFO");
});
casper.wait(10000,function(){
casper.test.comment("If parallel, it won't be printed before comment of the second processus !");
})
.run(function() {
this.test.comment('----------------------- First processus over ------------------------\n');
test.done();
});
});
},
process2: function () {
casper.test.begin('\n********* Second processus with our …parallel-processing functional-testing node.js promise casperjs