标签: pacman

我正在学习与 Berkeley 的 AI 课程类似的课程，并且我正在尝试找到 Q7 的 foodHeuristic（问题可以在此处找到），但是我不允许使用 mazeDistance，因为它的实现使用 BFS，它扩展了节点。我根本不知道如何找到这样的启发式方法。我尝试过 - 曼哈顿到壁橱食物的距离，曼哈顿到最远食物的距离，加上剩余的食物量，曼哈顿到最远食物的距离+曼哈顿从最远食物到壁橱食物的距离。

媒体搜索几乎到处都有食物，那么如何才能有效地计算它呢？

没有 mazeDistance 是否有可能击败 7000？

有关于食物启发的线索吗？

我有以下代码:

while current is not problem.getStartState():

        print "Current: ", current, "Start: ", problem.getStartState()

由于某种原因,比较效果不佳,您可以在以下输出中看到:

Current:  (3, 5, 0, 0, 0, 0) Start:  (4, 5, 0, 0, 0, 0)
Current:  (4, 5, 0, 0, 0, 0) Start:  (4, 5, 0, 0, 0, 0)

你可以看到,即使current与getStartState()相同,它也会进入while.此外 - 当它曾经是一个2字段元组(x,y)时它工作正常.

我究竟做错了什么 ？谢谢

我想玩游戏pacman.在pacman鬼魂的移动中存在问题.我怎么能移动幽灵.我使用随机方法,但它向上或向下或向左或向右移动.我想要pacman运动背后的实际理论

这是夏天,所以我想更多地教自己,所以我开始创建一个pacman游戏,但我刚开始时遇到了问题.

public class PacMan {

/**
 * @param args the command line arguments
 */
public static void main(String[] args) throws IOException {

    GameApp runapp = new GameApp();

    runapp.run();
}

}

类GameApp

public class GameApp {  
    public void run() throws IOException {

        GameCanvas game = new GameCanvas();
        PacPlay play = new PacPlay();
        JFrame frame = new JFrame(game.getTitle());
        frame.setSize(game.getWidth(), game.getHeight());
        frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
        frame.setVisible(true);
        frame.add(play);
    } 
} 

其他课程

public class PacPlay extends JPanel implements ActionListener , KeyListener {

    int X , Y = 0 …