标签: package

所以我们今天去实现一些东西，发现已经有几个应用程序依赖于我们内部 python 库的旧实现。叫cis_py. 现在，我们实现的所有应用程序当前都位于名为 bin 的文件夹中。这是cis_py目前居住的地方。

现在我们去部署一个大型 Python 应用程序，它使用我们内部库的新版本。我们不能简单地覆盖它的现有版本。因为这将导致所有现有的应用程序崩溃。

基本上我无法更新现有的应用程序，也无法重写新的应用程序。现在我正在考虑尝试以下操作：

cis\cis_py\<python library files>

然后对现有应用程序进行搜索和替换并更改以下内容：

cis_py.<some python file>

到

cis.cis_py.<some python file>

__init__.py不幸的是，由于使用了以下内容，这会导致库中的多个文件损坏：

from cis_py import rga
from cis_py import util

今天是实施日，它必须在今天上线，因为几个小时后我们就会开始自动接收数据。

我可以怎样做以及可以做什么？所有内容都必须驻留在名为 bin 的单个文件夹中。由于自动处理系统。有什么方法可以欺骗 python 吗？

我正在尝试在 python 中导入文件

我的目录结构是

maindir
    __init__.py
    constants.py

    subdirectory
          __init__.py
          code.py

我正在尝试在代码文件中导入常量

import sys
sys.path.append('/home/ching/maindir')
from maindir import constants

即使在那之后我也收到这个错误

ImportError: No module named maindir

有人知道出了什么问题吗？

我有一个类似的问题，就像这里已经讨论过的一样： Novisible绑定for全局变量Note in R CMD check

就我而言，我在自己的包中使用 ddply 函数，当我检查 R 包时，我得到一条注释：“全局变量‘VARX’没有可见的绑定。

所寻址的代码行是：

subsample <- ddply(my_data, .(VARX), function(x){x[sample(nrow(x), 1), ]})

变量 VARX 是包 (sysdata) 提供的数据帧中的一列。改进代码以获得适当的 R 包的良好做法是什么？

我正在尝试为我们的客户同步开发环境和生产环境之间的包。为此，我需要查找两个环境中安装的所有软件包。

为了检查所有已安装的软件包，我运行了以下命令：

installed.packages(fields=c("Package","Version"))

但是，当我运行此命令时，我没有获得软件包的版本。我刚刚获得 R Installed 版本。

看截图：

另外，如果我尝试运行以下命令，它将为我提供单个包的版本：

packageDescription("packageName")$Version

有人可以帮助我使用该命令，以便我可以获得 R 中安装的所有软件包（通过 Putty 命令行）及其各自的版本，以便我可以在 excel 中复制这些值并进行比较吗？

我是 VHDL 新手，正在使用 VIvado 2017.1。

我正在尝试使用包来定义常量和其他此类枚举类型以包含在多个模型中。但是现在，我无法在我的模型中使用该包。我不断得到

Error: Cannot find <PACKAGE NAME> in library <xil_defaultlib>. Please ensure that the library was compiled, and that a library and a use clause are present in the VHDL file

然而，有问题的包位于 xil_defaultlib 文件夹中，我很确定它已编译，因为我没有看到错误[如此处所示][1]。

我的每个代码是

library IEEE;
use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL;
use IEEE.std_logic_unsigned.all;
use work.Specs_Package.all;



entity Freq_Divider is
Port ( En,clk, reset : in std_logic; clock_out: out std_logic);
end Freq_Divider;


architecture bhv of Freq_Divider is
  
signal count: std_logic_vector(7 downto 0);
signal tmp : std_logic := '0';

  
begin

if …

我有几个 python 函数，我试图将它们创建到一个包中。每个函数都存在于自己的 python 文件中，并使用全局变量将一些对象返回到全局环境，其中一些对象被其他 python 函数使用。

当这些函数是在 python 控制台中定义的独立函数时，它们工作得很好，但是当我将它们全部放入 python 包中时，全局变量不再作为全局变量返回。

为什么使用包文件定义的函数不返回全局变量/如何绕过这个？

一个非常简单的例子：

python_function1.py

def function1(x):
    global new_table
    new_table = x

python_function2.py

def function2(new_table):
    global new_table2
    new_table2 = new_table

我需要创建一个 jenkins 作业来将包发布到 npmjs.com。包源代码位于 github 存储库中。

我成功地从我的电脑上发布了包，在控制台中执行“npmpublish”命令，但使用 jenkins 时遇到错误。

这就是我在詹金斯工作中所做的：

• 指定github项目的路径。

• 添加了“执行 Windows 批处理命令”。剧本：

git checkout master
git pull
npm publish

控制台输出：

C:\Program Files (x86)\Jenkins\workspace\js-agent-cucumber-release>git checkout master 
Your branch is behind 'origin/master' by 2 commits, and can be fast-forwarded.
  (use "git pull" to update your local branch)
Previous HEAD position was fbd7040 Update package.json
Switched to branch 'master'

C:\Program Files (x86)\Jenkins\workspace\js-agent-cucumber-release>git pull 
Updating 27de403..fbd7040
Fast-forward
 package.json | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

C:\Program Files (x86)\Jenkins\workspace\js-agent-cucumber-release>npm publish …

我尝试过zypper repos，但它没有列出存储库的 URL。我需要此 URL，因为我需要在另一台计算机上使用相同的包存储库，并且此包存储库是我们组织私有的。有什么办法可以获取网址吗？

要理解这个 Go 问题，需要先了解一下 Debian 打包 Go 模块的要点。基本上，Go 模块 Debian 软件包的设计是只能由 Debian 软件包本身使用，而不能用于我们日常的 Go import。

然而，因为它们只是我的操作系统文件系统中的文件，所以我们肯定有办法在日常 Go 中使用 Debian 软件包import。以前有人成功做到过吗？

我问的原因是，有很多 github 存储库包含巨大的模块，但我想要的只是其中的一小部分，而该部分恰好已经打包为 Debian 软件包。也就是说，使用go get将为我提供大量我不需要的代码库，同时apt get可以为我提供我需要的东西，如果我可以利用它的话。

我有一个包https://github.com/tfrostig/RSEE，其中包含几 (3) 个 RcppArmadillo 函数。该软件包在其他计算机上运行良好。当我构建包时没有出现错误，但是每当我调用任何 RCPP 函数时，它都会导致 R 崩溃。

当我尝试使用我的单元测试时，我收到错误： "Exited with status -1073741819" 。

如果我使用Rcpp::sourceCpp()然后调用函数，一切正常。其他带有 Rcpp 函数的包运行良好。

例如：

`// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
#include <RcppArmadillo.h>
using namespace Rcpp;
using namespace arma;


// [[Rcpp::export]]
arma::mat localRegression(arma::mat weightmat, arma::mat modelmat, arma::vec xtemp) {
  return inv(modelmat.t() * weightmat * modelmat) * modelmat.t() * weightmat * xtemp;
}

使用RSEE:::localRegression会导致它崩溃。如果我使用加载源代码sourceCpp然后调用localRegression它就可以了。

什么会导致这种类型的问题？

The session info is: 
R version 4.0.3 (2020-10-10)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 …