标签: paas

据我记忆,角色实例应该在崩溃/失败后自动执行重启.为了测试这种行为,我写了一个应用程序来强制执行内存不足异常并且我的应用程序崩溃了.角色实例没有执行重新启动,因为它仍在运行且没问题 - 实例只是重新启动.NET运行时.

我试图找出实例如何对不同的错误做出反应.在我的情况下,没有必要重新启动.什么类型的错误/异常(我可以强制执行)会导致实例完全重启？什么类型的错误/异常会永远杀死一个实例？

我刚刚阅读了所有CloudBees开发人员文档,并且很惊讶我没有看到任何关于为部署管道设置多个环境的信息.

我计划在本地运行我的应用程序,然后将代码提升到我的网络内的QA机器,从那里将代码更改部署到CloudBees云上的"演示"环境中会很好,客户可以在其中查看/验收测试在我设置它们之前的变化.

所以我问:如何在CloudBees上设置Demo和Production环境？

理想情况下,我希望我的Demo环境demo.myapp.example.com和生产环境一样myapp.example.com.提前致谢!

我打算使用cloudfoundry paas服务(来自VMWare)来托管我的node.js应用程序.我已经看到它在服务层和node.js框架中支持mongo和redis.到现在为止还挺好.

现在我需要将我的媒体文件(用户上传的图像)存储到文件系统中.我有存储在Mongo中的元数据.

我一直在搜索互联网,但还没有得到很好的信息.

我们现在可以免费使用OpenShift Express用于商业Web应用程序吗？

如果没有,那么哪些PAAS服务是免费的,并且没有供应商锁定.

只是看看Haskell和Web框架,想知道使用Haskell的强大线程/事件功能是否有意义为编写HTML5和REST应用程序的平台提供服务,这些应用程序公开了数据和WebSocket的HTTP API(可能有SockJS支持适当的后备)事件的API？看起来"大"的Web框架似乎不支持WebSockets作为一等公民,尽管他们似乎还有很多其他的事情要做.

我关注的是利用可用的内核,Haskell可以做得很好,但也可以在服务器端提供简单的用户集成,用于验证和服务器端逻辑(可能通过嵌入Lua或类似的？).如果有人在JVM上写这个,可以使用多个服务器端语言支持和许多库来做这类事情.

我确信人们在为他们自己的应用程序的一次性解决方案中做这样的事情,但我正在考虑一种PaaS类型的方法,其中可以用数据编写HTML5应用程序(包括适当的同步以供离线使用)并将"免费"作为平台的基本组成部分.大多数逻辑将驻留在浏览器中,但有些可以在服务器上运行,具有适当的钩子和合理的可嵌入性(JavaScript似乎是不可能的,并且不确定在Haskell中嵌入解释器,因为我一般只对Haskell非常熟悉) .

到目前为止,我对Haskell的部分问题是我不是数学家.我没有在大学里学习CS,而且我是一个有创造力的思想家.所以很多教程和文档都让我很丢失,特别是在处理数学时.

有没有人走过这条路？我迟到了吗？:)

我开始使用appfog(http://www.appfog.com/),但我没有找到任何解释如何部署简单Java Web应用程序的资源.我尝试提取一个.war文件,然后更新应用程序,但我没有运气.

干杯

我有一个GoDaddy Linux主机,任何想法如何为我的HTML5网络应用程序运行websocket服务器？还有其他推荐吗？

我知道VPS可以做到这一点,但是任何PaaS解决方案都是昂贵的吗？

CloudBees调用特定于区域的部署与他们(以及亚马逊)调用可用区域的区别有何不同？

据我所知,CloudBees允许您部署在2个区域/区域之一:美国和欧洲.这些是我唯一的选择(针对特定区域的部署和可用区域)吗？

在美国数据中心完全失效的情况下,将备用空闲实例池部署到欧洲"区域"是一个可靠的灾难恢复计划吗？DR如何通常由CloudBees客户端处理？

我试图理解之间的区别:

• 一个app-cell
• 一个应用实例 ; 和
• 一个应用程序池

例如,我如何知道何时为我的应用添加更多app-cells？或者添加更多实例？或者将它们的某个子集配置到池中？提前致谢!

我负责在Azure上配置一个新的Sitecore系统作为PaaS.我想在多个不同的地区提供3个环境.我仍然希望有一个主要区域,它将提供完整的XP安装,而其他2个区域(从属)将只提供CD.每个从CD-DB将被配置为主区域中的发布目标,并将为XDB和表单数据库提供数据.

所以问题是:我怎样才能做到这一点？我已经为主区域配置了ARM模板,它运行正常.现在我需要配置从属区域,但是我找不到关于如何实现这一点的足够信息.

我可以在Azure中使用克隆功能并在以后修改配置文件吗？

提前致谢