标签: ordereddictionary

我一直在网上研究一种创建有序字典的简单方法，并使用 OrderedDict 及其更新方法，我已经成功实现了一次，但是现在代码往往不会对添加的术语进行排序，例如放置的项目是：

      Doc1:  Alpha, zebra, top 
      Doc2:  Andres, tell, exta
      Output: Alpha, top, zebra, Andres, exta, tell
      My goal is to have Alpha, Andres......, top, zebra

这是代码：

    finalindex= collections.OrderedDict()
    ctr=0
    while ctr < docCtr:
        filename = 'dictemp%d.csv' % (ctr,)
        ctr+=1
        dicTempList = io.openTempDic(filename)
        print filename
        for key in dicTempList:
            if key in finalindex:
                print key
                for k, v in finalindex.items():
                newvalue =  v + "," + dicTempList.get(key)
                finalindex.update([(key, newvalue)])
            else:
                finalindex.update([(key, dicTempList.get(key))])
    io.saveTempDic(filename,finalindex)

有人可以帮助我吗？

OrderedDict我正在尝试更新具有相同值的键列表int，例如

for idx in indexes:
    res_dict[idx] = value

其中value是一个int变量，indexes是slist的inta，充当键，res_dict是 an OrderedDict，尝试在一行中解决上述问题，

res_dict[indexes]=value

但得到了错误：

TypeError: unhashable type: 'list'

循环或列表理解是在这里进行此更新的唯一方法吗？

能OrderedDict拿到关键位置吗？

就像是list的index()

test = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
test.index('b') # return 1

我正在尝试获取在字典中插入的第一个项目（尚未重新排序）。例如：

_dict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}

我想得到元组('a',1)

我怎样才能做到这一点？

我有一个字典,其中包含我想要在模板中显示的列表:

from django.utils.datastructures import SortedDict

time_filter = SortedDict({
    0 : "Eternity",
    15 : "15 Minutes",
    30 : "30 Minutes",
    45 : "45 Minutes",
    60 : "1 Hour",
    90 : "1.5 Hours",
    120 : "2 Hours",
    150 : "2.5 Hours",
    180 : "3 Hours",
    210 : "3.5 Hours",
    240 : "4 Hours",
    270 : "4.5 Hours",
    300 : "5 Hours"
})

我想在模板中创建一个下拉列表:

<select id="time_filter">
    {% for key, value in time_filter.items %}
        <option value="{{ key }}">{{ value }}</option>
    {% endfor %}
</select> …

我需要更改有序字典的值.我使用了for循环,但值没有变化.我发现这是因为我在循环中分配变量名而不是直接使用括号[]表示法.为什么我不能通过循环变量名来引用循环中的值？

尝试:

idx = 0
for name,val in settings.items():
    idx += 1
    val = idx
    print name,val

结果: OrderedDict([('Accel X Bias', None), ('Mag X Bias', None)])

预期: OrderedDict([('Accel X Bias', 1), ('Mag X Bias', 2)])

完整代码:

import collections
settings = collections.OrderedDict([('Accel X Bias', None), ('Mag X Bias', None)])
idx = 0

print "\nIn loop, values are changed:"
for name,val in settings.items():
    idx += 1
    val = idx
    print name,val

print "\nAfter Loop, values didn't change:\n",settings

for …

我有以下代码：

self.statusIcons = collections.OrderedDict
for index in guiConfig.STATUS_ICON_SETS:
     self.statusIcons[index] = {condition:\
           wx.Image(guiConfig.STATUS_ICON_STRING.format(index, condition),wx.BITMAP_TYPE_PNG).ConvertToBitmap() \
           for condition in guiConfig.STATUS_ICON_CONDITIONS}

它建立了wx.Image对象的常规字典的有序字典，这些字典通过理解来设置。我最初嵌套了dict理解，但效果很好，但决定我需要订购顶级dict，所以最终以这种方式结束。问题是，现在我收到此错误：

TypeError: 'type' object does not support item assignment

将相关代码归零。我无法弄清楚我做错了什么。即使它不是顶级的，ordersdict是否也不允许理解？也许它会尝试对有序词典中的所有词典进行排序，并且因为理解力处于较低水平而不能这样做吗？不确定，也许这是因为隧道视觉我无法发现的荒谬之处。

PS：如果您需要了解我在上面引用的全局变量中包含的内容：

STATUS_ICON_SETS = ("comp", "net", "serv", "audio", "sec", "ups", "zwave", "stats")
STATUS_ICON_CONDITIONS = ("on", "off")
STATUS_ICON_STRING = "images/{0}_{1}.png"

我的节目正在制作:

ValueError:要解压缩的值太多.

我复制了在其他实例中工作的代码行.

new_dict = (("data", 0))
new_dict = collections.OrderedDict(new_dict) #the line producing the error

这个和其他似乎有效的区别在于它们有更多的价值.

我想添加两个这样的OrderedDict对象：

dict1 = OrderedDict([('Table', [10, 20, 30, 'wood']), ('Chair', [200, 300, 400, 'wood'])])
dict2 = OrderedDict([('Table', ['red', 55]), ('Chair', ['blue', 200])])

然后创建一个新的 OrderedDict（顺序很重要）：

dict3 = OrderedDict([('Table', [10, 20, 30, 'wood', 'red', 55]), ('Chair', [200, 300, 400, 'wood', 'blue', 200])])

如果另一个中有任何键dict1或dict2其他中不存在，则应将其忽略，仅将匹配的键用于输出。所有值都是列表。

我正在尝试使用 OrderedDict 打印有序字典，但是当我打印它时，“OrderedDict”也会打印。仅供参考，这只是一个代码段，而不是整个代码。我能做些什么来解决这个问题？我正在使用 Python 3.2

看起来像这样：

def returnAllStats(ints):
    choices = ["Yes","No"]
    dictInfo = {"Calories":ints[2], "Servings per Container":ints[0], "Amount per Serving":ints[1], "Total Fat":(ints[3]/100)*ints[2], "Saturated Fat":(ints[4]/100)*(ints[3]/100)*ints[2], "Cholesterol":ints[5], "Fiber":ints[6], "Sugar":ints[7], "Protein":ints[8], "Sodium":ints[9], "USA":choices[ints[10]], "Caffeine":ints[11]}
    dictInfo = collections.OrderedDict(dictInfo)
    return dictInfo

我在写入的文本文件中得到了这个：

('snack', 'bananana')OrderedDict([('USA', 'No'), ('Sodium', 119), ('Calories', 479), ('Servings per Container', 7), ('Sugar', 49), ('Saturated Fat', 37.553599999999996), ('Total Fat', 234.71), ('Cholesterol', 87), ('Amount per Serving', 40), ('Fiber', 1), ('Caffeine', 7), ('Protein', 53)])

谢谢！