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我刚刚发现了Sikuli,并希望在没有深入了解在线示例和演示的情况下看到全面的功能列表.

有没有人找到这样的名单？

此外,显然Sikuli也支持更复杂的循环和函数调用,并且似乎基于Python(!!).例子很棒.

谢谢.

我一直在尝试Python的数学能力,我发现了一些有趣的行为.它与以下表达式相关:

(4+4)+3/4/5*35-(3*(5+7))-6+434+5+5+5

>>> 415

但是,如果您在考虑标准操作顺序的情况下评估表达式,则答案应为420.25.我还用WolframAlpha进行了双重检查,得出了420.25的答案.为什么Python会给出不同的答案？它与评估这些表达式的方式有关吗？是否有一些约定呢？任何信息将不胜感激,谢谢!

我有一个零向量,比如长度为10.所以

v = rep(0,10)

我想根据v1中的一组索引和另一个实际上具有序列值的向量v2来填充向量的某些值.所以另一个向量v1有索引说

v1 = c(1,2,3,7,8,9)

和

v2 = c(0.1,0.3,0.4,0.5,0.1,0.9)

最后我想要

v = c(0.1,0.3,0.4,0,0,0,0.5,0.1,0.9,0)

所以v1中的索引是从v2映射的,其余的都是0.我显然可以编写一个for循环,但由于实际矩阵的长度,这在R中占用太长时间.有什么简单的方法吗？

GCC的近期支持原子操作(如描述这里)是伟大的,是90%的我们所需要的.不幸的是,我们的一些产品仍然需要在Windows上运行,所以我们也需要Windows的原子整数运算.

在过去,我们为所有平台都有自定义汇编语言实现,但是我想将所有*nix平台移到GCC支持的操作上,我想到了这个想法也许还有更标准的方法来实现这个目标.在Windows上现在也是......

是否有官方认可的方法在Windows上执行此操作(除了使用汇编语言自己实现它们)？

我有一个numpy数组,如:

array = [0.2, 0.3, 0.4]

(这个矢量实际上是300k密度的大小,我只用简单的例子说明)

以及使用Scipy创建的稀疏对称矩阵,如下所示:

M = [[0, 1, 2]  
     [1, 0, 1]  
     [2, 1, 0]]

(表示密集只是为了说明;在我的实际问题中它是一个(300k x 300k)稀疏矩阵)

是否可以将所有行乘以数组中的元素,然后对列进行相同的操作？

这将首先导致:

M = [[0 * 0.2, 1 * 0.2, 2 * 0.2]
     [1 * 0.3, 0 * 0.3, 1 * 0.3]
     [2 * 0.4, 1 * 0.4, 0 * 0.4]]

(行与数组中的元素相乘)

M = [[0, 0.2, 0.4]
     [0.3, 0, 0.3]
     [0.8, 0.4, 0]]

然后列成倍增加:

M = [[0 * 0.2, 0.2 * 0.3, 0.4 * 0.4]
     [0.3 * 0.2, …

我在python上创建一个程序,需要在列表上保存一些信息,然后对它们执行数学运算.这是我的代码示例:

VCentral = []
Atlantico=[]
Pacifico=[]
Norte=[]
Sur=[]
LVC=0
LA=0
LP=0
LN=0
LS=0
LTotal=0

def RegTemp(regcode):
    global LVC
    global LA
    global LP
    global LN
    global LS
    global LTotal
    registro=[]
    temp = int(input("Digite la temperatura: "))
    fecha=input("Digite la fecha: ")
    registro.extend((temp,fecha))
    if regcode==1:
        VCentral.extend(registro)
        LVC+=1
        LTotal+=1
    if regcode==2:
        Atlantico.extend(registro)
        LA+=1
        LTotal+=1
    if regcode==3:
        Pacifico.extend(registro)
        LP+=1
        LTotal+=1
    if regcode==4:
        Norte.extend(registro)
        LN+=1
        LTotal+=1
    if regcode==5:
        Sur.extend(registro)
        LS+=1
        LTotal+=1

然后我需要将它的值与其他东西进行比较.这是我正在尝试实现的函数的另一个示例:

def Mayor(regcode):
    if regcode==1:
         may=0
         for i in VCentral:
             if i[0]>may:
                 may=i[0]
         return may …

我已经看过帖子显示如何删除列出的已退出容器docker ps -q -f status=exited,但我也想清理"已创建"而不是"正在运行"的容器.删除具有"已创建"状态的容器是否安全,或者是否存在缺点？

为了删除一个节点(工作/不工作)哪个命令适用于哪种情况？

我正在尝试做的事情:将列表中的对象乘以不同列表中的另一个对象？我需要将列表A中1000个值的向量乘以列表B中1000个值的向量.

例如:

List_A中的向量:

1
2
3

List_B中的向量:

4
5
6

我想要的输出向量,List_A*B:

4
10
18

我在{lgcp}包中找到了一个名为multiply.list()的东西,但显然并不是所有的依赖都存在了所以我不能使用它...我尝试使用lapply(不起作用,x*l1中的错误:非 - 二元运算符的数字参数)和mapply(创建矩阵,而不是直接乘以值).

我在循环中执行所有这些操作,但cinput.data和l1都是列表的指定部分.

#l2<-lapply(cinput.data, function(x) x*l1)

#l2<-mapply('*',cinput.data, l1)

我有一个计数器工作,计算每一帧.我想要做的是将时间除以确定我的程序的FPS.但我不确定如何在python中对定时函数执行操作.

我已经尝试将时间初始化为

fps_time = time.time 
fps_time = float(time.time)
fps_time = np.float(time.time)
fps_time = time()

然后计算fps,

FPS = (counter / fps_time)
FPS = float(counter / fps_time)
FPS = float(counter (fps_time))

但是我得到的错误是对象是不可调用的或不支持的操作数/:'int'和'buildin functions'

在此先感谢您的帮助!