标签: openpose

使用OpenPose从视频中提取姿势数据时,我会得到很多抖动.这看起来不自然,我的结果看起来并不自然和人性化.

我从OpenPose模型获得的数据是我必须使用的,我无法提高模型的质量.处理整个视频剪辑并将15个解剖关键点存储在数据库中.我想使用一些信号处理来平滑这些数据.如何摆脱这种抖动？

免责声明：这个问题是关于OpenPose 的，但这里的关键实际上是弄清楚如何使用输出（存储在 JSON 中的坐标）而不是如何使用 OpenPose，所以请考虑读到底。

我有一段视频，内容是一个人骑自行车的侧面（他坐着的侧面影像，这样我们就可以看到右侧）。我使用 OpenPose 来提取骨架的坐标。OpenPose 提供 JSON 文件中的坐标，如下所示（请参阅文档以获取解释）：

{
  "version": 1.3,
  "people": [
    {
      "person_id": [
        -1
      ],
      "pose_keypoints_2d": [
        594.071,
        214.017,
        0.917187,
        523.639,
        216.025,
        0.797579,
        519.661,
        212.063,
        0.856948,
        539.251,
        294.394,
        0.873084,
        619.546,
        304.215,
        0.897219,
        531.424,
        221.854,
        0.694434,
        550.986,
        310.036,
        0.787151,
        625.477,
        339.436,
        0.845077,
        423.656,
        319.878,
        0.660646,
        404.111,
        321.807,
        0.650697,
        484.434,
        437.41,
        0.85125,
        404.13,
        556.854,
        0.791542,
        443.261,
        319.801,
        0.601241,
        541.241,
        370.793,
        0.921286,
        502.02,
        494.141,
        0.799306,
        592.138,
        198.429,
        0.943879,
        0,
        0,
        0,
        562.742,
        182.698, …

嗨，我正在尝试构建一个运行 openpose 的 docker 映像。一切顺利，直到我必须编译我提供的源代码......

我运行下面的 Dockerfile 并抛出以下错误：

CMake Error at /usr/share/cmake-3.5/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:148 (message):
  Could NOT find Protobuf (missing: PROTOBUF_LIBRARY PROTOBUF_INCLUDE_DIR)
Call Stack (most recent call first):
  /usr/share/cmake-3.5/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:388 (_FPHSA_FAILURE_MESSAGE)
  /usr/share/cmake-3.5/Modules/FindProtobuf.cmake:308 (FIND_PACKAGE_HANDLE_STANDARD_ARGS)
  CMakeLists.txt:388 (find_package)

我尝试执行以下操作：找不到 PROTOBUF 编译器 并通过 apt-get 安装 protobuf 但它不起作用。有时候是这样的：

After this operation, 2321 kB of additional disk space will be used.
Do you want to continue? [Y/n] Abort.
The command '/bin/sh -c apt-get update && apt-get install protobuf-compiler' returned a non-zero code: 1

这是我的 Dockerfile：

FROM ubuntu:16.04

RUN …

我无法理解 openpose 文档。如何安装和运行。我有 Windows 10 笔记本电脑。请各位大侠告诉我怎么用。CMU-感知计算实验室/openpose

我在docker 容器中使用openpose。以下命令创建图像，其中检测到的关键点打印在原始图像上。

openpose -display=0 -image_dir=/data -write_images=/data -face=true -hand=true

我想要在黑色背景上没有原始图像的关键点。就像这里所示：

我怎样才能做到这一点？

我正在尝试安装一个开源软件“openpose”，为此我需要安装 cuda、cudnn 和 nvidia 驱动程序。nvidia-smi 的输出是：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.59       Driver Version: 440.59       CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce 940MX       Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   47C    P8    N/A /  N/A |    107MiB /  2004MiB |      7%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name …

我正在开发一个虚拟着装平台。我想从图像中获取一个人的尺寸。我已经实现了 OpenPose 并且能够获得一个人的骨骼，但是我不知道如何获得各个身体部位的测量值？

这是使用 OpenPose、OpenCV 获取 Skeleton 的代码

获取骨架op.py

import cv2 
import time
import numpy as np


protoFile = "pose/coco/pose_deploy_linevec.prototxt"
weightsFile = "pose/coco/pose_iter_440000.caffemodel"
nPoints = 18
POSE_PAIRS = [[1, 0], [1, 2], [1, 5], [2, 3], [3, 4], [5, 6], [6, 7], 
              [1, 8], [8, 9], [9, 10], [1, 11], [11, 12], [12, 13],
              [0, 14], [0, 15], [14, 16], [15, 17]]


frame = cv2.imread("./fatguy.jpg")
frameCopy = np.copy(frame)
frameWidth = frame.shape[1]
frameHeight = frame.shape[0]
threshold = 0.1 

net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(protoFile, …