标签: openai-api

将我的 OpenAI 包更新到版本 1.1.1 后，我在尝试读取 ChatGPT API 响应时收到此错误：

“ChatCompletion”对象不可订阅

这是我的代码：

messages = [
        {"role": "system", "content": '''You answer question about some service'''
        },
        {"role": "user", "content": 'The user question is ...'},
    ]
response = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0
    )
response_message = response["choices"][0]["message"]["content"]

我该如何解决这个错误？

我想将各种 PDF 中的文本发送到OpenAI 的 API。特别是针对二年级学生的 Summarize或TL;DR 摘要API。

PyMuPDF我可以使用OpenAI 提示从 PDF 中提取文本。

问题：当令牌数超过允许的 2049 时，如何最好地准备提示？

• 我是否只是截断文本然后发送多个请求？
• 或者有没有办法对文本进行采样以“压缩”它以丢失关键点？

import discord
import openai
import os


openai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")

#Specify the intent
intents = discord.Intents.default()
intents.members = True

#Create Client
client = discord.Client(intents=intents)

async def generate_response(message):
    prompt = f"{message.author.name}: {message.content}\nAI:"
    response = openai.Completion.create(
        engine="gpt-3.5-turbo",
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )
    return response.choices[0].text.strip()

@client.event
async def on_ready():
    print(f"We have logged in as {client.user}")
    
@client.event
async def on_message(message):
    if message.author == client.user:
        return

    response = await generate_response(message)
    await message.channel.send(response)

discord_token = 'DiscordToken'


client.start(discord_token)  

我尝试使用不同的方式来访问 API 密钥，包括添加到环境变量。

我还能尝试什么或者哪里出错了，对于编程来说还很陌生。错误信息：

openai.error.AuthenticationError：未提供 API 密钥。您可以使用“openai.api_key =”在代码中设置 API …

我希望 ChatGPT 记住过去的对话并进行一致（有状态）的对话。

我见过几个ChatGPT提示工程的代码。

有两种方法可以设计如下所示的提示（伪代码）：

1. 使用单个输入（便宜）<- 如果可能的话更好

2. 堆叠所有以前的历史记录（昂贵，令牌限制）

def openai_chat(prompt):
    completions = openai.Completion.create(
        engine = "text-davinci-003",
        prompt = prompt,
        max_tokens = 1024,
        n = 1,
        temperature = 0.8,
    )
    response = completions.choices[0].text.strip()
    return response

# 1. Use a single input
while True:
    prompt = input("User: ")
    completion = openai_chat(prompt)

# 2. Stack all of previous history (prompt + completion)
prompt = ""
while True:
    cur_prompt = input("User: ")
    prompt += cur_prompt  # pseudo code
    completion = openai_chat(prompt)
    prompt …

我可以使用 gpt-3.5-turbo-0301 模型访问 ChatGPT API，但不能使用任何 gpt-4 模型。这是我用来测试这个的代码（它不包括我的 openai API 密钥）。代码按编写的方式运行，但是当我用“gpt-4”、“gpt-4-0314”或“gpt-4-32k-0314”替换“gpt-3.5-turbo-0301”时，它给了我一个错误“openai.error.InvalidRequestError：模型：gpt-4不存在”。我有 ChatGPT+ 订阅，正在使用自己的 API 密钥，并且可以通过 OpenAI 自己的界面成功使用 gpt-4。

如果我使用 gpt-4-0314 或 gpt-4-32k-0314，也会出现同样的错误。我看过几篇文章，声称此或类似的代码可以使用“gpt-4”作为模型规范，我在下面粘贴的代码来自其中一篇。有谁知道是否可以通过Python + API访问gpt-4模型，如果可以，你该怎么做？

openai_key = "sk..."
openai.api_key = openai_key
system_intel = "You are GPT-4, answer my questions as if you were an expert in the field."
prompt = "Write a blog on how to use GPT-4 with python in a jupyter notebook"
# Function that calls the GPT-4 API

def ask_GPT4(system_intel, prompt): 
    result = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo-0301",
                                 messages=[{"role": "system", "content": …

class OpenaiClassifier():
    def __init__(self, api_keys):
        openai.api_key = api_keys['Openai']

    def get_ratings(self, review):
        prompt = f"Rate the following review as an integer from 1 to 5, where 1 is the worst and 5 is the best: \"{review}\""
        
        response = openai.Completion.create(
            engine="text-davinci-003",
            prompt=prompt,
            n=1,
            max_tokens=5,
            temperature=0.5,
            top_p=1
        )

        try:
            rating = int(response.choices[0].text.strip())
            return rating
        except ValueError:
            return None

我想知道 /v1/completions 和 /v1/chat/completions 端点之间的主要区别是什么，以及如何使用这些模型进行文本分类：gpt-4、gpt-4-0314、gpt-4-32k、gpt-4 -32k-0314，gpt-3.5-turbo，gpt-3.5-turbo-0301

我正在使用node.js并想使用openai API

我刚刚从 openai Playground 复制了代码，它看起来像这样

export const askOpenAi = async () => {
const response = await openai.createCompletion("text-davinci-001", {
    prompt: "\ninput: What is human life expectancy in the United States?\n",
    temperature: 0,
    max_tokens: 100,
    top_p: 1,
    frequency_penalty: 0,
    presence_penalty: 0,
    stop: ["\n", "\ninput:"],
});
return response.data;
}

openai的返回数据是这样的

{
  id: '~~~',
  object: 'text_completion',
  created: ~~~,
  model: 'text-davinci:001',
  choices: [ { text: '', index: 0, logprobs: null, finish_reason: 'stop' } ]
}

在操场上，这段代码运行得很好。

我怎样才能得到正确的回应？

我是 API 新手，我试图了解如何使用 OpenAI 的 GPT-3 API（使用 api.openai.com/v1/completions）从提示中获取响应。我正在使用邮递员来做到这一点。文档说只有一个必需的参数，即“模型”。但是，我收到一条错误消息，提示“您必须提供模型参数”，尽管我已经提供了该参数。

我究竟做错了什么？

我使用 OpenAI 的Whisper python 库进行语音识别。如何获取字级时间戳？

使用 OpenAI 的Whisper进行转录（在 Ubuntu 20.04 x64 LTS 上使用 Nvidia GeForce RTX 3090 进行测试）：

conda create -y --name whisperpy39 python==3.9
conda activate whisperpy39
pip install git+https://github.com/openai/whisper.git 
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
whisper recording.wav
whisper recording.wav --model large

如果使用 Nvidia GeForce RTX 3090，请在后面添加以下内容conda activate whisperpy39：

pip install -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
conda install pytorch==1.10.1 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch

如何向 RetrievalQA.from_chain_type 添加内存？或者，如何向 ConversationalRetrievalChain 添加自定义提示？

在过去的两周里，我一直在尝试制作一个可以通过文档聊天的聊天机器人（因此不仅仅是语义搜索/质量保证，因此需要记忆），而且还可以使用自定义提示。我已经尝试了所有链的每种组合，到目前为止，我得到的最接近的是 ConversationalRetrievalChain，但没有自定义提示，以及 RetrievalQA.from_chain_type 但没有内存