标签: ontology

我正在寻找一种工具,它将以合理有用的图形格式呈现RDF图形.图形格式的主要目的是包含在PowerPoint幻灯片中或在大型绘图仪上打印以进行管理评审.

我目前正在使用TopBraid Composer,它可以很好地可视化单个实体,但似乎没有一种清晰的方式可视化整个图形(作为一个整体).

有谁知道这个问题的任何好的解决方案？

我希望通过可视化本体来理解和让别人理解.我更喜欢自上而下的类层次结构.我曾经使用过OntoGraph它Protégé,但我对这个数字并不满意:(.我也使用过Microsoft Visio和模板Ontology,但这也没有让我印象深刻.

通过这个问题,我想知道哪个是用于将本体可视化用于一般目的和/或用于特定目的的最佳工具(如撰写学术论文).

谢谢.

〜Codera

我刚刚阅读了这篇文章,它提到某个组织将Ontology作为(？)他们的数据库(？)层,并且这样做的决定很糟糕.问题是我之前没有听说过,所以我不明白为什么这很糟糕.

所以我尝试使用谷歌搜索数据库和本体,并从2006年出现了很多pdf,我们充满了难以理解的内容(我的想法).我读了其中一些,在这一点上仍然完全不知道他们在说什么.

我目前的印象是2006年的一些疯狂时尚,一些学者试图卖给我们,但由于他们的想法的措辞而失败了.但我仍然很好奇,如果有人真正知道这实际上是什么.

我最近开始使用语义Web和链接数据技术,但我总是对一件事感到困惑.本体论和词汇表之间有什么区别？哪个更好？

在编写本体时,有几种非常常用的类型,包括:

• DatatypeProperty属性
• OBJECTPROPERTY
• 函数型
• InverseFunctionalProperty

前三种看起来像是以某种特定的方式使用,但我发现我对它们的看法受到我在FOAF中看到它们使用方式的挑战.

应该何时使用或不使用它们？

我现在正在对语义Web和代表个人与组织之间关系的复杂数据模型进行大量研究.我知道一些语义本体,虽然如果不制作图表,我从未理解它的用途.

我在大学维基上看到,质疑本体的语言是SPARQL(告诉我,如果我错了).

但最近我看到一家创建了语义本体的公司把它放在GraphQL的形式中,我不知道(https://diffuseur.datatourisme.gouv.fr/graphql/voyager/).

在我看来,语义本体是为了更好地查找信息,例如制作聊天机器人(这是我想要做的),但是在这里他们将语义本体转换为API,是不是？要创建GraphQL,我应该首先构建一个语义本体吗？

你能不能向我解释一下这一切之间的区别,老实说这对我来说有点模糊.

是否有可用于创建元素本体的库或某些"技术"？

还是"设计模式"？

我只是谈论事物的"图".假设我有一堆词.某些词在"其他词之下"或与其他词"相关".我需要一个好方法来分组他们并了解他们的关系.

我想在一组关键词(主要是爱好,最新新闻等等)上实现基于python的语义搜索,人们可能有兴趣谈论这些关键词.我想知道是否存在针对相同的开源搜索算法/实现的本体数据库.

例如.我的设置= {谈话,喝酒,推特,Katrina Kaif,Katrina旋风,摇滚收集,硬币收集}

因此,在搜索"累积"时,我可能会收集岩石和收集硬币作为输出.

编辑:这些术语可以包含多个单词.那就是"总统.美国的巴拉克奥巴马"是一个有效的查询.

我正在构建一个本体处理工具,需要大量各种猫头鹰本体的例子,因为人们正在现实世界中构建和使用它们.我不是在谈论像Cyc这样的基础本体,我在谈论较小的,特定领域的本体.

我正在寻找一个包含地理知识的本体论.特别是我想要这些类型的信息:

• 政治国家/地区/城市/城市地区
• 地理区域(例如大陆,山脉,湖泊等)

例如,从节点"纽约"开始,我希望能够找到像纽约州,美国等父母,以及曼哈顿,布朗克斯等儿童.我找不到任何开源/免费使用.我知道很多研究人员从维基百科中提取这些信息,但我找不到任何现成的软件包.我还检查了OpenStreetMap,它对数据量很大,但似乎没有包含适当的地理本体.

即使是网络服务也会很好!

任何提示？Mulone