我正在用C++进行重力的数值模拟,我想在每次计算一个步骤时备份我的结果.
但是,我现在这样做,程序总是覆盖文件.我想我总是可以通过将文本保存在不同的文件或变量中来解决问题,但我想知道是否有更简单的方法来打开文本文件以便我不会覆盖它.
我目前的"备份代码"如下所示:
fstream log;
log.open ("log.txt");
if (log.is_open())
{...
...
log.close();
}
考虑 WordPress 函数的这个菜单输出：
<ul id="header-cats">
<li class="cat-item cat-item-6"><a href="url" title="View all posts filed under Category I">Category I</a>
</li>
<li class="cat-item cat-item-7"><a href="url" title="View all posts filed under Category II">Category II</a>
</li>
<li class="cat-item cat-item-8"><a href="url" title="View all posts filed under Category III">Category III</a>
</li>
</ul>
现在考虑这个帖子列表：
<ul id="posts-preview" class="clearfix">
<li class="filter-reset filter-hide filter-6 ">
<a class="post-thumb" id="post-112" href="url" >Link</a>
</li>
<li class="filter-reset filter-hide filter-6 filter-8 ">
<a class="post-thumb" id="post-102" href="url" >Link</a>
</li>
<li class="filter-reset filter-hide filter-7 ">
<a class="post-thumb" id="post-88" …我想检查一个长度未定义的字符串是否只包含数字.例:
"234324" = true
"er32" = false
"1" = true
我试图解决这个问题的方式是这样的:
public bool Validate(string input)
{
return (Regex.IsMatch(input, @"^\d+$")) ? true : false;
}
现在我不是一个正则表达式的大英雄,但根据我可以在互联网上找到的一切表达"^\+$"或"^[0-9]$"将工作,但它不是:(
我在java中使用粒子群优化(PSO).我对我们的工作知之甚少.因为,我正在申请生物信息学中的多序列比对.
我们需要找到对齐这些序列的位置和速度.我需要有关PSO的详细解释和参考,以及计算PSO中速度和位置的需要.如果可能的话,我需要在java中解释PSO的简单示例.实际上,我需要了解它如何优化问题.
public class Position {
private double x;
private double y;
public Position(double x, double y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
public double getX() {
return x;
}
public void setX(double x) {
this.x = x;
}
public double getY() {
return y;
}
public void setY(double y) {
this.y = y;
}
}
这是用getter和setter表示粒子位置的类
同样明智的其他课程在这里
为什么"for/comprehension"表达式的数值类型的desugaring和隐式转换与(!)赋值操作相比不一致？
我相信对此有很多一般性的观点,但我无法找出当前行为的简明和合理的解释.[参考:"Scala for/comprehension的行为......" ]为了正确起见,下面的所有翻译都是使用scala编译器生成的("scalac -Xprint:typer -e")
例如,在隐式数字赋值转换期间,Destination类型占主导地位:
来源:var l:Long = 0
结果:val l: Long = 0L
来源:var l:Long = 0.toInt
结果:var l: Long = 0.toInt.toLong
在"for/comprehension"表达式的隐式转换期间,Source类型占主导地位:
来源:for (i:Long <- 0 to 1000000000L) { }
结果:0.to(1000000000L).foreach(((i: Long) => ()))
来源:for (i <- 0L to 1000000000L) { }
结果:scala.this.Predef.longWrapper(0L).to(1000000000L).foreach[Unit](((i: Long) => ()))
numerical types scala list-comprehension implicit-conversion
假设我有两个float相同长度的s 数组n:
float *a, *b;
int n;
我想计算他们的标量积.天真的方式是这样的:
int i;
float result=0;
for (i=0;i<n;i++)
result += a[i]*b[i];
但是从数据局部的角度来看,这是非常糟糕的,特别是如果n它很大,或者如果a并且b在内存中相距甚远.在每次迭代中,我们交替从a和获取值b.有没有办法让我更有效率？
在找到每个单根之前会进行多少次递归？还有,哪些是根？
这是我的代码:
e=0.000001;
f1=@(x) 14.*x.*exp(x-2)-12.*exp(x-2)-7.*x.^3+20.*x.^2-26.*x+12;
a=0;
c=3;
while abs(c-a)>e
b=(c+a)/2;
if f1(a)*f1(b)<0
c=b;
else
a=b;
end
disp(b);
end
我在MySQL中存储的数字为总数(十进制16,2)1423.28
在进行一些计算后,我从PHP中显示它:
function calculate_balance($total){
//get total paid from another function
$total_paid = ...
if ($total_paid == 0){
return $total;
}else{
return $total-$total_paid
}
}
$balance = calculate_balance($total);
echo number_format($balance, 2); //returns 1.00
我试过了
number_format((float)$balance, 2);
number_format(floatval($balance), 2);
UPDATE
var_dump($balance)
我得到了以下输出.
string(8) "1,423.28" float(152) string(6) "252.00" string(6) "247.50" string(6) "247.50" string(6) "247.50" string(6) "549.90" string(6) "495.00" float(0) string(6) "284.76" float(265)
它的工作正常,没有number_format()1000以下的价值.例如:如果余额等于252.00
echo $balance;
产量
252.00
我的目的是从我的C++代码中调用一些C函数并传递一些C++对象.实际上我正在使用GSL库中的集成例程(用C语言编写),请参阅此链接,
我的代码片段:
// main.cpp
#include <stdio.h>
#include <gsl/gsl_integration.h>
#include <myclass.h>
/* my test function. */
double testfunction ( double x , void *param ) {
myclass *bar=static_cast<myclass*>(param);
/*** do something with x and bar***/
return val;
}
int main ( int argc , char *argv[] ) {
gsl_function F; // defined in GSL: double (* function) (double x, void * params)
/* initialize.*/
gsl_integration_cquad_workspace *ws =
gsl_integration_cquad_workspace_alloc( 200 ) ;
/* Prepare test function. */
myclass foo{}; // …我正在使用MATLAB计算多个积分.
我正在使用该integral函数来计算积分,但我想知道它使用更快trapz而不是使用integral？
我知道trapz在计算中引入了一些误差,但尽管如此,在MATLAB中计算积分是最好的函数吗？