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我知道浮点数是如何表示的,但是还不够,我害怕.

一般问题是:

对于给定的精度(对于我的目的,基数10中的精确小数位数),可以为16位,32位和64位IEEE-754系统表示什么范围的数字？

具体来说,我只对16位和32位数字的范围感兴趣,精确到+/- 0.5(那些位置)或+/- 0.0005(千分位数).

如何在python中键入浮点无限文字？

我听说

 inf = float('inf')

是不便携的.因此,我有以下建议:

 inf = 1e400

是这些标准,还是便携式的？什么是最佳做法？

我需要知道一组数字与一组数字相比是否超出了平均值的1 stddev等.

可能重复:
使用R识别或编码唯一因子

我和R有点麻烦

我有一个类似于以下的数据集,但更长.

A B Pulse
1 2 23
2 2 24
2 2 12
2 3 25
1 1 65
1 3 45

基本上,前两列是编码的.A有1,2表示2个不同的权重. B有1,2,3代表3个不同的时间.

由于它们是编码数值,因此R将它们视为数值变量.我需要使用因子函数将这些变量转换为因子.

救命？

我有一列数字存储为字符.当我为此列执行ORDER BY时,我得到以下内容:

100
131
200
21
30
31000
等

我如何以数字方式订购这些字符？我需要转换某些内容还是已经有SQL命令或函数？

谢谢.

是否有一个开源替代MATLAB的fmincon约束线性优化功能？我正在重写一个MATLAB程序来使用Python/NumPy/SciPy,这是我找不到的唯一函数.基于NumPy的解决方案将是理想的,但任何语言都可以.

我知道这是一个奇怪的问题,但JavaScript是否有能力使用double而不是单个浮点数？(64位浮点数与32位.)

我想更多地了解低级代码优化,以及如何利用底层机器架构.我正在寻找关于在哪里阅读有关此主题的好指示.

更多细节:

我感兴趣的是在C/C++等低级语言中进行科学计算(大量数字处理,但不仅仅是)的优化.我特别感兴趣的是那些不明显的优化方法,除非人们对机器的工作原理有很好的了解(我还没有).

例如,很明显,更好的算法更快,而不知道它运行的机器的任何信息.如果首先在矩阵的行或行中循环,那么这一点并不明显.(最好循环遍历矩阵,以便连续读取存储在相邻位置的元素.)

关于该主题的基本建议或文章指针是最受欢迎的.

答案

得到了许多伟大指针的答案,比我有时间阅读的要多得多.这是所有这些的列表:

• 英特尔软件优化食谱(书)
• 每个程序员应该了解的内存(pdf书)
• 写出伟大的代码,第2卷:思考低级,写高级(书)
• Agner Fog的软件优化资源(五本详细的pdf手册)

我需要一点时间来决定使用哪一个(没有时间).

我知道2的幂可以使用<<运算符来实现.10的力量怎么样？喜欢10 ^ 5？在C++中有没有比pow(10,5)更快的方法？这是一个非常直接的计算手工.但由于数字的二进制表示,计算机似乎并不容易......让我们假设我只对整数幂,10 ^ n感兴趣,其中n是整数.

另一个问题是关于确定C中的奇数/偶数,并且惯用(x&1)方法被正确地标记为基于补体的系统被破坏,C标准允许.

系统真的存在于计算机博物馆之外的"现实世界"吗？自1970年代以来,我一直在编码,我很确定我从来没有见过这样的野兽.

有人在为这样的系统开发或测试代码吗？如果没有,我们是否应该担心这些事情,还是应该将它们与纸带和打卡一起放入101室？