我正在尝试读取第一列中包含条形码的CSV文件,但是当R将其转换为data.frame时,它将转换1665535004661为1.67E+12.
有没有办法以整数格式保存这个数字？我尝试分配一类"double",但是没有用,也没有分配一类"character".一旦它处于1.67E+12格式,任何将其转换回整数的尝试都会返回167000000000.
在我的例子中,我有一个数字向量(future_prices).我使用另一个向量的日期向量(这里:pred_commodity_prices $ futuredays)来创建月份的数字.之后我使用cbind将月份绑定到数字向量.然而,发生的是数字向量变为非数字.你知道这是什么原因吗？当我使用as.numeric(future_prices)时,我得到了奇怪的值.什么可以替代？谢谢
head(future_prices)
pred_peak_month_3a pred_peak_quarter_3a
1 68.33907 62.37888
2 68.08553 62.32658
is.numeric(future_prices)
[1] TRUE
> month = format(as.POSIXlt.date(pred_commodity_prices$futuredays), "%m")
> future_prices <- cbind (future_prices, month)
> head(future_prices)
pred_peak_month_3a pred_peak_quarter_3a month
1 "68.3390747063745" "62.3788824938719" "01"
is.numeric(future_prices)
[1] FALSE
甲SAMPLE表只有一列ID型的int,默认为空.
在我做Oracle的时候:
insert into SAMPLE (ID) values ('');
新记录添加空值.但是在SQL Server 2008中,当我运行相同的时候insert statement, the new record has the value of 0.
有没有办法强制SQL Server 2008将空字符串默认为NULL而不是0(对于数字类型的列)？
我的数字向量和dim()R 有问题.我想知道我的向量X的维度:
dim(X)
但是,该函数返回NULL.
如果我输入:
X
我可以看到X不是空的.为什么dim或nrow会将其报告为"NULL"？
Part of X:
[93486] 6.343e-01 6.343e-01 6.343e-01 6.343e-01 6.343e-01 6.343e-01 6.346e-01
[93493] 6.346e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01
[93500] 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01
[93507] 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01
[93514] 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01
[93521] 6.347e-01 6.347e-01 6.347e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93528] 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93535] 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01
[93542] 6.348e-01 6.348e-01 6.348e-01 …我想在 -pi/4 到 pi/4 范围内快速将 tan(x) 近似到 1 ULP 以内。我已经找到了一个几乎足够好的解决方案，但即使有相当多的计算时间和模拟退火，最后一个因子仍然让我无法理解。
我寻求 tan(x) 的特定数值近似，其形式为：
tan(x) = x*P(x^2)/Q(x^2)
其中 P 和 Q 都是 x^2 的三次方。我需要对近似值施加一些额外的约束。即匹配零时的函数值和梯度，理想情况下也是 pi/4 时的函数值和梯度。我暂时决定放宽 pi/4 的梯度约束。我应该在这里说，我所寻求的近似值在哈特的计算机近似值“圣经”中不幸缺失，这表明收敛是一个相当棘手的过程。
通常他会给出整个序列，但 tan 和 pi/4 的表会跳过 3,3，这很奇怪，因为它对于 64 位实数来说应该是完美的。精度是P、Q中N、M分别为最高非零系数所得到的正确小数位数
| 精确 | 氮 | 中号 | 指数 |
|---|---|---|---|
| 10.66 | 2 | 2 | 4283 |
| 13.62 | 2 | 3 | 4284 |
| 19.74 | 4 | 3 | 4285 |
| 19.94 | 3 | 4 | 4286 |
我得到的系数是通过模拟退火和一些本地狡猾的方法从 Pade 近似中推导出来的，这些方法扰乱了局部最小值的解决方案。还可以，但对于我的目的来说仍然不够好。有一个顽固的补丁~0.14，其中相对误差峰值保持在 5.5e-16（大约十亿分之 60 测试用例），并且 4.4e-16 箱中的值也稍微太多。这是我迄今为止在 10^9 随机挑战测试中得到的相对误差直方图：
-5.5511e-16 | 0
-4.4409e-16 | 704272
-3.3307e-16 | 0
-2.2204e-16 | 157067630
-1.1102e-16 | 0 …是否可以使用C#中的数字来创建枚举？在我的程序中,我有一个变量Gain,它只能设置为1,2,4和8.我使用一个propertygrid控件来显示和设置这个值.如果我要创建这样的枚举...
private enum GainValues {One, Two, Four, Eight}
我创建了GainValues类型的增益变量,然后propertygrid中的下拉列表只显示增益变量的可用值.问题是我希望增益值以数字方式读取而不是单词.但我无法创建这样的枚举:
private enum GainValues {1,2,4,8}
那么还有另一种方法吗？也许创建一个自定义类型？
我收到错误:
Warning: invalid value encountered in log
从Python和我相信错误是由numpy(使用版本1.5.0)引发的.但是,由于我在几个地方调用"日志"功能,我不确定错误来自哪里.有没有办法让numpy打印产生此错误的行号？
我假设警告是由一个小的数字的对数引起的,该数字小到可以舍入到0或更小(负).是对的吗？这些警告的通常来源是什么？
我正在寻找一个函数,可以将数字字符串转换为整数或浮点类型,具体取决于字符串的内容,例如"1.23" - > float 1.23,"123" - > int 123.
我知道我可以将if-s与is_int,is_float一起使用并转换为适当的类型 - 但也许有一个函数会自动执行它？
我正在尝试编写一个bash脚本,将目录的所有pdf文件合并为一个pdf文件.该命令pdfunite *.pdf output.pdf成功实现了此功能,但它按正常顺序合并输入文档:
1.pdf
10.pdf
11.pdf
2.pdf
3.pdf
4.pdf
5.pdf
6.pdf
7.pdf
8.pdf
9.pdf
虽然我希望文档以数字顺序合并:
1.pdf
2.pdf
3.pdf
4.pdf
5.pdf
6.pdf
7.pdf
8.pdf
9.pdf
10.pdf
11.pdf
我猜命令混合ls -v或sort -n和pdfunite会做的伎俩,但我不知道如何将它们结合起来.关于如何将pdf文件与数字排序合并的任何想法？
我有一个Dataframe带有strings. 如何检查其中的哪些行是数字。我在 PySpark 的官方文档中找不到任何功能-
values = [('25q36',),('75647',),('13864',),('8758K',),('07645',)]
df = sqlContext.createDataFrame(values,['ID',])
df.show()
+-----+
| ID|
+-----+
|25q36|
|75647|
|13864|
|8758K|
|07645|
+-----+
在 Python 中，有一个函数.isDigit()可以返回True或者False是否string只包含数字。
预期数据帧 -
+-----+-------+
| ID| Value |
+-----+-------+
|25q36| False |
|75647| True |
|13864| True |
|8758K| False |
|07645| True |
+-----+-------+
我想避免创建一个UDF.