标签: numeric

我的问题与这个问题有点关系:Android上的数字软键盘

但是,上面的问题没有回答,所以我在这里.

这是一个EditText,当它被触摸或有焦点时,我希望软件键盘默认显示为NUMERIC!当然,您可以切换回ALPHANUMERIC,但我想强制它显示为NUMERIC.

多谢你们

给定文件file.txt:

AAA 1 2 3 4 5 6 3 4 5 2 3 
BBB 3 2 3 34 56 1 
CCC 4 7 4 6 222 45 

有没有人对如何使用Bash脚本分别计算每个项目(即AAA,BBB,CCC)的均值,方差和范围有任何想法？谢谢.

我有一个以编程方式创建的edittext(所以不是在xml中),我想在用户按下时启动数字键盘.问题是我希望这个键盘也包含小数分隔符(.).

我尝试过很多东西但似乎没什么用

final EditText input = new EditText(this);

input.setKeyListener(new DigitsKeyListener()); //这给出了没有小数分隔符的数字input.setInputType(InputType.TYPE_CLASS_NUMBER); //这给出了没有小数分隔符的数字input.setInputType(InputType.TYPE_CLASS_PHONE); //这给了电话键盘第二页中的所有数字和小数点分隔符.这不是我想要的

我知道有一种方法可以实现自定义键盘:

http://android-developers.blogspot.com/2009/04/creating-input-method.html

http://developer.android.com/resources/samples/SoftKeyboard/index.html

但它似乎很痛苦,我首先寻找更快的替代方案.

我想要的只是以下之一:1.启动包含小数点分隔符的数字键盘2.启动标准键盘,但在数字"页面"中设置以上是否可能？先感谢您!

有人可以帮我修改下面的功能,检查一个数字是否是数字？

# handy function that checks if something is numeric
check.numeric <- function(N){
  !length(grep("[^[:digit:]]", as.character(N)))
}

check.numeric(3243)
#TRUE
check.numeric("sdds")
#FALSE
check.numeric(3.14)
#FALSE

我希望在它像3.14这样的小数时check.numeric()返回TRUE.

我一直在研究一些编译得很好的scala代码,但不知怎的,我已经打破了隐含的转换,我无法弄清楚我做错了什么.将它归结为一个非常简单的情况,这段代码不能编译,原因似乎是我没有导入Double和Numeric [Double]之间的隐式转换:

import scala.math.Numeric
import scala.math.Numeric._
import scala.math.Numeric.Implicits._
import Ordering.Implicits._

object ImplicitNumericConversions {
  val v: Numeric[Double] = 3.0
}

我可以通过提供自己的功能来轻松解决这个问题:

import scala.math.Numeric

object ImplicitNumericConversions {
  def convertDoubleToNumeric(d: Double)(implicit num: Numeric[Double]): Numeric[Double] = num

  val v: Numeric[Double] = convertDoubleToNumeric(3.0)
}

如果我隐式转换函数,那么我得到我正在寻找的东西:

import scala.math.Numeric

object ImplicitNumericConversions {

  implicit def convertDoubleToNumeric(d: Double)(implicit num: Numeric[Double]): Numeric[Double] = num

  val v: Numeric[Double] = 3.0
}

...但为什么scala.math.Numeric的导入不能为我做这个？

我正在处理的实际问题如下:

class NumericRange[T <% Numeric[T]](val lower: T, val upper: T) { ... }

object NumericRange {

  def apply[T](lower: T, …

我的数据集只给出了出生年份.我想根据个体被诊断患有糖尿病的时间来计算年龄.例如,我的诊断日期是31Jan2002和出生年份1964.yrdob变量不是日期变量 - 它只是数字,每次我尝试使它成为日期变量,所以我可以使用yrdif函数,它使所有1965年,而不是将yrdob视为一年,而不是1960年以后的天数.

因此我的问题是:

如何获取一个数值变量,该数值变量应按面值解释(1965年意味着1965年 - 而不是一千六百五十五)并使其成为日期变量,以便我可以使用yrdif函数计算年龄？

C++ 11引入了一个名为的函数iota.其中"为范围[first,last]中的每个元素分配连续的val值,就像在写入每个元素后以++ val递增一样."

有人可以解释一下"iota"在这里的含义吗？

我查了一下"iota",它似乎与生成一个范围无关.

这可能是个愚蠢的问题,但我找不到任何相关内容.

我有一个表示秒的数值.如何将其转换为MM:SS

例如

我的号码是96

代表MM:SS应该是01:36.

任何帮助表示赞赏.

我有一个与此类似的CSV文件

Date,Temp1,Temp2

23-Oct-09 01:00:00,21.1,22.3

23-Oct-09 04:00:00,22.3,23.8

23-Oct-09 07:00:00,21.4,21.3

23-Oct-09 10:00:00,21.5,21.6

23-Oct-09 13:00:00,22.3,23.8

23-Oct-09 16:00:00,21.4,21.3

23-Oct-09 19:00:00,21.1,22.3

23-Oct-09 22:00:00,21.4,21.3

24-Oct-09 01:00:00,22.3,23.8

24-Oct-09 04:00:00,22.3,23.8

24-Oct-09 07:00:00,21.1,22.3

24-Oct-09 10:00:00,22.3,23.8

24-Oct-09 13:00:00,21.1,22.3

24-Oct-09 16:00:00,22.3,23.8

24-Oct-09 19:00:00,21.1,22.3

24-Oct-09 22:00:00,22.3,23.8

我已经用以下方法读取数据：

df=pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

并将索引转换为日期时间

df.index=pd.to_datetime(df.index)

现在，我想获取每个日常温度的平均值，我一直在尝试按以下方式使用pd.resample，但一直收到错误。我已经阅读了pandas.resample文档和此处的许多示例，但仍然不知所措...

df_avg = df.resample('D', how = 'mean')

DataError：没有要聚合的数字类型

我希望df_avg是一个具有日期时间索引和两个2列的数据框。我正在使用pandas 0.17.1和python 3.5.2，非常感谢任何帮助！

我试图对由3种材料组成的复杂几何进行网格划分,如下所示:

几何从*.stp文件导入.

我在地理文件中定义了几个物理表面和3个物理域:

Physical Surface("air-case", 1) = {50, 42, 41, 40, 48};
Physical Surface("case-thermal", 2) = {32, 15, 22, 21, 25};
Physical Surface("thermal-grain", 3) = {2, 7, 6};
Physical Surface("thermal-fluid", 4) = {30, 27};
Physical Surface("burning", 5) = {3, 4, 5, 10, 13, 9, 11, 12};

Physical Surface("case-sym", 11) = {49, 51, 34, 43, 44, 47};
Physical Surface("thermal-sym", 12) = {24, 28, 14, 23, 29, 33};
Physical Surface("grain-sym", 13) = {8, 1};

Physical Volume("case", 1) = {6, 5, 7};
Physical …