在开源版本中，Scylla 建议为 \xe2\x80\x9ccompactions\xe2\x80\x9d 保留最多 50% 的可用磁盘空间。同时，文档指出每个表都是相互独立压缩的。从逻辑上讲，这表明在具有数十个（甚至多个）表的应用程序中，\xe2\x80\x99s 如此多的压缩同时发生的可能性很小。
\n是否有一个数学模型来计算在具有多个表的应用程序中多重压缩如何重叠？根据粗略的分析，似乎多次重叠压缩的可能性很小，特别是当我们处理数十个独立表时。
\n我有一个文档，其中包含一个名为 的字段info，并且 info 内部有一个名为 的字段data。data是一个对象数组。我想使用updateManyisActive: false为 data 中的每个对象添加一个新的布尔字段。
这就是现在的样子
{
info: {
data: [{
"name": "Max"
},
{
"name": "Brian"
},
...
]
}
}
这就是我要的：
{
info: {
data: [{
"name": "Max",
"isActive": false
},
{
"name": "Brian",
"isActive": false
},
...
]
}
}
我怎么做？
消息来源表明 DynamoDB 是键/值存储、文档存储和/或宽列存储：
DynamoDB的核心是键/值存储。
如果存储的值是文档，DynamoDB 会为使用基础文档提供一些支持。甚至亚马逊也同意。到目前为止，一切都很好。
然而，我看到一些说法称 DynamoDB 实际上是一个宽列存储（1、2、3等）。这对我来说似乎很奇怪，因为据我了解，宽列存储在技术上需要不同的数据存储模型。
将 DynamoDB 视为宽列存储是否合适？
nosql key-value-store document-store amazon-dynamodb wide-column-store
scyladb 中 SELECT 语句的 WHERE 子句中的 OR 条件如何工作。
我已经在电子邮件上创建了二级索引。下面的查询工作正常并返回结果。
cqlsh> select * from test.d_emp where email='robs@ex.com';
id | dept | email | first_name | last_name | salary
-----+------+-------------+------------+-----------+--------
10 | 10 | robs@ex.com | Rob | Stark | 1000
1 | 10 | robs@ex.com | Rob | Stark | 1000
101 | 10 | robs@ex.com | Rob | Stark | 1000
(3 rows)
但是，如果我使用 OR 运算符使用两个条件，则会出现语法错误。即使简单的 1=1 也会给出同样的错误。
cqlsh> select * from test.d_emp where email='robs@ex.com' or email='robs@ex';
SyntaxException: line 1:51 …我看到 Firestore 有计数、总和和平均值运算符，用于计算服务器上的聚合值。
但还有两个记录在案的解决方案用于计算聚合值和保留分布式计数器。
这些解决方案有什么区别？我什么时候应该使用其中之一？
是否有生产质量的nosql商店,我可以在生产系统上使用.我已经看过cassandra,tokyodb,couchdb等,但它们似乎都没有为像环境这样的生产部署做好准备.我每分钟都在谈论成千上万的请求以及大量的读/写/更新.我唯一关心的是速度和服务时间.有人知道有效使用nosql商店的生产系统吗？有没有人知道由Google/Yahoo/IBM这样的大企业支持的nosql商店？
scalability datastore key-value production-environment nosql
我从昨天开始玩MongoDB并且非常喜欢它.我正在尝试导入大量数据(20亿行)并对其进行索引,但它似乎没有使用我的系统所具有的8个核心,导入正常率(60000记录/秒).我只能想象在这个集合中索引两列可能需要多长时间.是否有任何MondoDB类型的数据库利用CPU的多核特性？
我在几天前在这里问了一个问题并得到了一些非常好的答案,我正在考虑用个人资料,生物等做一个facebook风格的网站,并询问我是否应该使用mysql,答案是使用Cassandra,因为它好多了.我只是问这是每个人都会建议的,它只是我知道mysql相当不错,并且我将使用mysql而不是Cassandra这是一个完全愚蠢的举动(直到2天前我才听说过)
谢谢
我必须在数据库中存储数百万个URL,并能够快速通过URL查找行.
MySQL的字符串索引不够快,因为它们只索引字符串的前4个字符,这通常是www.,然后MySQL迭代每个行开头www.并将值与我搜索的URL进行比较.
MongoDB不允许您自定义为字符串索引的字符数,并且文档不是很详细,所以我不认为MongoDB是合适的.
Google App Engine有一种特殊的网址类型,很棒,但我不能使用GAE.
有什么建议？