标签: nosql

CAP 定理定义取自维基百科： https: //en.wikipedia.org/wiki/CAP_theorem

分布式计算机系统不可能同时提供以下三个保证：

• 一致性（每次读取都会收到最近的写入或错误）
• 可用性（每个请求都会收到响应，但不保证它包含最新版本的信息）
• 分区容忍（尽管由于网络故障而任意分区，系统仍继续运行）

我的想法：

对于任何具有CA的系统，无需分区即可正常运行。当分区存在时，系统可以回退到CP或AP，从而可以继续运行。由于系统能够持续运行，因此也满足P。因此，任何CA系统也是CAP系统。因此，所有 CAP 不可能在一个系统中共存的说法是错误的。

我在使用 Mongo 在我的收藏上创建文本索引时遇到了麻烦。就我而言，我尝试映射到的属性称为 url，它是一个文本。

这是我得到的：

有人知道我错过了什么吗？

我想通过查找 mongoDB 查询在 MongoDB 中执行完全外连接。这可能吗？MongoDB 是否有其他替代方案支持完全外连接？

[更新：]

我想从 Collection1 和 Collection2 获得结果，如下附件：

示例：需要结果

上述结果列中可能存在不同的算术运算，将进一步用于计算。

MyRocks (MySql) 和 Cassandra 都使用 LSM 架构来存储数据。因此，我使用 MyRocks 作为存储引擎在 MySql 中填充了大约 500 万行，也在 Cassandra 中填充了大约 500 万行。在 Cassandra 中，仅需要 1.7 GB 的磁盘空间，而在以 MyRocks 作为存储引擎的 MySql 中，则需要 19 GB。

我错过了什么吗？两者都使用相同的LSM机制。但为什么它们的数据大小不同呢？

更新：

我猜这与文本栏有关。我的表结构是（bigint，bigint，varchar，text）。

• 填充行数：300 000
• 在 MyRocks 中数据大小 185MB
• 在 Cassandra 中 - 13 MB。

但如果我删除文本列，那么：

• 我的摇滚 - 21.6 MB
• 卡桑德拉 - 11 MB

对这种行为有什么想法吗？

我知道 NoSQL 数据库（例如 MongoDB）无法使用实体关系“ER”图进行建模，因为它是无模式的，但我可以对 UML 进行建模，并且它显示了属性之间的关系，那么有什么区别以及为什么呢？

我很好奇，但找不到有关单服务器（节点）elasticsearch 系统的任何资源。我读过有关 NOSQL 及其数据分片的横向扩展优势的内容。如果在一台服务器上运行我的 NOSQL 数据库并在同一台服务器上运行 elasticSearch，elastic 仍然会比替代方案（具有正常查询/lucene 搜索的关系数据库）更快，还是会“失去”作为分布式/集群搜索的优势引擎？

因为我对 NOSQL-search VS 不太感兴趣。SQL 搜索，但更多地涉及 Elastic 的复制/分布式风格及其在单节点集群中使用它的缺点。

谢谢

我试图通过在每个文档上设置一个deletedOn时间戳或空字段来实现软删除。但到目前为止，它使我的查询变得复杂，这让我感到有些头痛，因为我需要在每个查询中过滤掉这些文档。 deletedOn在 UI 中公开以“永久”删除，但如果客户寻求支持，我们只需将该字段设置deletedOn回 null 即可“恢复”已“删除”的数据。有没有更好的方法在 NoSQL 数据库中对此进行建模？我更倾向于拥有单独的收藏？例如contacts contacts_deleted，当 acontact被删除时，将其移动到另一个相应的集合中。但我还是 NoSQL 新手，所以我不知道这是否会更好

如何通过远程连接导出 MongoDB 中的所有数据？我有我的 URI，但无法使用它在网上找到任何内容。

mongoexport --uri <URI> -f <output_file>

当我指定一个集合时，此命令有效，但我不确定如何使用它导出所有集合。

我试图在用户之间的聊天中获取最后一条消息。以下是我的文档中的收藏。

{
"toUser":123,"fromUser":456,"message":"1 from suresh","timeStamp":"2019-10-09 16:39:14:1414 PM +05:30",

"toUser":456,"fromUser":123,"message":"Man super man ","timeStamp":"2019-10-09 16:43:09:0909 PM +05:30",

"toUser":456,"fromUser":123,"message":"Kk","timeStamp":"2019-10-09 18:31:12:1212 PM +05:30"

"toUser":456,"fromUser":123,"message":"It working man","timeStamp":"2019-10-09 18:31:18:1818 PM +05:30"

"toUser":456,"fromUser":123,"message":"2","timeStamp":"2019-10-09 18:31:21:2121 PM +05:30"

"toUser":101,"fromUser":123,"message":"Kk","timeStamp":"2019-10-09 18:31:12:1212 PM +05:30"
} 

我使用 mongo 查询作为

db.chats.aggregate(
[
    {$match:{$or:[{"toUser":123},{"fromUser":123}]}},
    { "$sort": { "timeStamp": -1}},    
    {
        "$group": {
           "_id": {fromUser:"$fromUser",toUser:"$toUser"},
           "fromUser": {"$first":"$fromUser"},
           "toUser" : {"$first":"$toUser"},
           "message": {"$first": "$message" },
            "timeStamp": { "$first": "$timeStamp"}
        }
    },
]
);

我的输出是

{ "_id" : { "fromUser" : 456, "toUser" : 123 }, "fromUser" …

Scylla 如何确定何时从缓存中逐出数据？例如，假设表T具有以下结构：

K1 C1 V1 V2 V3\n

我用 500 行填充上表（例如，查询SELECT * from T WHERE K1 = X & C1 = Y返回 500 行）。

一段时间后，我在上面的表中插入一个新行，这将导致上面的查询返回 501 行，而不是 500 行。

Scylla 是否知道自动从其缓存中逐出 500 行，或者至少将第 501 行添加到其缓存中？如果没有，大多数查询将很快开始返回过时的数据。同样，如果我不向数据库添加新行，而是更新现有 500 行之一，会发生什么情况。Scylla 是否知道此修改并能够自动更新其缓存？如果是，它是否足够智能，只更新已更改的数据（新行或已修改的行），还是逐出/更新所有 500 行？

是否存在需要注意数据在内存中更新SSTables但未在内存中更新的情况？

谢谢

聚苯乙烯

我读了很多关于Scylla 中缓存如何工作的内容，但我没有\xe2\x80\x99 看到上述问题的明确答案。如果 Scylla 确实知道后台更新，我也会很好奇它如何实现缓存的动态和智能更新。