标签: nosql

我们在Rails中使用MongoDB上的无模式数据库.我想知道如何使用这种无模式的emberjs数据设计来集成这样的设计.

如果可以实现或者有任何最佳实践,我无法找到任何文件

谁能帮我这个 ？

编辑:问题是如何使用EmberJS持久数据存储区为无模式MongoDB Rails后端.

如果我有一个包含文档和子文档的MongoDB集合,如图所示:

并且,如果我想在每次调用方法时将"损坏"增加1:

private final static void incrementCount(String docID, String subDocID) {
    BasicDBObject query = new BasicDBObject();
    query.put("_id", docID);
    query.put("items.id", subDocID);
    BasicDBObject incValue = new BasicDBObject("damage", 1); // or "items.damage" ???
    BasicDBObject intModifier = new BasicDBObject("$inc", incValue);
    badgesCollection.update(query, intModifier, false, false, WriteConcern.SAFE);
}

问题:我是指"损坏"还是"items.damage"？

假设我需要密集地执行以下操作:
put(key, value)
其中value是<column name,column value>的映射.
我不知道NoSQL很长时间,我所知道的是Cassandra插入(符合Bigtable论文中定义的api)和Redis"HSET"命令都可以做到.但这两种方式的优点和缺点是什么？那里有任何性能和可扩展性差异吗？

编辑:

我的要求类似于IM服务器---我需要存储会话数据,我希望它们都存储在内存中,以便轻松实现低延迟.会议持续最多2个小时.尚未考虑一致性要求.磁盘仅用于故障转移.丢失的数据并不可怕.我只需要更低的延迟.每秒操作---越多越好.

所以我有一个规范化的表,其中包含一些我希望放入Solr索引的数据,类似于此

+----+--------------+--------------+---------+
| id |     name     |  attribute   | value   |
+----+--------------+--------------+---------+
|  1 | Apple        | color        | green   |
|  1 | Apple        | shape        | round   |
|  1 | Apple        | origin       | Belgium |
|  2 | Motorbike    | type         | fast    |
|  2 | Motorbike    | nr of wheels | 2       |
|  3 | Office chair | color        | grayish |
|  3 | Office chair | spins        | yes     |
+----+--------------+--------------+---------+ …

如何从数据桶中获取所有文档？

我试过一个样本,但我只能得到一个特定的文件.这是我的代码:

CouchbaseClient oclient;

oclient= new CouchbaseClient("vwspace", "");// data bucket name

var results = oclient.Get("205");// document id

如何获得所有文件？

var results = oclient.? //what should i use here to get all documents

当试图提出这个问题时,我得到了一个它正在使用Java,并在答案中给出了一个Ruby示例,似乎注入仅在使用Json时才会发生？因为我有一个暴露,我将尝试在NoSQL和SQL之间进行比较,我试图说:开心,nosql没有sql注入,因为它不是sql ...

你能解释一下我:

• 使用Python驱动程序(pymongo)时如何进行sql注入.
• 如何避免它.
• 使用旧方式sql注入使用登录表单中的注释进行比较.

我将很快实现日志查看实用程序.但我坚持使用数据库选择.我的要求如下:

• 每天存储5 GB数据
• 5 TB数据的总大小
• 在不到10秒的时间内搜索此日志数据

我知道如果我对表格进行分段,PostgreSQL将会起作用.但是我能否在上面写出这个性能.据我所知,NoSQL是日志存储的更好选择,因为日志结构不是很好.我看到了一个像下面的例子,看起来很有希望使用hadoop-hbase-lucene:http://blog.mgm-tp.com/2010/03/hadoop-log-management-part1/

但在决定之前我想询问是否有人之前做过这样的选择并且可以给我一个想法.哪个DBMS最适合这项任务？

我如何在所有主要的.NET平台上使用嵌入式RavenDB(.NET> = 4.0,Mono,MonoTouch,Mono for Android,[WinRT,MonoGame等]).

它计划在未来支持嵌入式版本的跨平台官方吗？如果是的话:何时？

我有一个对象集合,每个对象都有一个名为fingerprint的字段,其中包含20个哈希:

{
    title: 'The Chronicles of Narnia',
    authors: ['C.S. Lewis'],
    fingerprint: ['50e...', 'ae2...', ...]
}

然后我有另外20个哈希的查询指纹.我想做的是找到至少共享X哈希值的所有条目.换句话说,两个阵列的交叉点必须是一定的大小.

我有一个使用MySQL的类似系统的旧实现.查询看起来像这样:

SELECT *
FROM Document d
INNER JOIN Fingerprint f
    ON d.id = f.document_id
WHERE f.whorl IN (:hashes)
GROUP BY d.id
HAVING COUNT(d.id) >= X

表中的每个条目都Fingerprint包含文档ID和指纹中的单个轮廓.Fingerprint每个文档将有20个条目.

据我所知,这个查询正在做的是每次旋转匹配然后按唯一文档分组时复制文档.这似乎有点浪费,但它确实有效.

我正试图在MongoDB中重新实现这个系统,但我运气不好.我可以获得至少共享一个或所有轮​​生的所有条目的列表:

at least one: db.objects.find({ fingerprint: {$in: [hashes]})
         all: db.objects.find({ fingerprint: {$all: [hashes]})

我知道我可以在应用程序层中扫描此列表以查找我之后的匹配项.如果我预计有数百万件物品(目前约为150万件),那么这似乎是一个坏主意.

我已经查看了aggregate()功能但无法改进我已有的功能:

db.objects.aggregate({$match: {fingerprint: {$in: [hashes]}}})

从这里我想我可以分组和过滤:

db.objects.aggregate({$match: {fingerprint: {$in: [hashes]}}}, 
                     {$group: {_id: "$_id", matches: {$sum: 1}}})

在这里,我试图复制MySQL查询的作用:为每个匹配发出一个文档然后计算文档.当然,无论有多少匹配,我们只会发出一次文档. …

我有一个Cassandra列系列,我每月存储大量(数十万)个事件,时间戳("Ymdhisu")作为行键.它有多列为每个事件捕获一些数据.我尝试检索特定时间范围的事件数据.例如,对于Jan,我使用了以下CQL查询:

a)2013年1月1日至1月15日之间的查询

从Test> 20130101070100000000和Key <20130115070100000000 limit 100000中选择计数(*); 错误请求:开始键的md5在结束键的md5之后排序.这是不允许的; 你可能根本不应该在RandomPartitioner下指定结束键

b)2013年1月1日至1月1日范围内的查询

从Test> 20130101070100000000和Key <20130110070100000000 limit 100000中选择计数(*); 数 - 73264

c)2013年1月1日至1月1日范围内的查询

从Test> 20130101070100000000和Key <20130102070100000000 limit 100000中选择计数(*); 数 - 78328

似乎范围搜索根本不起作用!我的Columnfamily的架构是:

Create column family Test with comparator=UTF8Type and default_validation_class=UTF8Type and key_validation_class=UTF8Type AND compression_options={sstable_compression:SnappyCompressor, chunk_length_kb:64};

要提取数据,有什么建议？我是否需要使用密钥验证类重新定义我的模式作为TimeUUID类型？有没有其他方法可以有效地查询而不更改架构？我在这个专栏系列中每月处理至少100-200K行的数据.如果此模式不能用于此目的,那么存储和检索此处描述的数据类型的Cassandra模式是什么？