标签: nodejs-polars

环境

macos:             monterey\nnode:              v18.1.0\nnodejs-polars:     0.5.3\n

目标

将Polars DataFrame中的每一列减去该列的平均值。

熊猫解决方案

在 pandas 中，解决方案非常简洁，这要归功于DataFrame.sub(other, axis=\'columns\', level=None, fill_value=None). other是scalar, sequence, Series, or DataFrame：

df.sub(df.mean())\ndf - df.mean()\n

Nodejs-极地解决方案

而在nodejs-polars函数中，other似乎只是一个Series根据sub: (other) => wrap("sub", prepareOtherArg(other).inner())。

1. 准备数据

console.log(df)\n\xe2\x94\x8c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xac\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xac\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xac\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x90\n\xe2\x94\x82   A     \xe2\x94\x86   B     \xe2\x94\x86   C     \xe2\x94\x86   D     \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82 ---     \xe2\x94\x86 ---     \xe2\x94\x86 ---     \xe2\x94\x86 ---     \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82 i64     \xe2\x94\x86 i64     \xe2\x94\x86 i64     \xe2\x94\x86 i64     \xe2\x94\x82\n\xe2\x95\x9e\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xaa\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xaa\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xaa\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xa1\n\xe2\x94\x82 13520 …