我试图在Julia中使用mxnet.jl从mxnet主文档复制以下示例:
A = Variable('A')
B = Variable('B')
C = B * A
D = C + Constant(1)
# get gradient node.
gA, gB = D.grad(wrt=[A, B])
# compiles the gradient function.
f = compile([gA, gB])
grad_a, grad_b = f(A=np.ones(10), B=np.ones(10)*2)
该示例显示如何自动提取symoblic表达式并获取其渐变.
mxnet.jl(2016-03-07最新版本)中的等价物是什么？