标签: mutual-information

我的数据框中有 50 个变量。46 个是因变量，4 个是自变量（降水量、温度、露水、雪）。我想计算因变量相对于自变量的互信息。

所以最后我想要一个像这样的数据框

现在我正在使用以下方法计算它，但它花了很长时间，因为我每次都必须更改我的y

X = df[['Temperature', 'Precipitation','Dew','Snow']] # Features
y = df[['N0037']] #target 

from sklearn.feature_selection import mutual_info_regression
mi = mutual_info_regression(X, y)
mi /= np.max(mi)

mi = pd.Series(mi)
mi.index = X.columns
mi.sort_values(ascending=False)
mi