我基本上有 7 个 select 语句,我需要将结果输出到单独的列中。通常我会使用交叉表来完成此操作,但我需要一种快速有效的方法来完成此操作,因为表中有超过 70 亿行。我正在使用vertica数据库系统。以下是我的陈述的示例:
SELECT COUNT(user_id) AS '20100101' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100101
SELECT COUNT(user_id) AS '20100102' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100102
SELECT COUNT(user_id) AS '20100103' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100103
SELECT COUNT(user_id) AS '20100104' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100104
SELECT COUNT(user_id) AS '20100105' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100105
SELECT COUNT(user_id) AS '20100106' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100106
SELECT COUNT(user_id) AS '20100107' FROM event_log_facts WHERE date_dim_id=20100107
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应该返回类似:
20100101 | 20100102 | 20100103 | 20100104 | 20100105 | 20100106 | 20100107
1234 | 1234 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 是否有可以在 ExtJS 中的 Ext.grid.Panel 上调用的函数,如果其中一些列在默认情况下隐藏,则可以使所有列可见?每当最终用户需要显示隐藏的列时,他们需要单击每一列。下面,我有一些代码可以在您选择字段标题时添加自定义菜单选项。我想执行此功能,以便显示所有列。
作为下面的示例,我默认隐藏了“项目 ID”和“用户创建”。通过选择“选择所有列”将打开这些列,以便它们显示在列表视图中。
listeners: {
...
},
afterrender: function() {
var menu = this.headerCt.getMenu();
menu.add([{
text: 'Select All Columns',
handler: function() {
var columnDataIndex = menu.activeHeader.dataIndex;
alert('custom item for column "'+columnDataIndex+'" was pressed');
}
}]);
}
}
});
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这是我根据下面 Eric 的代码决定做的事情,因为隐藏所有列是愚蠢的。
afterrender: function () {
var menu = this.headerCt.getMenu();
menu.add([{
text: 'Show All Columns',
handler: function () {
var columnDataIndex = menu.activeHeader.dataIndex;
Ext.each(grid.headerCt.getGridColumns(), function (column) {
column.show();
});
}
}]);
menu.add([{
text: 'Hide All …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试显示特定值的最大值以及该值的相应时间戳。我的命令正常工作,但不幸的是,如果该值在超过一个时间段内处于最大值,它会显示所有时间戳。对于多个目标来说这也可能很麻烦。这是我现在正在使用的:
select target_name,value,collection_timestamp
from (select target_name,value,collection_timestamp,
max(value) over (partition by target_name) max_value
from mgmt$metric_details
where target_type='host' and metric_name='TotalDiskUsage'
and column_label='Total Disk Utilized (%) (across all local filesystems)'
)
where value=max_value;
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我想使用相同类型的命令(尝试避免内部连接等,因为缺乏带宽)......但每个 target_name 只显示 1 个最大值/时间戳。有没有办法在不破坏它的情况下协调 group by 或 limit 函数?我对 SQL 有点不熟悉,所以这是全新的领域。
我无法为我的具体问题找到任何合理的答案;我知道如何处理 vim/sed 的替换搜索,但是我们如何处理 vim 中关于列模式搜索和替换的 csv。即我们的 csv 数据块如下:
automotive_bitcount,1,1,0,1,0,0,0,0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,1,0,0,1,0,0
automotive_bitcount,1,0,0,1,0,1,0,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,1,0,1,0,0,1,0
automotive_bitcount,2,1,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,0,1,0
automotive_bitcount,2,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,0,0
automotive_bitcount,2,1,0,0,0,1,1,0,1,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,1,0,1,1,1
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它代表标题:
APP_NAME, DATASET, COMPILER FLAGS#1,...,COMPILER FLAG#24
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这是搜索和替换的语句;我想用相应的“编译器标志选项”(我把它放在这里)替换列中的那些“1”,所以最后我可以有类似这样的结构,以便将它们传递给编译器:
automotive_bitcount dataset1 -fno-guess-branch-probability -fno-ivopts -fno-tree-loop-optimize -fno-inline-functions -fno-omit-frame-pointer -falign-jumps -fselective-scheduling -fno-tree-pre -fno-move-loop-invariants
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仅供记录,24 个编译器标志如下(按顺序排列):
compilerOptionList= "-funsafe-math-optimizations -fno-guess-branch-probability -fno-ivopts -fno-tree-loop-optimize -fno-inline-functions -funroll-all-loops -fno-omit-frame-pointer -falign-jumps -fselective-scheduling -fno-inline-small-functions -fno-tree-pre ftracer -fno-move-loop-invariants -O2 -fno-tree-ter -fprefethch-loop-arrays -max-unrolled-insns -fno-inline-functions-called-once -fno-cprop-registers -finline-functions -fno-schedule -fno-align-functions -fno-tree-dce -fno-merge-constants"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我是一名 R 用户,目前正在学习 Python,我正在尝试将一种选择 R 中使用的列的方法复制到 Python 中。
在 R 中,我可以像这样选择多个列:
df[,c(2,4:10)]
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在 Python 中,我知道 iloc 是如何工作的,但我无法在单个列号和一组连续的列号之间进行拆分。
这行不通
df.iloc[:,[1,3:10]]
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所以,我必须像这样删除第二列:
df.iloc[:,1:10].drop(df.iloc[:,1:10].columns[1] , axis=1)
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有没有更有效的方法可以在 Python 中从 R 复制该方法?
如何在 Jekyll 站点中调整我当前的两列(使用 Bootstrap)有序列表?目标是让 Jekyll 获取我的 .md 文件,其中包含有序列表项并将其拆分为两列。我目前必须单独编辑两列中的每个有序列表,从长远来看这将是有问题的,因为此文档会不断更新和添加。
这是我当前的代码:
<!-- Left Column -->
<div class="col-sm">
<ol>
<li>Zebras</li>
<li>Lions</li>
</ol>
</div>
<!-- Right Column -->
<div class="col-sm">
<ol start="3">
<li>Zebras</li>
<li>Lions</li>
</ol>
</div>
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这是我想通过 Jekyll 完成的视觉效果。
输入(Markdown 文件):
---
layout: default
---
1. Zebras
2. Lions
3. Tigers
4. Gorillas
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理想情况下,这将被解析为:
1. Zebras 3. Tigers
2. Lions 4. Gorillas
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我发现了两个关于 StackOverflow 的主题问题,但都不适合这个用例。第一个使用 YAML front-matter 来构建列表。但是,由于我的有序列表中经常有链接,我认为这种方法行不通——而且,与添加每个列表项一样乏味。第二个越来越近,但是,我认为它使用的是发布文件,而我使用的是列表项。
我可以让 Jekyll 获取有序列表项的数量,将它们分成两半(或者如果不准确,左列应该大于右列),然后将列表项放在各自的列中?最后,从左栏移出柜台(使用<ol start="x">或其他东西)。
V1 V2
5 6
4 4
2 5
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我将如何交换这两个列向量中的值。所以结果是:
V1 V2
6 5
4 4
5 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个包含特定列和行的表。我想选择数据长度超过 7 的列。
例如:表有列
Name Address PhoneNumber
AAA AAAAAAAA 12345678
BBBBB BBBBBBB 47854
CCC FFFF 76643
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这里“地址”和“电话号码”列的数据长度超过 7。所以它应该显示,
地址电话
号码
作为结果。这是针对特定表的。这里我不知道 Address 和 PhoneNumber 是数据大于长度 7 的列。只有从查询结果中我才能找到它。
SELECT <<all_columns>> from table where length(columns)>7 是我的输入要求。
“Where”子句中的 LENGTH 或 LEN 函数提供了仅给出一个特定列名的选项
而不是LENGTH(COL_NAME),我需要选项作为 LENGTH(<> 或类似的东西LENGTH(*)) > 7应该作为输入给出。
如何实现?
我会尽量具体。我从 Web 应用程序中获取了大量数据集。我下载的每个数据集的列数可能会有所不同。我想过滤我的数据以查找异常值。所以我准备了一个清单:
outl <- c("God","Devil","Priest")
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现在让我们假设这是我的 df:
ID <- c(1,2,3,4)
Actor1<- c("Driver","","","")
Actor2<- c("President","Zombie","","")
Actor3<- c("CEO","Devil","","")
Actor4<-c("Priest","","Killer","Mayor")
Leng<- c(12,42,42,22)
Genre<-c("horror","criminal","drama","comedy")
df_ex <-data.frame(ID, Actor1, Actor2, Actor3, Actor4, Leng, Genre)
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我想过滤包含名称为“Actor”的任何列中异常值名称的行 ID(可能有 100 个,这就是为什么我不能使用 OR 运算符执行此操作的原因),例如:
df_ex %>%
filter(*anycolumn that contains string "Actor"* %in% outl)
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我希望得到 ID 为 1 和 2 的行
希望这足够清楚,提前致谢
我正在尝试添加一个具有 4 列权重的 4 列加权平均值的列
df = pd.DataFrame.from_dict(dict([('A', [2000, 1000, 2509, 2145]),
('A_Weight', [37, 47, 33, 16]),
('B', [2100, 1500, 2000, 1600]),
('B_weights', [17, 21, 6, 2]),
('C', [2500, 1400, 0, 2300]),
('C_weights', [5, 35, 0, 40]),
('D', [0, 1600, 2100, 2000]),
('D_weights', [0, 32, 10, 5])]))
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我希望加权平均值位于名为“WA”的新列中,但每次尝试时都会显示 NaN
Desired Dataframe 将是一个具有以下值的新列,例如:
我使用的公式 (((A * A_weight)+(B * b_weight)+(C * C_weight)+(D * D_weight)) / sum(all weights)
df['WA'] = [2071.19,1323.70, 2363.20,2214.60 ]
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谢谢
python calculated-columns multiple-columns weighted-average pandas