标签: monitoring

我的设置：

• 普罗米修斯服务器
• 2 个节点出口商
• 格拉法纳

docker-compose.yml

version: '2'

services:

  prometheus_srv:
    build: ./prom_serv
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus_server
    hostname: prometheus_server

  prometheus_node:
    image: prom/node-exporter
    container_name: prom_node_exporter
    hostname: prom_node_exporter
    depends_on:
      - prometheus_srv

  prometheus_node2:
    image: prom/node-exporter
    container_name: prom_node_exporter2
    hostname: prom_node_exporter2
    depends_on:
      - prometheus_node

  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana_server
    hostname: grafana_server
    depends_on:
      - prometheus_node2

Prometheus 服务器的 Dockerfile：

FROM prom/prometheus
ADD prometheus.yml /etc/prometheus/

普罗米修斯.yml

# Load and evaluate rules in this file eve
scrape_configs:
  # Scrape Prometheus itself
  - job_name: 'prometheus'
    scrape_interval: 10s
    scrape_timeout: 10s
    static_configs:
      - …

我正在尝试使用 Prometheus 容器从 cAdvisor 抓取指标。

这是我的 prometheus.yml：

global:
  scrape_interval: 10s
  evaluation_interval: 10s

scrape_configs:
 - job_name: "prometheus"
   static_configs:
     - targets: ["localhost:9090"]

 - job_name: "docker"
   static_configs:
     - targets: ['localhost:9323']

 - job_name: "cadvisor"
   scrape_interval: 5s
   static_configs:
     - targets: ['localhost:7070']
       labels:
         alias: "cadvisor"

还有我的 docker-compose.yml：

version: "3.5"

services:
  app:
    container_name: app
    build: "./app"
    restart: always
    volumes:
      - ./app:/app
    depends_on:
      - db
    links:
      - db
    ports:
      - 8080:8080
  db:
    container_name: db
    image: postgres
    restart: always
    volumes:
      - ./data/postgres:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      - POSTGRES_DB=articlesdb
      - POSTGRES_USER=dbuser 
      - POSTGRES_PASSWORD=dbpassword …

我会很感激一些关于如何构建堆栈telegraf + InfluxDB + Grafana以监控一组机器的建议。

我的场景

我已经telegraf + InfluxDB + Grafana在一台我称之为“监控实例”的机器上成功安装了堆栈。

我的系统是一个 API，由一台运行 nodejs 的机器和一个 postgres 实例组成。

我可以从我的 Postgresql 数据库（使用 postgres 的 Telegraf 输入插件）和我的应用程序（我以 prometheus 格式公开一些指标，telegraf 使用 prometheus 输入插件提取）中收集指标。

我的问题和疑惑

• 监控节点和 postgres 实例的系统指标（cpu、mem 等）的最佳方法是什么？我应该在这台机器上安装 Telegraf 代理吗？
• 如何将本地数据发送到“监控实例”？
• 本地电报代理应该直接写入 influxdb 还是应该将指标发送到安装在“监控实例”中的 Telefraf？

提前致谢。

从 Kubernetes 集群中的主节点，我可以运行kubectl get nodes并查看集群上任何单个节点的状态，因为kubectl可以找到用于身份验证的集群证书。在我的本地工作站上，假设我的身份验证配置正确，我也可以这样做。

从加入到 Kubernetes master的节点，有没有什么方法可以配置身份验证以便kubectl工作，我可以识别节点是处于Ready还是Not Ready状态？

我正在尝试构建一些驻留在节点本身上的监控工具，我想避免设置服务帐户等只是为了检查节点状态，以防万一我可以通过某种方式识别它kubelet、日志、节点上某处的文件、命令等...

我想知道如何更改kubectl top监视 Pod 的时间间隔。目前它的更新速度非常慢（我认为超过 15 秒），我希望获得 pod 资源使用情况的最新值。

我知道我可以使用其他一些工具，例如 grafana、prometheus 等。但是当我在终端中工作时，我喜欢在同一环境中运行一些简单的监控工具。

我无法在这里找到使用 Java VM (JVM) 参数来记录类卸载的 Web 搜索工作方式。

这里http://www.herongyang.com/JVM/ClassLoader-JVM-Option-verbose-class.html建议调用java -verbose:class -version，但据说是为了加载，并且只给出了加载的日志。

关于Java HotSpot VM 选项：

-XX:-TraceClassUnloading 跟踪类的卸载。-XX:-TraceClassLoading 跟踪类的加载。

java -XX:-TraceClassUnloading -version 不输出有关课程的信息：

[0.004s][warning][arguments] -XX:-TraceClassUnloading is deprecated. Will use -Xlog:class+unload=off instead.
java version "13" 2019-09-17
Java(TM) SE Runtime Environment (build 13+33)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 13+33, mixed mode, sharing)

和：

java -XX:-TraceClassLoading -version
[0.002s][warning][arguments] -XX:-TraceClassLoading is deprecated. Will use -Xlog:class+load=off instead.
java version "13" 2019-09-17
Java(TM) SE Runtime Environment (build 13+33)
Java HotSpot(TM) 64-Bit …

我有 3 个节点在单独的 Docker 容器中运行，我想使用 Prometheus 监控它们。我已经部署了带有 Prometheus 服务器的 docker 容器，但需要在容器中安装节点导出器以将指标导出到服务器。这些容器是使用 Ubuntu 映像构建的，并且在每个容器中运行一个 .jar。

1. 如何在已经运行的容器上安装节点导出器二进制文件？
2. 如何确保重启后自动安装node exporter？

我正在研究分布跟踪工具。

发现有两个很受欢迎。

• OpenTracing - https://opentracing.io/
• Zipkin - https://zipkin.io/

它们之间的主要区别是什么？您会推荐哪一款？您会推荐其他开源分布式跟踪工具吗？

我正在使用 Prometheus Probe CRD 和 Blackbox 导出器来抓取静态目标。但是，当我检查 Blackbox Exporter 时，我根本没有看到指定的目标被探测。

我能够使用 Blackbox 导出器和 Prometheus 导出器值文件中的additionalScrapeConfigs 来探测目标，但它不能与 Probe CRD 一起使用。

这是我的探针自定义对象配置，

kind: Probe
metadata:
  name: probe-crd
  namespace: prometheus
spec:
  jobName: probe-crd
  prober:
    url: prometheus-blackbox-exporter:9115
  targets:
    staticConfig:
      static:
      - https://www.google.com

Blackbox 导出器服务正在端口 9115 上运行。有人可以让我知道我在这里缺少什么吗？

请考虑以下情况: - 我正在使用Linux.我怀疑我的应用程序崩溃了.我没有启用核心转储.日志中没有信息.

我怎么能确定,在系统重新启动后我的应用程序启动了,但现在它没有运行,因为它已经崩溃了.

我的应用程序配置为服务,用C/C++编写.

在某种程度上:如何获得自系统启动以来执行的所有进程/服务名称？它甚至可能吗？

我知道,我可以启用日志记录并再次启动进程以获取崩溃.