标签: monitoring

我想a）以编程方式和b）远程找出用户成功登录Windows计算机的最后日期/时间（通过远程桌面或在控制台）。我愿意采用任何典型的Windows语言（C，C＃，VB，批处理文件，JScript等），但是任何解决方案都可以。

我正在尝试使用Google Page Monitor扩展程序监控网页的一小部分内容 - https://chrome.google.com/extensions/detail/pemhgklkefakciniebenbfclihhmmfcd

在高级设置下,我可以使用正则表达式或选择器来完成此任务,但需要帮助.在下面的html中,我想监视以下内容,以便更改第4行中的URL或第5行中的文本.感兴趣地接受任何指针.

<div id="rtBtmBox"><div id="sectHead" style="margin-bottom:5px;">
<h3>SLJ's Pick of the Day</h3></div> 
<p align="center">From the&nbsp;March issue</p> 
<p align="center"><a target="_blank" href="http://www.schoollibraryjournal.com/article/CA6723937.html">
<font color="#0000ff"><strong><em>The Summer I Turned Pretty</em></strong><br/>

我有不同的站点在每个位置运行4到5台服务器.所有位置都有一个带Nagios的监控服务器.现在我想创建一个中心位置,并希望结合在每个位置运行的所有nagios服务.谁能指点我这些类型的工作的一些文件.

我通常使用Fiddler监视HTTP请求和响应,但如果它是使用的Ruby脚本Net/HTTP,则所有请求和响应都不会显示在Fiddler中.

有没有办法看到所有的请求和响应,如果Fiddler不能这样做,Mac或Linux上的任何其他工具都可以显示它吗？

在Firebug的“ 网络”面板中，您可以看到JavaScript向服务器发出的所有请求。

我希望能够对Flash对象执行相同的操作。

最好的方法是什么？

我有两个石墨设置,我试图在两者之间传递流量,但不知何故碳继电器不起作用.我的缓存在2003/2004运行,在2013/2014中继,以下是完成的配置:

#carbon file


[cache:b]
LINE_RECEIVER_PORT = 2003
PICKLE_RECEIVER_PORT = 2004
CACHE_QUERY_PORT = 7012



[relay]
LINE_RECEIVER_INTERFACE = 0.0.0.0
LINE_RECEIVER_PORT = 2013
PICKLE_RECEIVER_INTERFACE = 0.0.0.0
PICKLE_RECEIVER_PORT = 2014
RELAY_METHOD = rules

REPLICATION_FACTOR = 1

 DESTINATIONS = 127.0.0.1:2003:a, aa.bb.cc.dd:2003:b


#relay-rules file

[default]
default = true
destinations = 127.0.0.1:2003:a, aa.bb.cc.dd:2003:b

Any pointers will be helpful

script.sh远程Linux机器上有一个运行时间很长的脚本.我需要启动它并实时监控它的活动.它活动期间的脚本可以输出到stdout和stderr.我正在寻找一种捕获两种流的方法.

我使用Renci SSH.NET上传script.sh并启动它,所以很高兴看到这个库有一个解决方案.在我看来,完美的解决方案是新方法:

var realTimeScreen= ...;

var commandExecutionStatus = sshClient.RunCommandAsync(
    command: './script.sh',
    stdoutEventHandler: stdoutString => realTimeScreen.UpdateStdout(stdString)
    stderrEventHandler: stderrString => realTimeScreen.UpdateStderr(stderrString));
...
commandExecutionStatus.ContinueWith(monitoringTask =>
{
    if (monitoringTask.Completed)
    {
        realTimeScreen.Finish();
    }
});

我在应用程序上启用了JDBC跟踪日志记录.对于特定的执行语句,它会记录

[jcc][Thread:Default Executor-thread-28][SystemMonitor:stop] core:
43832.056996ms | network: 43393.592823ms | server: 41240.041ms [STMT@927443182]

什么是core,network和server时间说明什么？我猜core- 是总时间.但那时core!= network+ server时间

我有两个范围向量（命中率和未命中数），我想按它们的类型进行汇总。有些类型有命中率，其他类型有命中率，有些兼有。这是我试图求和的两个独立指标，但所得向量没有意义。它缺少了一些价值，我认为这是因为它们要么全命中，要么全命中。我这样做是完全错误的方式吗？

sum by (type) (increase(metric_hit{}[24h]) + sum by (type) (increase(metric_miss{}[24h])

情况：我安装了Prometheus和Alertmanager来监控各种设备的CPU温度。Alertmanager将警报从生产设备发送到PagerDuty。

我监视的设备具有不同的型号，具有不同的操作规格。1-5型的正常CPU温度是50C，而6型的是70C。当前，CPU温度警报的阈值为60C，因此PagerDuty不断从在正常温度下运行的Model 6设备获取警报。

如果温度低于80C，有没有办法仅从6型设备中过滤出CPU温度警报，而在60C下仍能获得1-5型设备的CPU温度警报？

注意：有许多其他指标正在监视，但是对于除CPU温度以外的所有其他指标，所有设备型号都具有完全相同的阈值。

这是我的一个代码片段，alertmanager.yml它将产品警报发送到PagerDuty

- match:
    stack_name: prod
    severity: critical
  receiver: PagerDuty

诚然，我没有很多YML经验。但这是我希望做的，但是我不确定语法是否正确：

- match:
    stack_name: prod
    severity: critical
    alertname: !device_cpu_temperature
  receiver: PagerDuty
- match:
    stack_name: prod
    severity: critical
    alertname: device_cpu_temperature
    uuid: !*6X*
  receiver: PagerDuty
- match: 
    stack_name: prod
    severity: critical
    alertname: device_cpu_temperature
    uuid: *6X*
    value: >80
  receiver: PagerDuty

期望的结果：

• 除device_cpu_temperature以外的所有关键产品警报都发送到PagerDuty
• 仅当型号不是6时，严重的prod device_cpu_temperature警报才会发送到PagerDuty（uuid包含型号后跟“ X”）
• 仅当CPU温度高于80C时，来自模型6设备的严重prod device_cpu_temperature警报才会发送到PagerDuty。

还是在Prometheus中设置两个不同的警报规则会更好？某些规则只能应用于某些设备吗？如果是这样，怎么办？