标签: mode

谁能解释为什么会发生以下情况：

当我们在调试模式下序列化一个文件时，我们可以在调试模式下再次打开它，但不能在运行时打开它。当我们在运行时模式下序列化一个文件时，我们可以在运行时模式下再次打开它，但不能在调试模式下打开它。

现在我知道你会说：那是因为他们有不同的程序集。但是我们使用自定义 Binder，如下所示......此外，如果我们比较两种类型，“bool same = (o.GetType() == c.GetType())”，我们总是得到“true”作为结果？ ??

那为什么我们打不开文件呢？

public class Binder : SerializationBinder {

    public override Type BindToType(string assemblyName, string typeName) {
        Type tyType = null;
        string sShortAssemblyName = assemblyName.Split(',')[0];
        Assembly[] ayAssemblies = AppDomain.CurrentDomain.GetAssemblies();
        if (sShortAssemblyName.ToLower() == "debugName")
        {
            sShortAssemblyName = "runtimeName";
        }
        foreach (Assembly ayAssembly in ayAssemblies) {
            if (sShortAssemblyName == ayAssembly.FullName.Split(',')[0]) {
                tyType = ayAssembly.GetType(typeName);
                break;
            }
        }
        return tyType;
    }
}



    public static DocumentClass Read(string fullFilePath, bool useSimpleFormat)
    {
        DocumentClass c = new DocumentClass(); …

我正在寻找一种优雅的方法来确定哪个元素在C++ ptr数组中出现次数最多(模式).

例如,在

{"pear", "apple", "orange", "apple"}

"apple"元素是最常见的元素.

我以前的尝试失败编辑:数组已经排序.

int getMode(int *students,int size)
{
    int mode;
    int count=0, 
    maxCount=0,
    preVal;

    preVal=students[0]; //preVall holds current mode number being compared
    count=1;
    for(int i =0; i<size; i++) //Check each number in the array
    {
        if(students[i]==preVal) //checks if current mode is seen again
        {
            count++; //The amount of times current mode number has been seen.
            if(maxCount<count)  //if the amount of times mode has been seen is more than maxcount
            {
                maxCount=count; //the larger …

当我硬编码chemin在open(chemin, O_RDONLY)一个文件名,程序工作,但是当我离开,如果给open(chemin, O_RDONLY)我弄No such file or directory.

为什么不chemin使用type_fichier？

当我使用printf("%s", chemin)在type_fichier我得到'

int type_fichier(char * chemin) {
  int fp;
  if ((fp = open(chemin, O_RDONLY)) == -1) { perror(""); exit(0); }

  struct stat fileStat;
  if(fstat(fp, &fileStat) < 0)
    return 1;

  switch(fileStat.st_mode & S_IFMT) {
    case S_IFBLK:  printf("block device\n");            break;
    case S_IFCHR:  printf("character device\n");        break;
    case S_IFDIR:  printf("directory\n");               break;
    case S_IFIFO:  printf("FIFO/pipe\n");               break;
    case S_IFLNK:  printf("symlink\n");                 break;
    case S_IFREG: …

Spark独立模式和本地模式有什么区别？

如果数据已给出属性，如何使用 Python 3 计算 pandas 列的集中趋势（中位数和众数）Jumlah_individu？

我在data.table,group by中汇总数据,我需要在组中获取变量的单个值.我希望这个值成为组的模式.我认为它需要是模式,因为通常一个组是8行,它将在一个值上有2行,而另外6个行将是另一个值.

这是一个简化的例子,由此:

key1 2
key1 2
key1 2
key1 8
key1 2
key1 2
key1 2
key1 8

我要这个:

key1 2

我在使用基础R提供的标准模式功能时遇到了麻烦,所以我在这里使用了这个解决方案: 按组划分最频繁的值(模式)

Mode <- function(x) {
  ux <- unique(x)
  ux[which.max(tabulate(match(x, ux)))]
}

它在我的小测试数据集上运行得很好,但是当我在我的实际数据集(2200万行)上运行它时,它只运行并运行和运行.我所有其他类似的 data.table操作工作得很好而且非常快,但我没有使用UDF.这是我的data.table查询的结构:

ModeCharacterColumns <- ExposureHistory[,lapply(.SD,Mode), .(Key1=Key1, Key2=Key2, ..., key7=key7, key8=key8), .SDcols=('col1','col2','col3', ..., 'col53')]

所以我猜我的问题是我的UDF确实让事情变慢了,有没有人有任何建议我可以完成同样的目标但是更快地完成它？

谢谢大家!

编辑: 更好地表示数据:

DT <- fread("key1A key2A key3A key4A 2 2 4 s
             key1A key2A key3A key4A 2 2 4 s  
             key1A key2A key3A key4A 8 8 8 t
             key1A key2A …