标签: mlmd

据我了解，TensorFlow 使用MLMD来记录和检索与工作流相关的元数据。这可能包括：

1. 管道组件的结果
2. 关于通过管道组件生成的工件的元数据
3. 有关这些组件执行的元数据
4. 关于管道和相关血统信息的元数据

特征：

以上（例如#1 又名“组件结果”）是否暗示 MLMD 存储实际数据？（例如机器学习训练的输入特征？）。如果不是，管道组件的结果是什么意思？

编排和管道历史：

此外，当使用 TFX 与例如 AirFlow 时，它使用自己的元存储（例如关于 DAG、它们的运行和其他 Airflow 配置（如用户、角色和连接）的元数据）MLMD 是否存储冗余信息？它会取代它吗？