我将在 matlab 中用这个特定字符生成 10^6 个随机点。这些点应该位于半径为 25 的球体内部，它们是 3-D 的，因此我们有 x、y、z 或 r、theta、phi。每个点之间有一个最小距离。首先，我决定生成点，然后检查距离，然后省略不具备这些条件的点。但是，它可能会遗漏很多要点。另一种方法是使用RSA（随机顺序加法），这意味着以点之间的最小距离逐个生成点。例如生成第一个点，然后在距点 1 的最小距离中随机生成第二个点。一直持续到获得 10^6 个点。但这需要很多时间，而且我无法达到 10^6 个点，因为搜索新点的适当位置的速度将需要很长时间。
现在我正在使用这个程序：
Nmax=10000;
R=25;
P=rand(1,3);
k=1;
while k<Nmax
theta=2*pi*rand(1);
phi=pi*rand(1);
r = R*sqrt(rand(1));
% convert to cartesian
x=r.*sin(theta).*cos(phi);
y=r.*sin(theta).*sin(phi);
z=r.*cos(theta);
P1=[x y z];
r=sqrt((x-0)^2+(y-0)^2+(z-0)^2);
D = pdist2(P1,P,'euclidean');
% euclidean distance
if D>0.146*r^(2/3)
P=[P;P1];
k=k+1;
end
i=i+1;
end
x=P(:,1);y=P(:,2);z=P(:,3); plot3(x,y,z,'.');
如何根据这些条件有效地生成积分？
我有两个不同大小的数据框。仅当第二个数据帧的值小于第一个数据帧的值时，我才想用第二个数据帧的值替换第一个数据帧的值。换句话说，我想找到每个位置的两个数据帧的最小值，以匹配两个数据帧的索引。
df1:
A B C
0 0 12 7
1 15 20 0
2 7 0 3
df2:
A B C
1 4 25 8
2 0 0 5
结果 df:
A B C
0 0 12 7
1 4 20 0
2 0 0 3
我有这个数据框df：
A B C D
1 3 2 1
3 4 1 2
4 6 3 2
5 4 5 6
我想添加一个计算最小值的列，通过将 A 列切片到 D 列（实际df更大，所以我需要对其进行切片），即
Dmin
1
1
2
4
我可以计算 1 行的最小值，如下所示
df.iloc[0].loc['A':'D'].min()
我对整个 DataFrame 尝试了以下操作，所有这些都给出了NaN
df['Dmin']=df.loc[:,'A':'D'].min()
df['Dmin']=df.iloc[:].loc['A':'D'].min()
df['Dmin']=df.loc['A':'D'].min()
在我的电子表格中,我有一个负值和正值的列.我需要在所有正值中得到最小值,在所有正值之间得到最大值.我怎么能这样做？
我正在使用jQuery滑块,用户可以在00:00和1d + 12:00之间选择时间范围.一共36个小时.无论如何.
我想根据它们设置的内容将最小值和最大值应用于我的句柄.这些是我的要求:
据我所知,最小值和最大值只能应用于单个手柄滑块控件而不能应用于范围滑块？
是否可以单独设置两个手柄的最小值和最大值？
我试过用这种方式初始化它,但没有运气:
$(".timing-slider", timing).slider({
range: true,
min: [0, 0],
max: [24, 36],
}
假设给出了一个大小为NxN且整数k - 窗口大小的整数矩阵矩阵.我们需要使用滑动窗口找到矩阵中的所有局部最大值(或最小值).这意味着,如果一个像素在一个窗口相对于所有像素的最小(最大)值在其周围,那么它应该被标记为最小(最大).存在是指找到在载体中局部最小值的公知的滑动窗口最小算法,但不是在一个矩阵 http://home.tiac.net/~cri/2001/slidingmin.html
你知道一个可以解决这个问题的算法吗？
In [3]: f1 = rand(100000)
In [5]: f2 = rand(100000)
# Obvious method:
In [12]: timeit fmin = np.amin((f1, f2), axis=0); fmax = np.amax((f1, f2), axis=0)
10 loops, best of 3: 59.2 ms per loop
In [13]: timeit fmin, fmax = np.sort((f1, f2), axis=0)
10 loops, best of 3: 30.8 ms per loop
In [14]: timeit fmin = np.where(f2 < f1, f2, f1); fmax = np.where(f2 < f1, f1, f2)
100 loops, best of 3: 5.73 ms per loop
In …假设有一个Obj类
class Obj{
int field;
}
并且你有一个Obj实例列表,即List<Obj> lst.
现在,我如何在Java8中找到field列表中对象的int字段的最小值lst？
我有一个带有整数ID列的表.我想获得此列的最小未使用值.查询应找到表ID中的第一个孔并获取其中的最小值.我将尝试用一些例子来解释它.
例1:无孔表
在这种情况下,我有一个没有孔的表,查询应该只是得到最小的未使用值:应该得到:4
|id|
|1 |
|2 |
|3 |
示例2:顶部有孔的桌子
在这种情况下,我们在顶部有一个洞(缺失值:1).查询找到漏洞并获取其中的最小值:应该得到1.
|id|
|2 |
|3 |
|4 |
同样在这种情况下,我们在顶部有一个洞,但我们内部有更多的缺失值(缺少值:1和2).查询找到漏洞并获取其中的最小值:应该得到1.
|id|
|3 |
|4 |
|5 |
例3:中间有孔的桌子
在这种情况下,我们在中间有一个洞(缺少值:2和3).查询找到漏洞并获取其中的最小值:应该得到2.
|id|
|1 |
|4 |
|5 |
例4:在顶部和中间有孔的桌子
在这种情况下,我们有多个洞:一个在顶部(缺失值:1),一个在中间(缺失值:3).查询找到第一个洞并获得其中的最小值:应该得到1.
|id|
|2 |
|4 |
|6 |
我已经尝试过这篇文章中提出的解决方案,但在我的案例中它没有按预期工作.有任何想法吗？