我多年来一直在涉及delphi,我一直想知道为什么最小化和恢复应用程序会导致它使用更少的内存？
作为一个例子,我正在使用delphi 7并且我创建了一个没有任何内容的新项目,但所有项目的空白表单开始,然后我按F9运行应用程序,然后查看应用程序的内存使用情况,它位于大约3.5mb我然后最小化应用程序和内存使用量下降到大约760kb然后我终于恢复应用程序和内存使用量回升到大约1.5mb,这大约是它第一次加载时的1/2这总是让我感到困惑的是,是什么让这种情况发生,甚至更重要的是,无论如何,使用一些指令启动应用程序,使其使用1.5mb的内存而不是通常使用的3.5mb.
干杯,戴夫
我有一个longpoll运行,但当我在Firefox中打开一个新选项卡,或最小化浏览器时,longpoll似乎超时了!？但是,如果我选择了选项卡,或者在Firefox打开时创建一个新的专用窗口,它将不会超时.
有没有人对这种奇怪的行为有任何想法或见解？当使用minimzied/alternate选项卡时,Firefox会在这些选项卡中停止运行JavaScript吗？
顺便说一句,我使用的是Firefox 3.6.
OnBack按键我想最小化应用程序,我该怎么做？
public boolean onKeyDown(int keyCode, KeyEvent event) {
if (keyCode == KeyEvent.KEYCODE_BACK) {
//Here i want to put minimize code.. pls give me this statement
return true;
}
return super.onKeyDown(keyCode, event);
}
谢谢
假设我有一个定义如下的函数
myFunction = function(input1, input2, input3) {
# do something with input and then return
}
现在我想最小化myFunction第一个输入,即input1修复其他参数.
在R,似乎有像一些预装的功能nlm,optim等等.但是文件并没有真正解释如何做到上述的问题.例如,似乎optim只能在1个输入上最小化一个函数？我可能错了,但请纠正我,并告诉我这种最小化问题的建议方法.
非常感谢你!
我们必须运送python的障碍是标准库的大尺寸.是否有一个最小的python发行版或一种简单的方法来从标准库中挑选我们想要的东西？该平台是linux.
我想问你是否有任何算法如何最小化图中的边缘交叉,例如,如果我有一个图的转换矩阵.
我找到了尝试将节点放在另一个节点周围的方法,但我想知道其他一些想法.谢谢.
我有一些模板用于我的前端代码,例如:
<div class="row">
<div class="my-header col-md-1">
<!-- comments -->
{{ title }}
</div>
<div class="my-container col-md-11">
{% if (content) { %}
{{ content }}
{% } else { %}
<p>Empty</p>
{% } %}
</div>
</div>
我正在使用grunt-contrib-jst将它们全部存储在一个文件中,然后在另一个构建步骤中将包含在单个JS文件中,并将该文件推送到CDN.这部分工作正常,但我想使用该processContent选项来缩小HTML模板代码,其中包含Undercore模板分隔符(<%...%>替换为{% ... %},<%= ... %>替换为{{ ... }}).
我想使用html-minifier,但它实际上并没有最小化任何东西,显然是因为它试图将模板解析为仅HTML(并且由于模板标记而失败).
是否有任何Node包/功能允许我最小化这种模板？我想在源模板中使用注释和空格,但在生成的构建文件中删除所有不必要的内容.
现在我在我的JST设置上有这个:
processContent: function (content) {
return content
.replace(/^[\x20\t]+/mg, '')
.replace(/[\x20\t]+$/mg, '')
.replace(/^[\r\n]+/, '')
.replace(/[\r\n]*$/, '\n');
},
...
但我想尽可能减少一切,这就是为什么我尝试使用html-minifier.
谢谢!
javascript templates minimize gruntjs underscore.js-templating
我正在学习优化多变量约束非线性问题scipy.optimize.minimize,但收到了奇怪的结果.
我的问题:
minimize objfun
objfun x*y
constraints 0<=x<=5, 0<=y<=5, x+y==5
我的代码:
from scipy import optimize
def func(x):
return x[0]*x[1]
bnds=((0,100),(0,5))
cons=({'type':'eq','fun':lambda x:x[0]+x[1]-5})
x0=[0,0]
res= optimize.minimize(func,x0,method='SLSQP',bounds=bnds,constraints=cons)
收到的结果:
status: 0
success: True
njev: 2
nfev: 8
fun: 6.2499999999999991
x: array([ 2.5, 2.5])
message: 'Optimization terminated successfully.'
jac: array([ 2.5, 2.5, 0. ])
nit: 2
我期待乐趣为0或显着接近0,x或y为0
如何检测Android应用程序何时进入后台？onPause() 或 onUserLeaveHint() 有效，但也会在方向更改或呈现其他活动时调用。
我在scipy.minimize中使用SLSQP求解器来解决约束优化问题.解算器通常会尝试违反约束的参数值.当违反这些约束时,目标函数返回a nan.这似乎会带来问题,因为我的近似Jacobian nan几乎每次重新计算时都充满了.通常情况下,优化会终结exit mode 8: Positive directional derivative for linesearch.我怀疑nan近似的雅各比派中的人是这个的源头.我的问题是scipy.minimize如何处理nan？它们是良性的,还是应该转换为大的(甚至是无限的)数字？据我所知,Scipy文档中的任何地方都没有涉及此信息.