标签: minima

我正在使用Matlab 2012a.

我有一组k个单元格(比如说1000).我需要找到这个数组的5个最低值,并且需要对X和Y中的那些值进行平均.

任何人都知道如何做到这一点？

我想使用 Jekyll 的标准主题“Minima”创建一个自定义的“主页”。默认情况下，它设置为最近的博客文章列表：

---
layout: default
---

<div class="home">

  <h1 class="page-heading">Posts</h1>

  {{ content }}

  <ul class="post-list">
    {% for post in site.posts %}
      <li>
        <span class="post-meta">{{ post.date | date: "%b %-d, %Y" }}</span>

        <h2>
          <a class="post-link" href="{{ post.url | relative_url }}">{{ post.title | escape }}</a>
        </h2>
      </li>
    {% endfor %}
  </ul>

  <p class="rss-subscribe">subscribe <a href="{{ "/feed.xml" | relative_url }}">via RSS</a></p>

</div>

此设置在文件中控制_layouts/home.html。我使用 Markdown 创建了我的自定义“主页”页面。它保存在我的本地目录中并称为“aboutme.md”：

---
layout: page
title: About Me
permalink: /aboutme/
order: 1
---

This is a custom …

例如，如果我有一个数组：

A = (0,2,3,4,5,2,1,2,3,4,5,6,7,8,7,6,5,4,5,6)

可以看出有4个转折点。（在 A[4]、A[6]、A[13]、A[17]）

如何使用python返回转折点的数量？

import numpy as np
import scipy.integrate as SP
import math

def turningpoints(A):
    print A
    N = 0
    delta = 0
    delta_prev = 0
    for i in range(1,19):
        delta = A[i-1]-A[i]       #Change between elements
        if delta < delta_prev:    #if change has gotten smaller
            N = N+1               #number of turning points increases
        delta_prev = delta        #set the change as the previous change
    return N

if __name__ == "__main__":
    A  = np.array([0,2,3,4,5,2,1,2,3,4,5,6,7,8,7,6,5,4,5,6])
    print turningpoints(A)

目前，这个系统是有缺陷的，当然不是很优雅。有任何想法吗？

我昨天发布了这个问题,询问我的神经网络(我通过使用随机梯度下降的反向传播进行训练)是否陷入局部最小值.以下论文讨论了XOR神经网络中局部最小值的问题.第一个说没有局部最小值的问题,而下一篇论文(一年后写的)说在2-3-1 XOR神经网络中存在局部最小值的问题(作为除此之外,我在输入和隐藏层使用3-3-1即偏差.这两个都是摘要(我无法访问完整的论文,所以我无法阅读它):

• XOR没有局部最小值:神经网络误差表面分析的案例研究. 作者:Hamey LG.澳大利亚悉尼麦考瑞大学计算系
• 2-3-1 XOR网络的本地最小值. 作者:Sprinkhuizen-Kuyper IG,Boers EW.

还有另一篇论文[PDF]说最简单的XOR网络没有局部最小值,但它似乎没有谈论2-3-1网络.

现在谈到我的实际问题:我找不到任何讨论激活函数的选择,初始权重以及它对神经网络是否会陷入局部最小值的影响.我问这个问题的原因是在我的代码中我尝试使用标准的sigmoid激活函数和双曲正切激活函数.我注意到在前者中,我只有大约20%的时间被卡住,而在后者中,我往往会更频繁地被卡住.每当我第一次初始化网络时,我也会随机化我的权重,所以我想知道某一组随机权重是否更容易让我的神经网络"卡住".

至于激活功能而言,由于错误最终与由激活函数产生的输出,我在想,有是一个效果(即误差表面的变化).然而,这仅仅是基于直觉,我更喜欢一个具体的答案(对于这两点:初始权重和激活函数的选择).

我正在尝试为 Jekyll 自定义 Minima 主题。我想在三个反引号之间（即在它自己的段落中）有一个深色背景，但我不想影响单个反引号之间的内联代码的背景。有没有办法做到这一点？