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SSMS 2016 中带有 R 脚本的存储过程错误

我在 SQL Server 2016 中有一个存储过程,在其中执行外部 R 脚本。我很难弄清楚为什么这个过程对我有用,但是每当有人运行它时,他们都会收到此错误。他们运行一次后,我也无法运行该过程,并且此错误是默认结果:

Location:    tmpilb.cpp:2532
Expression:  fFalse
SPID:        76
Process ID:  2036
Description:     Attempt to access expired blob handle (1)
Msg 21, Level 20, State 1, Line 0
Warning: Fatal error 3624 occurred at Jun 19 2017  3:07PM. Note the error         
and time, and contact your system administrator.
Msg 596, Level 21, State 1, Line 0
Cannot continue the execution because the session is in the kill state.
Msg 0, Level 20, State 0, Line 0 …
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sql t-sql stored-procedures r microsoft-r

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mvtnorm 无法在 MS r-client 版本 3.4.3 中加载

尝试在 Windows 的MS R-Client中加载库序列时,我收到以下消息:

库系列无法加载并显示以下消息:

库(系列化)#包用于重新排序的距离矩阵 错误:包或命名空间加载失败在loadNamespace(I,C(lib.loc,.libPaths()),versionCheck = VI [[I]]) '系列化': 有没有名为“mvtnorm”的包另外:警告消息:包“seriation”是在 R 版本 3.4.4 下构建的

当前版本的 mvtnorm,1.0-9 需要 r 版本 3.5 或更高版本。我已经尝试从多个版本的源代码以及来自此处的源代码的多个版本安装软件包:https : //cran.r-project.org/src/contrib/Archive/mvtnorm/

这些尝试的错误消息是:

  • 安装包“mvtnorm”...**包“mvtnorm”成功解包并检查MD5总和**库警告:运行命令“make -f”C:/PROGRA~1/MIE74D~1/RCLIEN~1/R_SERVER/ etc/x64/Makeconf" -f "C:/PROGRA~1/MIE74D~1/RCLIEN~1/R_SERVER/share/make/winshlib.mk" SHLIB="mvtnorm.dll" SHLIB_LIBADD='$(FLIBS)' WIN =64 TCLBIN=64 OBJECTS="C_FORTRAN_interface.o miwa.o mvt.o mvtnorm-init.o tvpack.o"' 状态为 127 错误:包 'mvtnorm' 编译失败

  • 删除 'D:/Users/KNel/Documents/R/win-library/3.4/mvtnorm' 在 R CMD INSTALL 警告消息:1:运行命令 '"C:/PROGRA~1/MIE74D~1/RCLIEN~1/R_SERVER /bin/x64/R" CMD INSTALL -l "D:\Users\KNel\Documents\R\win-library\3.4" "C:/Users/KNel/AppData/Local/Temp/RtmpQRtAJK/downloaded_pa​​ckages/mvtnorm_1.0 -6.tar.gz"' 的状态为 1 2:在 utils::install.packages(...) 中:安装包 'C:/Users/KNel/AppData/Local/Temp/RtmpQRtAJK/downloaded_pa​​ckages/mvtnorm_1.0 -6.tar.gz' 有非零退出状态

有任何想法吗?

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并行*在Azure Machine Learning Studio中应用

我刚刚开始熟悉R中的并行性。

当我计划将Microsoft Azure Machine Learning Studio用于我的项目时,我已经开始研究Microsoft R Open为并行性提供的功能,因此,我发现了这一点,它表示并行性是在利用以下优势的情况下完成的:所有可用的内核,而无需更改R代码。本文还显示了一些性能基准,但是,大多数基准表明了进行数学运算时的性能优势。

到目前为止,这很好。另外,我也很想知道它是否也*apply使后台功能并行化。我还找到了这两篇文章,它们描述了*apply一般如何并行化功能:

  1. 与雪并行R的快速指南:描述使用snow包,par*apply函数族和促进并行性clusterExport
  2. 对R中的并行计算的简要介绍:使用parallel包,par*apply函数族以及将值绑定到环境。

所以我的问题是,当我将使用*apply在微软Azure机器学习工作室功能,将在默认情况下引擎盖下被并行化,或者我需要利用类似的包parallelsnow等等?

parallel-processing r azure-machine-learning-studio microsoft-r

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RStudio和Microsoft R-Open

我目前有R-statistics分发与RStudio一起工作.

我还要安装Microsoft R-Open版本,但是如何让RStudio引用此MRO发行版而不是"常规"R-statistics.

我在Stack Overflow上或在RStudio的网站上找不到任何关于此的文档.

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Microsoft R .xdf文件

我对.xdf文件有一些疑问:

  1. 这是什么意思?
  2. 这种类型的文件如何工作?
  3. Microsoft R如何使用这种类型的文件?
  4. data.frames又有什么优势?

我真的很期待你的回答.

问候R123456789

r microsoft-r

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