标签: metrics

我喜欢使用这些命令来查看服务器上的内存使用情况：

ps -u $USERNAME -o pid,rss,command | awk '{print $0}{sum+=$2} END {print "Total", sum}'

在 Python 脚本中收集总和的最佳方法是什么？我查看了 psutil，但该模块仅收集全局内存信息，并且无法按用户过滤它。

将 wmi_exporter 或 scollector_exporter 与 Prometheus 一起使用时，我发现很难获得准确的 CPU 使用情况。这是我正在使用的指标以及我用于 scollector 的查询：

os_cpu with returns: 1.54432653e+07

我用费率进行查询：

rate(os_cpu{exported_instance="myHost"}[30s])

这是我从 Grafana 中的查询中得出的图表

os_cpu 返回总体 CPU 使用情况，即所有核心，并将其与 Windows 中的任务管理器进行比较，它不会累加，因为显示的最大值为 100%。CPU 使用率不可能达到 300%。

我该如何处理查询才能获得更准确的测量结果？

我有詹金斯https://jenkins.example.com。插件与 2 环境一起工作。变量：

PROMETHEUS_ENDPOINT Configures rest endpoint. Defaults to "prometheus" PROMETHEUS_NAMESPACE Configure prometheus metric namespace. Defaults to "default"

我需要将指标发送至https://jenkins.example.com/metrics

什么PROMETHEUS_ENDPOINT和PROMETHEUS_NAMESPACE价值观？

插件文档

我正在使用spring-boot 2与graphite. 我想为我的所有指标添加前缀。

@Bean
public MeterRegistry graphiteRegistsry() {
    return new GraphiteMeterRegistry(
           GraphiteConfig.DEFAULT, Clock.SYSTEM,
           (id, convention) -> "prefix." + 
           HierarchicalNameMapper.DEFAULT.toHierarchicalName(id,convention));
}

如果我使用此代码，这实际上是添加前缀，但也创建一些没有前缀的指标。看来他们几乎所有的指标都是重复的。

如何添加这个前缀？并且从此应用程序转到石墨的所有指标都将包含前缀？

谢谢。

在 stein 版本中，ceilometer 删除了对 cpu_util 的轮询。

请遵循此文档： https://docs.openstack.org/ceilometer/stein/admin/telemetry-measurements.html#openstack-compute

仅测量 cpu（使用的 CPU 时间）和 vcpus（分配给实例的虚拟 CPU 数量）。

并检查关于ceilometer的github提交https://github.com/openstack/ceilometer/blob/4ae919c96e4116ab83e5d83f2b726ed44d165278/releasenotes/notes/save-rate-in-gnocchi-66244262bc4b7842.yaml，

cpu_util 计量表已弃用。

这个关于云高计的提交删除了变压器支持。

https://github.com/openstack/ceilometer/commit/9db5c6c9bfc66018aeb78c4a262e1bfa9b326798#diff-4161ff0e1519a6226d1117b428fc831a

根据提交消息，gnocchi 处理变压器数据。

那么，如何使用gnocchi聚合cpu和vcpu来计算cpu使用率呢？

如何在不使用rate()或irate()的情况下计算Prometheus或Grafana中时间序列的每秒即时增长​​率？

此驱动功能无助于实现与 irate 相同的结果

irate(node_cpu_seconds_total[5m]) 

deriv(node_cpu_seconds_total_gauge[5m]) 

实际上，我需要计算计量指标数据的时间序列的每秒瞬时增长率，这是一种修改后的计数器指标类型数据。

我想为 Lambda 的错误日志添加 CloudWatch 自定义仪表板。我想要仅包含反映 Lambda 函数中错误的日志的指标。我尝试在日志见解中使用以下查询，但它不起作用：

fields @timestamp, @message
| sort @timestamp desc
| filter @message like ERROR
| limit 20

我也尝试创建过滤器，但它向我展示There are no metrics in this namespace for the region "Europe (London)"

<< 当我运行下面的代码时，我已经导入了 import tensorflow_addons as tfa

    densenetmodelupdated.compile(loss ='categorical_crossentropy', optimizer=sgd_optimizer, metrics= 
      ['accuracy', tf.keras.metrics.Recall(),
                        tf.keras.metrics.Precision(),   
                        tf.keras.metrics.AUC(),
                        tfa.metrics.F1Score(num_classes=25, average="macro")]) 

<<显示错误

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-5f3ab8b4cc77> in <module>()
     16                         tf.keras.metrics.Precision(),
     17                         tf.keras.metrics.AUC(),
---> 18                         tfa.metrics.F1Score(num_classes=25, average="macro")])                        

AttributeError: module 'tensorflow.keras.metrics' has no attribute 'F1Score'

我有两组形状相同的列向量 X = (X_1 ... X_n), Y = (Y_1 ... Y_n)。

我想计算这样的东西：

即 X 和 Y 之间直到列排列的最小 L2 范数。是否有可能在小于 O(n!) 的时间内完成？例如，它已经在 Numpy 中实现了吗？先感谢您。

是否有KISSmetrics API的node.js库(http://support.kissmetrics.com/apis/specifications)？

不幸的是,我不认为客户端js(http://support.kissmetrics.com/apis/javascript)库与node.js一起使用？

注意:我想KISSmetrics的node.js库看起来很像MixPanel库:https://github.com/carlsverre/mixpanel-node