标签: merging-data

在PHP中,(给定$a,$b并且$c是数组)在$a = array_replace($b, $c)功能上总是相同的$a = $c + $b？

我似乎无法找到任何表明不同的边缘情况.

(只是一维的工作,这个问题并不关心递归,即:array_replace_recursive())

编辑:我在注释中发现了一条注释,表明union运算符将保留引用,但我没有注意到array_replace()没有这样做.

我有一个带2个数组($ schedule,$ remove)的函数,两个都是里面有时间的天数,它会从时间表中删除时间.

现在这个功能工作正常,如果我有1到20个用户之间需要2-4秒来生成日历,这很好但是当有20多个用户有很多时间表条目时它会超过15秒.

我正在使用CodeIgniter,我在一个帮助器中有这个功能,它被称为很多.

所以我想知道你们是否可以看到更好的方法来处理我的问题或我对算法进行的调整以使其更快.

注意: 在下面的代码中,我看到的一个大问题是每次修改结构时的递归调用和循环中断.

我在两个数组上循环并进行测试以查看缺少是否在可用性内/重叠/等于/外,然后如果结构被修改则调用函数,如果不返回最终结构.

笔记2 :

在本地Apache崩溃,因为有时递归函数被调用超过100次.

这是我的代码:

   function removeSessionsFromSchedule($schedule, $remove) {

    $modified = false;
    if (is_array($schedule) && count($schedule) > 0 && is_array($remove) && count($remove) > 0 && checkArrayEmpty($remove)) {

        // Minimise the iterations
        $remove = minimiseRemoveSchedule($remove);
        foreach ($schedule as $s => $dispo) {

            if ($modified) {
                break;
            }

            $pos        = 0;
            $countdispo = count($dispo);

            foreach ($dispo as $d) {

                $abs = isset($remove[$s]) ?  $remove[$s] :null;
                $counter = 0;
                // availability start/end
                $dis_s = strtotime($d['heure_debut']); …

我正在尝试编写一个函数,我可以指定任意数量的数组,返回值将是一个包含所有指定数组内容的数组.

我已经做到了,但这似乎是一种非常缓慢而丑陋的方式:

var ar1:Array = [1,2,3,4,5,6,7,8,9];
var ar2:Array = ['a','b','c','d','e','f','g','h'];


function merge(...multi):Array
{
    var out:String = "";

    for each(var i:Array in multi)
    {
        out += i.join(',');
    }

    return out.split(',');
}

trace(merge(ar1, ar2));

是否有内置且更有效/更好的方法来实现这一目标？结果不需要与输入的顺序相同 - 完全未排序就好了.

两个数据库都具有相同的模式,但在某些表中它们可能与主键冲突.所以我希望他们只是忽略重复的行,并继续进一步合并.

我想将两个配置文件合并为一个.在Rails中执行此操作的最佳方法是什么.

我有两个配置文件说user1,user2并且至少有30个表与它们相关联.

现在我想将它们合并在一起,以便应该有一个配置文件说user1并且user2应该被删除但是现在所有关联的数据user2应该关联user1.

例如:假设user2有两个联系人并且user1在合并用户之后有3个联系人user1应该有5个联系人.

假设我有以下两个DataFrames:

  X    Y    Z
1 0.0  0.0  0.0
2 1.0  2.0  3.0
3 4.0  2.0  0.0
4 NaN  NaN  NaN
5 NaN  NaN  NaN
6 NaN  NaN  NaN
7 NaN  NaN  NaN
8 NaN  NaN  NaN

和

  X.2  Y.2  Z.2
1 NaN  NaN  NaN
2 NaN  NaN  NaN
3 NaN  NaN  NaN
4 NaN  NaN  NaN
5 NaN  NaN  NaN
6 9.0  3.0  6.0
7 7.0  4.0  3.0
8 3.0  6.0  8.0

我想DataFrame用第二个中的值填充第一个中的缺失数据.结果应如下所示:

  X    Y    Z …

我有2张大桌子。一个带有标识符（未排序），另一个带有标识符列表（包含第一个表中的所有内容）以及一个变量的关联值。我想在我的第一个表中添加一列，其中包含第二个表中的关联值。有没有一种聪明的方法来使用 R 的已实现功能？

IE

table 1
id
8979786
62782
6268768
6776566

table 2
id        var
1          5
2          2
3          NA
…
9999999    6

结果应该是

table1
id       var
8979786   5
62782     NA
6268768   7
4776566   4

提前致谢

让我有懒惰的序列:s1, s2, s3, ..., sN,用非降序数字,例如:

s1 = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, .....] s2 = [1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, ....] s3 = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, ....]

我想做的是 - 合并它,按类似项目分组并使用某些功能处理它,例如生成元组列表(数字,计数)

对于我的情况:

merge(s1, s2, s3) 应该生成 [ [1, 4], [2, 6], [3, 9], [4, 5], .... ]

是否有任何宝石等来处理这些序列

嗨，我用此代码创建了dataFrame字典

import os
import pandas 
import glob

path="G:\my_dir\*"
dataList={}

for files in glob.glob(path):
    dataList[files]=(read_csv(files,sep=";",index_col='Date'))

词典中存在的不同数据帧具有不同的时间样本。dataFrame（A）的示例是

Date               Volume   Value 
2014-01-04 06:00:02 6062   108000.0
2014-01-04 06:06:05 6062   107200.0
2014-01-04 06:12:07 6062   97400.0
2014-01-04 06:18:10 6062   99200.0
2014-01-04 06:24:12 6062   91300.0
2014-01-04 06:30:14 6062   84100.0
2014-01-04 06:36:17 6062   57000.0

dataFrame（B）的示例是

Date                Volume Value 
2014-01-04 05:52:50  6062   4.7
2014-01-04 05:58:53  6062   4.7
2014-01-04 06:04:56  6062   4.9 
2014-01-04 06:10:58  6062   5.1
2014-01-04 06:17:01  6062   5.2
2014-01-04 06:23:03  6062   5.2
2014-01-04 06:29:05  6062   5.5
2014-01-04 06:35:08 …