public class SomePropertyClass{
public string VarA{get;set;}
public string VarB{get;set;}
}
SomePropertyClass v1 = new SomePropertyClass(){VarA = "item 1"};
SomePropertyClass v2 = new SomePropertyClass(){VarB = "item 2"};
是否可以创建第三个变量，它将具有：
v3：VarA =“项目1”，VarB =“项目2”
我的意思是，我想将对象与 linq to object 合并。
现在编辑我需要相同类型的。但将来按属性名称合并会很好。
我有一个帐户模型，其中包含用户在第 1 步中输入的许多属性。
我想将此半满模型与第 2 步半满模型合并。
编辑 2
//step 1
GlobalOnBoardingDataModel step1= (GlobalOnBoardingDataModel)HttpContext.Current.Session[SessionVariableNameStepOne];
//step 2
GlobalOnBoardingDataModel step2 = (GlobalOnBoardingDataModel)HttpContext.Current.Session[SessionVariableNameStepTwo];
class GlobalOnBoardingDataModel {
public string Email;//step 1
public string Name;//step 1
public string Phone;//step2
public string Address;//step2
}
}
谢谢
我有两个数据框——一个很大（超过 200 万行），一个较小（大约 300,000 行）。较小的数据帧是较大数据帧的子集。唯一的区别是较大的有一个额外的属性，我需要添加到较小的。
具体来说，大数据框的属性是（日期、时间、地址、标志），小数据框的属性是（日期、时间、地址）。我需要以某种方式将正确的相应 Flag 值放入每行的较小数据框中。“合并”数据帧的最终大小应该与我较小的相同，从大数据帧中丢弃未使用的行。
实现这一目标的最佳方法是什么？
更新：我使用以下内容测试了合并功能：
new<-merge(data12, data2, by.x = c("Date", "Time", "Address"),
by.y=c("Date", "Time", "Address"))
和
new<-merge(data12, data2, by = c("Date", "Time", "Address"))
两者都返回一个空数据框（新），具有正确数量的属性以及以下警告消息：
Warning message:In `[<-.factor`(`*tmp*`, ri, value = c(15640, 15843, 15843, 15161, : invalid factor level, NAs generated
我在将表与集合合并时遇到问题。假设我有一个表 emp。
这是我的 PL/SQL 代码片段。
TYPE empcol is table of emp%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;
tmpemp empcol;
-- Code here to load data from a CSV file into tmpemp collection
-- tmpemp(1).emp_id := parsedstring
-- etc.
MERGE INTO emp A using tmpemp B ON A.emp_id = B.emp_id
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET A.fname = B.fname, A.lname = B.lname
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (emp_id, fname, lname) VALUES (b.emp_id, b.fname, b.lname);
编译器不喜欢它。它抛出的 ORA-0942 - 表或视图不存在。我究竟做错了什么？或者我怎样才能做得更好。非常感谢您提供的任何帮助。
这是我最近遇到的一个问题。
如果我要做这样的事情：
string str1 = "some";
string str2 = "thing";
cout << str1 + str2 << endl;
我会得到下一个输出： something
但我只有这个：
char *chr1 = "How do"
char *chr2 = "I do this?"
我需要得到以下输出
那么，我该怎么做？是的，我真的很需要char *。
是否可以使用LINQ将两个或多个相同类型和大小的集合折叠/合并到相同类型和大小的新集合中？
var list01 = new List<string> { "A", "", "", "B", "", "", "" };
var list02 = new List<string> { "", "C", "", "", "", "D", "" };
var list03 = new List<string> { "", "", "", "", "E", "", "" };
The desired result: "A", "C", "", "B", "E", "D", "";
如果一个集合在某个位置保存数据,则其他集合都不会将数据保存在同一位置,例如list02和list03中的第一个位置将始终为空,因为list01在第一个位置保持A.
我想在R中做两个向量的笛卡儿
data.frame列名称我当然可以用几行代码来做这件事.
df <- merge(1:3, letters[1:3], all = TRUE)
colnames(df) <- c("number", "letter")
df$letter <- as.character(df$letter)
str(df)
## 'data.frame': 9 obs. of 2 variables:
## $ number: int 1 2 3 1 2 3 1 2 3
## $ letter: chr "a" "a" "a" "b" ...
但理想情况下,这将是一个单行,如下面的代码(不产生所需的输出).
df2 <- merge(c(number = 1:3),
c(letter = letters[1:3]), all = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
str(df2)
## 'data.frame': 9 obs. of 2 variables:
## $ x: int 1 2 3 …我有一个奇怪的熊猫问题.
我有一个主数据帧:
a b c
0 22 44 55
1 22 45 22
2 44 23 56
3 45 22 33
然后,我有一个不同维度的数据框,其中包含一些重叠索引和列名称
index col_name new_value
0 a 111
3 b 234
我试着说,如果在主数据帧中找到索引和col_name匹配,则替换该值.
所以输出就是
a b c
0 111 44 55
1 22 45 22
2 44 23 56
3 45 234 33
我找到了"Combine_first",但这不起作用,除非我转动第二个数据帧(在这种情况下我无法做到)
我有两个要合并的csv文件，如下所示-或多或少地使用第一列ID_作为唯一标识符，并将AMT列附加到最终文件中的新行。
CSV1
ID_ CUSTOMER_ID_ EMAIL_ADDRESS_
1090 1 example1@example.com
1106 2 example2@example.com
1145 3 example3@example.com
1206 4 example4@example.com
1247 5 example5@example.com
1254 6 example6@example.com
1260 7 example7@example.com
1361 8 example8@example.com
1376 9 example9@example.com
CSV2
ID_ AMT
1090 5
1106 5
1145 5
1206 5
1247 5
1254 65
1260 5
1361 10
1376 5
这是我在最终文件中寻找的内容：
ID_ CUSTOMER_ID_ EMAIL_ADDRESS_ AMT
1090 1 example1@example.com 5
1106 2 example2@example.com 5
1145 3 example3@example.com 5
1206 4 example4@example.com 5
1247 5 example5@example.com 5
1254 6 …I have following array keys values:
$arrData = array
(
array(
'a' => 'test',
'c' => 1,
'd' => 2,
'e' => 'B'
),
array(
'c' => 1,
'd' => 2,
'e' => 'B'
),
array(
'b' => 'test2',
'c' => 1,
'd' => 2,
'e' => 'B'
)
);
So here I need to merged array into single with combining missing keys with single value array. Can someone please help to get following output in single array?
$arrData = …我有以下两个表：
df <- data.table(id = c("01","02","03"), tariff = c("1A","1B","1A"), summer = c(0,0,1), expenditure = c(150,200,90))
id tariff summer expenditure
1: 01 1A 0 150
2: 02 1B 0 200
3: 03 1A 1 90
catalogue <- data.table(tariff = c("1A","1A","1A","1A","1B","1B","1B","1B"), summer = c(0,0,1,1,0,0,1,1),
lb_quant = c(0,50,0,80,0,80,0,100), ub_quant = c(50,Inf,80,Inf,80,Inf,100,Inf), case = letters[1:8])
tariff summer lb_quant ub_quant case
1: 1A 0 0 50 a
2: 1A 0 50 Inf b
3: 1A 1 0 80 c
4: 1A 1 80 Inf d …