标签: memory-management

在C和C++等编程语言中,人们经常提到静态和动态内存分配.我理解这个概念,但短语"所有内存在编译期间被分配(保留)"总是让我感到困惑.

据我所知,编译将高级C/C++代码转换为机器语言并输出可执行文件.如何在编译文件中"分配"内存？是不是内存总是在RAM中分配所有虚拟内存管理的东西？

根据定义,内存分配不是运行时概念吗？

如果我在我的C/C++代码中创建一个1KB静态分配的变量,那么这会增加可执行文件的大小吗？

这是在"静态分配"标题下使用该短语的页面之一.

回归基础:记忆分配,走下历史

我正在开发一款至少以3g为目标的ios游戏.我们正在将高清资产用于视网膜显示设备(iphone 4,ipod touch 4th gen).

记忆方面,Ipod Touch 4th gen似乎是我们最受约束的设备,因为它具有与3gs相同的RAM(256与Iphone 4的512相比),但我们正在使用HD资产.该应用程序曾经在尝试加载100-110mb的ram时崩溃,但现在我们已经降到70MB,我们从来没有加载崩溃.

经过大量的搜索后,似乎没有官方的硬限制,那么我们应该如何知道要使用什么内存预算才能安全？我们希望能够为艺术家提供他们可以使用的预算,而不必担心每张地图的内存问题.

我创建了两个名单l1和l2,但每一个具有不同的创建方法:

import sys

l1 = [None] * 10
l2 = [None for _ in range(10)]

print('Size of l1 =', sys.getsizeof(l1))
print('Size of l2 =', sys.getsizeof(l2))

但输出让我感到惊讶:

Size of l1 = 144
Size of l2 = 192

使用列表推导创建的列表在内存中的大小更大,但是这两个列表在Python中是相同的.

这是为什么？这是CPython内部的一些东西,还是其他一些解释？

我想知道Ulrich Drepper 从2007年开始对每个程序员应该知道的内容有多少仍然有效.另外,我找不到比1.0更新的版本或勘误表.

我对这个关于Android操作系统的内存管理的问题很好奇,所以我希望对这个主题有一个非常详细的答案.

我想知道的是:

• Android应用程序(不是系统应用程序)可以使用的最大内存量(以兆字节 / 占总RAM的百分比)是多少？
• Android版本之间有什么区别吗？
• 有关设备制造商的任何差异吗？

最重要的是:

• 当系统确定应用程序在运行时可以使用多少RAM时(假设每个应用程序的内存最大值不是静态数字),它是什么/它取决于什么？

到目前为止我所听到的(直到2013年):

• 早期的Android设备每个应用上限为16MB
• 后来这个上限增加到24MB或32MB

是什么让我很好奇:

这两个限制都非常低.

我刚刚下载了Android任务管理器来检查我的设备RAM.我注意到有些应用程序使用大约40-50兆字节的RAM,这比上面提到的最大RAM使用量(比如说32 MB)要多得多.那么Android如何确定应用程序可以使用多少RAM？应用程序如何超出此限制？

此外,我注意到当使用大约30-40兆字节时,我的一些应用程序崩溃(被系统杀死？)和OutOfMemoryException.另一方面,我的手机上运行的应用程序使用100 MB以上的一段时间后(可能由于内存泄漏)不会崩溃或被杀死.因此,在确定可以节省多少RAM时,显然还取决于应用程序本身.这怎么可能？(我用带有768 MB RAM的HTC One S进行了测试)

免责声明:我不以任何方式与Android任务管理器应用程序相关联.

我的内存使用量随着时间的推移而增加,重新启动Django并不适合用户.

我不确定如何分析内存使用情况,但有关如何开始测量的一些提示将非常有用.

我有一种感觉,有一些简单的步骤可以产生巨大的收益.确保'debug'设置为'False'是一个显而易见的问题.

谁能建议其他人？在低流量网站上缓存多少改进？

在这种情况下,我使用mod_python在Apache 2.x下运行.我听说mod_wsgi有点精简但在这个阶段转换会很棘手,除非我知道收益会很大.

编辑:感谢您的提示到目前为止.有关如何发现内存消耗的建议吗？是否有任何Python内存分析指南？

另外如上所述,有一些事情会让切换到mod_wsgi变得棘手,所以我想知道在向这个方向前进之前我可以期待的收益.

编辑: Carl在这里发布了一个稍微更详细的回复,值得一读:Django部署:削减Apache的开销

编辑: Graham Dumpleton的文章是我在MPM和mod_wsgi相关的东西上发现的最好的文章.我很失望,没有人可以提供有关调试应用程序本身的内存使用情况的任何信息.

最终编辑:我一直在与Webfaction讨论这个问题,看看他们是否可以协助重新编译Apache,这是他们在这个问题上的说法:

"我真的不认为你会通过切换到MPM Worker + mod_wsgi设置获得很多好处.我估计你可以节省大约20MB,但可能没有多少."

所以!这让我回到原来的问题(我仍然不是明智的).如何确定问题所在？这是一个众所周知的格言,如果不进行测试就无法优化,看看你需要优化的地方,但是关于测量Python内存使用量的教程很少,而且根本没有针对Django的内容.

感谢大家的帮助,但我认为这个问题仍然存在!

另一个最终编辑;-)

我在django-users列表中询问了这个问题,得到了一些非常有帮助的回复

老实说,有史以来最后一次更新!

这刚刚发布.可能是最好的解决方案:使用Pympler分析Django对象大小和内存使用情况

通过考虑将内存分为四个部分:数据,堆,堆栈和代码,全局变量,静态变量,常量数据类型,局部变量(在函数中定义和声明),变量(在main函数中),指针,并动态分配空间(使用malloc和calloc)存储在内存中？

我认为他们将分配如下:

• 全局变量------->数据
• 静态变量------->数据
• 常量数据类型----->代码
• 局部变量(在函数中声明和定义)--------> stack
• 在main函数-----> heap中声明和定义的变量
• 指针(例如char *arr,int *arr)------->堆
• 动态分配空间(使用malloc和calloc)-------->堆栈

我只是从C的角度来指这些变量.

如果我错了,请纠正我,因为我是C的新手.

在我的类中,我实现IDisposable如下:

public class User : IDisposable
{
    public int id { get; protected set; }
    public string name { get; protected set; }
    public string pass { get; protected set; }

    public User(int UserID)
    {
        id = UserID;
    }
    public User(string Username, string Password)
    {
        name = Username;
        pass = Password;
    }

    // Other functions go here...

    public void Dispose()
    {
        // Clear all property values that maybe have been set
        // when the class was instantiated
        id = 0; …

我遇到了试图在R中使用大对象的问题.例如:

> memory.limit(4000)
> a = matrix(NA, 1500000, 60)
> a = matrix(NA, 2500000, 60)
> a = matrix(NA, 3500000, 60)
Error: cannot allocate vector of size 801.1 Mb
> a = matrix(NA, 2500000, 60)
Error: cannot allocate vector of size 572.2 Mb # Can't go smaller anymore
> rm(list=ls(all=TRUE))
> a = matrix(NA, 3500000, 60) # Now it works
> b = matrix(NA, 3500000, 60)
Error: cannot allocate vector of size 801.1 Mb # But that is all there …

请看下面的图片.当我们用java创建一个带有new关键字的对象时,我们从OS获取一个内存地址.

当我们写作时,new我们可以看到一个"特殊"字符串作为输出.我的问题是:

1. 这个输出是什么？

2. 如果是操作系统给我们的内存地址:

   a)如何将此字符串转换为二进制？

   b)如何获得一个整数变量地址？