好的,我有这个简单的函数,它找到列表中最大化另一个正函数值的元素.
def get_max(f, s):
# f is a function and s is an iterable
best = None
best_value = -1
for element in s:
this_value = f(element)
if this_value > best_value:
best = element
best_value = this_value
return best
但我发现它的工作很简单.事实上,它让我想起了Java(brrrr).任何人都可以告诉我一个更加pythonic和干净的方式吗？
谢谢!
曼努埃尔
最近我试图在最大化模式下使任务栏不可见,但遗憾的是没有任何效果.
我有一些关于MSDN和堆栈溢出的研究,他们中的大多数说使窗口边界等于无,并最大化窗口.但它没有用.
顺便说一句:我正在使用Metro-window,它本身就有一个隐藏任务栏功能.但它也没有用.
Plunkr:http://plnkr.co/edit/LoMmQ3y4snPrELJz9ZSq？p =preview
任何人都可以通过双击其标题来帮助我如何禁用窗口的最大化？我尝试使用以下代码禁用dblclick事件,但它似乎不起作用.
$(document).on('dblclick','.k-window-titlebar',function(e){
e.preventDefault();
console.log('dblclick');
return false;
});
如何在帧repaint()最大化或调整大小后立即强制使用Frame ？
在发生特定操作时,我找不到调用哪种方法.我有一堆用Paint中的Graphic对象编写的图形,它们的方向取决于来自的实时反馈getWidth(),getHeight()但是当我最大化时不会调用paint,只有当那些像素不幸地改变时.
有没有人知道如何在c#中从另一种形式最大化表单？
我尝试了下面的代码,但它不起作用:
Form1 form1 = new Form1();
form1.WindowState = FormWindowState.Maximized;
有任何想法吗？
无论我做什么,我无法解决它.我在Windows 7,64位.我知道; 创建该文件的快捷方式,右键单击快捷方式并选择run-> maximize是一种解决方法,但这太麻烦了.我是否需要为每个记事本文件创建快捷方式？我还创建了另一个文件并将内容粘贴到新文件中但是na,它不起作用,即使第二个文件在一个非常小的窗口中打开.我希望我的记事本文件打开最大化.我想要太多吗？这是我的谷歌技能,或者我是这个星球上为数不多的人之一!谢谢大家
我正在尝试使用整数规划优化目标函数，我必须Max在我的函数中使用运算符，我想知道有什么办法可以解决这个问题吗？
实际上，我的问题类似于在整数线性程序中使用最小值/最大值，但在某些方面有所不同：
x4和x5出现在两个地方。例子：
最小化 (c1 * x1) + (c2 * x2) + (c3 * x3) + Max(c4 * x4, c5 * x5) + (c6 * x4) + (c7 * x5)
受
一些平等和不平等的约束
当我最大化我的无边框表单时，该表单会覆盖整个屏幕，包括任务栏，这是我不希望它这样做的。我发现很难在网上找到我的问题的解决方案，我想出的只是下面的代码，它在短时间内显示任务栏，但随后消失了，表单仍然占据了整个屏幕。
Private Sub TableLayoutPanel1_DoubleClick(sender As Object, e As MouseEventArgs) Handles TableLayoutPanel1.DoubleClick
If e.Location.Y < 30 Then
Me.WindowState = FormWindowState.Maximized
Me.ControlBox = True
End If
End Sub
我开始认为解决我的问题的唯一方法是找到屏幕尺寸高度减去任务栏高度以获得表单高度，但我希望可能有一个更简单的答案。
我有一个包含 70 种食物的数据集，以及有关每种食物的营养价值（蛋白质/盎司、脂肪/盎司、卡路里/盎司等）以及食物/盎司的成本的信息。我试图弄清楚——给定美元预算——食物的最佳组合（以及每种食物的含量）将是最大限度地提高蛋白质、最大限度地减少脂肪、最大限度地减少卡路里等。我的目标是做到这一点跨越一系列价格点，并绘制每个价格点。
我在这里找到了一大堆不同的软件包可以帮助解决这个问题： http: //cran.r-project.org/web/views/Optimization.html。然而，我是一个初学者，不确定什么最有帮助/从哪里开始 - 希望熟悉解决此类优化问题的任何人提供一些建议。